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基于機(jī)器學(xué)習(xí)死亡率模型的長(zhǎng)壽債券定價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-04-20 13:24
  從醫(yī)療角度看,醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展長(zhǎng)期上會(huì)導(dǎo)致死亡率的改善以及預(yù)期壽命的延長(zhǎng);從經(jīng)濟(jì)角度看,人均預(yù)期壽命也與人均收入水平具有正相關(guān)關(guān)系;而現(xiàn)實(shí)中的死亡率數(shù)據(jù)也初步證明了這一趨勢(shì)。但是預(yù)期壽命增長(zhǎng)的同時(shí),也給壽險(xiǎn)公司、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)以及各國政府帶來了長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)。并且長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)作為系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),是不能通過大數(shù)法則進(jìn)行分散的,因此,怎樣有效地規(guī)避長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)成為各界的共同難題。而近年來,長(zhǎng)壽債券作為規(guī)避長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)的手段之一,引起各界的關(guān)注。長(zhǎng)壽債券在國外已經(jīng)有著許多發(fā)行案例,而死亡率作為長(zhǎng)壽債券定價(jià)的重要數(shù)據(jù),其的測(cè)量與預(yù)測(cè)對(duì)國家政策、養(yǎng)老基金和保險(xiǎn)公司都是至關(guān)重要的。與此同時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)作為近年的研究熱點(diǎn),在眾多研究領(lǐng)域中都有發(fā)揮其作用。但由于人口學(xué)家們往往對(duì)分析特定假設(shè)感興趣,而機(jī)器學(xué)習(xí)算法則是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,因此這些算法的決策往往無法被合理解釋,導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)鮮有涉及到死亡率預(yù)測(cè)的研究領(lǐng)域。在本文中,我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以作為傳統(tǒng)隨機(jī)死亡率模型的補(bǔ)充,而不是替代。我們基于LC模型、RH模型和APC模型的框架與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)合,對(duì)中國分性別的死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示,與傳統(tǒng)的隨機(jī)死亡率模型相比,結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)算法...

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.?1?1970年至2018年各國出生時(shí)平均預(yù)期壽命??

圖1.?1?1970年至2018年各國出生時(shí)平均預(yù)期壽命??

碩士學(xué)位論文??MAS1?I^R?S?iiih'ShS???????1.緒論??1.1選題背景與研究意義??隨著社會(huì)和醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展,各年齡段的死亡率逐年得到持續(xù)改善的同時(shí),高??壽年齡段的人數(shù)也隨著逐年增長(zhǎng),例如我國于2000年達(dá)到老齡化社會(huì)的標(biāo)準(zhǔn),65??歲以上人口占比達(dá)到了....


圖1.2技術(shù)路線圖??6??

圖1.2技術(shù)路線圖??6??

if碩士學(xué)位論文??MASTliK?STlihSiS?????第四章,運(yùn)用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的隨機(jī)死亡率模型及王氏轉(zhuǎn)換方法對(duì)長(zhǎng)壽債券進(jìn)行??定價(jià)研宄。應(yīng)用上一章得到的死亡率模型,對(duì)中國死亡率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),并通過不??完全定價(jià)方法一一王氏轉(zhuǎn)換應(yīng)用于長(zhǎng)壽債券的定價(jià)中,使長(zhǎng)壽債券的定價(jià)更為合....


圖2.?1各年齡段的人口總數(shù)??

圖2.?1各年齡段的人口總數(shù)??

項(xiàng)士學(xué)位論文??MASIER'S?IHLSiS??結(jié)構(gòu)開始成為長(zhǎng)方形甚至倒三角形。從圖2.1中我們可以看出,人口總數(shù)自第二次??“嬰兒潮”后呈指數(shù)上升,隨后于計(jì)劃生育幵始變?yōu)槠骄徳鲩L(zhǎng);65歲及以上人口一??直持續(xù)爬升,與此同時(shí)0-14歲的青少年人口在經(jīng)歷了嬰兒潮的增加后持續(xù)緩慢減....


圖2.?2?65及以上歲占總?cè)耍圬谋壤??11??

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項(xiàng)士學(xué)位論文??MASIER'S?IHLSiS??結(jié)構(gòu)開始成為長(zhǎng)方形甚至倒三角形。從圖2.1中我們可以看出,人口總數(shù)自第二次??“嬰兒潮”后呈指數(shù)上升,隨后于計(jì)劃生育幵始變?yōu)槠骄徳鲩L(zhǎng);65歲及以上人口一??直持續(xù)爬升,與此同時(shí)0-14歲的青少年人口在經(jīng)歷了嬰兒潮的增加后持續(xù)緩慢減....



本文編號(hào):3959473

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