在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)中,DEA基本模型屬于自評模式,將決策單元(Decision Making Units,DMU)簡化為“黑箱”,且割裂地計算DMU在各周期的效率。已有學(xué)者分別針對這三個不足,提出了交叉效率、網(wǎng)絡(luò)DEA和多周期DEA,但是這些模型都顧此失彼,沒有同時解決DEA基本模型的這三個不足;近幾年,一些學(xué)者開始針對這三個不足中的某兩個不足同時進(jìn)行改進(jìn),提出了網(wǎng)絡(luò)DEA交叉效率和多周期網(wǎng)絡(luò)DEA,但是已有的網(wǎng)絡(luò)DEA交叉效率依然存在不足且鮮有學(xué)者提出多周期DEA交叉效率;此外,未見學(xué)者針對上述三個不足同時進(jìn)行改進(jìn)�；谏鲜霰尘�,本文進(jìn)行了以下研究:(1)為了使效率評價結(jié)果具有公信力和可比性,且能夠判斷影響整體效率的薄弱子階段,本文提出了網(wǎng)絡(luò)DEA博弈交叉效率模型和算法;為了說明該模型適用于多種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),本文將其應(yīng)用于基本兩階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和存在共享投入的兩階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并通過算例驗證模型可行。(2)為了使效率評價結(jié)果不僅具有公信力和可比性,而且能判斷DMU在各周期的效率變化趨勢,本文提出多周期DEA博弈交叉效率模型,并通過算例驗...

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容與研究方法
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 論文結(jié)構(gòu)與技術(shù)路線
        1.3.1 論文結(jié)構(gòu)
        1.3.2 技術(shù)路線
2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)基本理論與模型
        2.1.1 DEA基本理論
        2.1.2 DEA基本模型
    2.2 DEA基本模型的一級改進(jìn)
        2.2.1 交叉效率
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)DEA
        2.2.3 多周期DEA
    2.3 DEA基本模型的二級改進(jìn)
        2.3.1 網(wǎng)絡(luò)DEA交叉效率
        2.3.2 多周期網(wǎng)絡(luò)DEA
    2.4 基于DEA的工業(yè)環(huán)境效率研究
        2.4.1 指標(biāo)選取
        2.4.2 采用的DEA模型
3 網(wǎng)絡(luò)DEA博弈交叉效率模型
    3.1 基本兩階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的DEA博弈交叉效率模型
        3.1.1 結(jié)構(gòu)描述
        3.1.2 模型建立
        3.1.3 模型算法
        3.1.4 算例分析
        3.1.5 數(shù)據(jù)量大的情況下算法設(shè)計
    3.2 存在共享投入的兩階段DEA博弈交叉效率模型
        3.2.1 結(jié)構(gòu)描述
        3.2.2 模型建立
        3.2.3 算例分析
4 網(wǎng)絡(luò)DEA博弈交叉效率模型的拓展
    4.1 多周期DEA博弈交叉效率模型
        4.1.1 結(jié)構(gòu)描述
        4.1.2 模型建立
        4.1.3 算例分析
    4.2 多周期網(wǎng)絡(luò)DEA博弈交叉效率模型
        4.2.1 結(jié)構(gòu)描述
        4.2.2 模型建立
        4.2.3 算例分析
5 工業(yè)環(huán)境效率評價
    5.1 多周期工業(yè)環(huán)境系統(tǒng)
    5.2 模型建立
    5.3 指標(biāo)選取
    5.4 結(jié)果分析與討論
        5.4.1 整體效率分析
        5.4.2 子階段效率分析
        5.4.3 建議
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
圖版



本文編號：3944419