自1998年我國取消城鎮(zhèn)居民住房福利分配制度,實(shí)施住房商品化以來,房地產(chǎn)逐步成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),不僅拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長,也改善了城鎮(zhèn)居民居住條件,帶來一系列積極影響。但由于市場機(jī)制還不夠成熟,房地產(chǎn)在快速發(fā)展過程中曾多次出現(xiàn)諸如階段性的供需結(jié)構(gòu)失衡,部分大中城市房價(jià)上漲過快等問題。2003年起,國家開始對房地產(chǎn)市場加大調(diào)控力度,然而效果不盡如人意。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和房地產(chǎn)區(qū)域性供需失衡的背景下,要解決商品住宅價(jià)格偏高的問題,還需要找到關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素對癥下藥,同時(shí)針對區(qū)域性差異因地制宜�；谝陨险J(rèn)識,本文首先以房地產(chǎn)相關(guān)價(jià)格理論和前人的研究成果為基礎(chǔ),論述我國商品住宅價(jià)格的形成機(jī)制和各類影響因素;之后選取1998-2016年41個(gè)不同等級的大中城市數(shù)據(jù)為樣本,進(jìn)行城市分級,分別研究我國整體和各級城市商品住宅價(jià)格的歷史與現(xiàn)狀,并分析區(qū)域差異性;而后從供需視角對商品住宅價(jià)格影響因素的具體影響路徑做理論分析;最后取商品住宅價(jià)格為被解釋變量,各影響因素為解釋變量,建立多元線性回歸模型,運(yùn)用Eviews9.0統(tǒng)計(jì)分析軟件分別實(shí)證研究我國整體和各級城市商品住宅價(jià)格的影響因素。本文結(jié)論為我國商品住...

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【學(xué)位級別】：碩士

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圖2-1商品住宅交易價(jià)格形成過程

圖2-1商品住宅交易價(jià)格形成過程生產(chǎn)價(jià)格理論，商品的價(jià)值構(gòu)成分為三部品的原料和生產(chǎn)工具，V是指勞動(dòng)力的價(jià)

圖3-1中國商品住宅歷年成交量及價(jià)格情況

圖3-1中國商品住宅歷年成交量及價(jià)格情況我國商品住宅成交量總體呈上升趨勢，年均增速達(dá)11.9%。其中2000-2007年間均保持了高速穩(wěn)定增長，年均增速達(dá)16.1%；2008年受世界金融危機(jī)的沖擊，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)整體下滑，成交量首次出現(xiàn)下跌，較2007年下降10.....

圖3-3一線城市商品住宅均價(jià)歷年走勢（單位：元/平米）

圖3-3一線城市商品住宅均價(jià)歷年走勢（單位：元/平米）可以從圖3-3中看到，總體而言，北京、上海、廣州、深圳四個(gè)城市的商品住宅價(jià)格呈不斷上漲態(tài)勢，且年均增長幅度較大，分別為11.06%、13.30%、9.18%、14.7%，無論是價(jià)格絕對值還是漲幅均遠(yuǎn)超全國平均水平；其....

圖3-5二線城市商品住宅均價(jià)歷年走勢（單位：元/平米）

圖3-5二線城市商品住宅均價(jià)歷年走勢（單位：元/平米）表3-7二線城市近五年房價(jià)收入比20122013201420152016溫州14.2914.4712.9812.7512.19泉州11.3811.5511.3410.7310.77

本文編號：3958148