近年來,中國經(jīng)濟的迅速發(fā)展、城鎮(zhèn)化的快速推進和消費模式的巨大轉變給城市物流配送帶來了新的挑戰(zhàn)。龐大的物流需求量需要更多的配送車輛進行滿足,這無疑阻礙了城市低碳、環(huán)保、節(jié)能發(fā)展。電動汽車是未來城市物流配送最具前景的配送交通工具,具有環(huán)保、低碳、低噪音等諸多優(yōu)勢,是實現(xiàn)城市低碳運輸、智慧運輸、高效運輸?shù)挠行Х椒ā＝陙?在國家的大力推廣和物流配送企業(yè)的積極探索下,電動物流汽車已在一些短程試點項目中發(fā)揮出了顯著的優(yōu)勢。然而,要實現(xiàn)電動汽車在物流配送中的全面普及,仍需要通過科學、有效的系統(tǒng)規(guī)劃研究,使物流配送系統(tǒng)的設計符合電動汽車的特點。因此本文以電動汽車為研究對象,對電動汽車物流配送系統(tǒng)選址-路徑問題進行研究,以此為物流企業(yè)的電動汽車更替與配送系統(tǒng)建設提供決策支持。本文首先對國內外關于車輛路徑問題、設施選址問題、選址-路徑問題的相關研究做了梳理,總結了研究經(jīng)驗并提出新的研究方向。在分析電動汽車物流配送系統(tǒng)特點的基礎上,本文充分考慮了電動汽車里程限制、容量限制、時間窗約束和設施建設與采購成本,構建了電動汽車物流配送系統(tǒng)的數(shù)學模型。為有效求解模型,本文針對該問題特點提出了一種混合遺傳模擬退火算法...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外國內外文獻研究綜述
        1.2.1 車輛路徑問題(VRP)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 設施選址(LAP)問題
        1.2.3 選址-路徑問題(LRP)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容和與行文思路
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術路線
第2章 電動物流車在城市配送中應用分析
    2.1 電動汽車概述
        2.1.1 電動汽車分類
        2.1.2 充電模式
        2.1.3 充電基礎設施分類
    2.2 電動物流車在城市配送中的應用
        2.2.1 城市配送概述
        2.2.2 現(xiàn)代城市配送的特點與發(fā)展趨勢
        2.2.3 電動汽車在配送中的應用現(xiàn)狀
        2.2.4 國家扶持政策
    2.3 基于SWOT分析模型的電動物流車態(tài)勢分析
        2.3.1 優(yōu)勢分析
        2.3.2 劣勢分析
        2.3.3 機遇分析
        2.3.4 威脅分析
    2.4 本章小結
第3章 基于電動物流車的LRP組合優(yōu)化基礎框架模型
    3.1 電動汽車LRP問題分析
    3.2 電動汽車LRP問題模型構建
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 模型假設
    3.3 構建基于電動汽車的LRP的數(shù)學模型
        3.3.1 參數(shù)定義
        3.3.2 目標函數(shù)分析
        3.3.3 約束條件分析
        3.3.4 模型求解思路
    3.4 本章小結
第4章 混合遺傳模擬退火算法求解電動汽車LRP問題
    4.1 模擬退火算法
        4.1.1 模擬退火算法概述
        4.1.2 模擬退火算法有關技術問題
    4.2 遺傳算法
        4.2.1 遺傳算法概述
        4.2.2 遺傳算法的技術處理
    4.3 遺傳和模擬退火組合算法求解LRP模型
        4.3.1 遺傳和模擬退火組合算法設計思路
        4.3.2 基于混合遺傳模擬退火算法求解LRP的具體實現(xiàn)
    4.4 遺傳模擬退火組合算法算例研究
        4.4.1 基礎數(shù)據(jù)
        4.4.2 運算結果
    4.5 本章小結
第5章 結論與展望
    5.1 本研究的結論
    5.2 對未來的展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間的研究成果



本文編號：3932869