宜居城市養(yǎng)老地產(chǎn)項目風(fēng)險管理研究
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1調(diào)查問卷地市分布情況(份)??從圖3-1中可以看出,各個城市回收的調(diào)查問卷數(shù)量相差不大,因此,此次調(diào)查能全??
?,具體打分標(biāo)準(zhǔn)見表3-2。問卷調(diào)查旨在對宜居城市養(yǎng)老地產(chǎn)風(fēng)險因素的影概率進(jìn)行評價,在統(tǒng)計打分資料的基礎(chǔ)上對初選的風(fēng)險因素進(jìn)行篩選和完善,居城市養(yǎng)老地產(chǎn)風(fēng)險評價指標(biāo)體系的因素。??表3-2打分標(biāo)準(zhǔn)??分值?5?4?3?2影響程度?極其重要?很重要?重要?一般發(fā)生的概率?頻繁發(fā)生?....
圖3-2被調(diào)查者年齡分布圖(歲)??(4)被調(diào)查人員行業(yè)??
圖3-2被調(diào)查者年齡分布圖(歲)??(4)被調(diào)查人員行業(yè)??被調(diào)查人員的職業(yè)見圖3-3。從圖中可以看出,本次調(diào)查問卷涉及的人員比較廣泛,涉??及相關(guān)行業(yè),所調(diào)查的內(nèi)容具有代表性。??被調(diào)杳人員衧業(yè)??TftFi?[麗閨??im?ie%??鋃行?丨l作??j?一?10%???在校師....
圖3-3被調(diào)查人員行業(yè)分布情況??從圖3-3可以看出,被調(diào)查人員均為房地產(chǎn)項目相關(guān)行業(yè)從業(yè)者,這說明被調(diào)查者對??項目開發(fā)有一定的了解或者是項目的潛在客戶,調(diào)查結(jié)果具有可參考性,為真實反映宜居??
?200?i??紐被調(diào)杏#年齡??圖3-2被調(diào)查者年齡分布圖(歲)??(4)被調(diào)查人員行業(yè)??被調(diào)查人員的職業(yè)見圖3-3。從圖中可以看出,本次調(diào)查問卷涉及的人員比較廣泛,涉??及相關(guān)行業(yè),所調(diào)查的內(nèi)容具有代表性。??被調(diào)杳人員衧業(yè)??TftFi?[麗閨??im?ie%??鋃行?丨....
圖3-4風(fēng)險評價狀態(tài)矩陣??
風(fēng)險的綜合評價。??采用風(fēng)險矩陣圖分析法的思想,把風(fēng)險的影響程度作為橫坐標(biāo),風(fēng)險發(fā)生的概率作為??縱坐標(biāo),構(gòu)建出風(fēng)險狀態(tài)的評價矩陣,如圖3-4所示。由于問卷調(diào)查的打分采用5級量綱,??所以圖3-4中對宜居城市養(yǎng)老地產(chǎn)項目風(fēng)險因素發(fā)生的可能性和影響程度采用5級量綱,??程度從5-1....
本文編號:3909384
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