目前各類招標評審指標的優(yōu)先級排序與權重配置常用加性加權法,這種算法的主觀隨意性較大,難以保證獲得滿意的招標結果。提出一種基于KANO模型的招標需求指標排序方法,并以高�；瘜W實驗臺的招標需求為實例進行方法解析與應用研究。研究發(fā)現運用KANO模型方法對招標需求進行優(yōu)先級排序,可以客觀、量化建立招標評審指標體系及其權重分配,為進一步提升招標采購質量奠定基礎,也為高校各類招標評審指標設置提供方法參考。

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圖1使用者滿意度與需求指標間變化趨勢圖

表1基于KANO模型的“質量+感知”特性表因素等級因素描述因素響應使用者感知必備因素必備基礎性指標滿足/不滿足滿意/否定期望因素期望線性指標滿足/不滿足滿意度提升/不滿意魅力因素期望附加性指標滿足/不滿足驚喜/不關注無差異因素感知遲滯性指標....

圖2指標歸因結果分布圖

表5化學實驗臺需求指標因素特性歸類表指標序號因素序號MLEIRQ合計歸屬類1532141126I2911312026L3315331126M4612123226L551312....

圖3基于KANO模型的優(yōu)先級排序步驟圖

KANO模型優(yōu)先級排序法是通過設計、發(fā)放、收集需求調查問卷表,建立所需產品客觀表現與使用者主觀感知之間的聯系,并對問卷結果進行歸因分析后,依據各因素的占比,將其按“必備因素”“期望因素”“魅力因素”“無差異因素”“反向因素”5類屬性進行歸類,據此得出排序結果。具體實施步驟見圖3....

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