中國城市住宅售租比時空分異格局及影響機制
發(fā)布時間:2023-12-02 11:09
以2009~2017年中國336個地級以上城市為基本研究單元,利用空間趨勢面和探索性空間回歸技術(ESDA)對中國城市住宅售租比的空間分布進行模擬和估計,并利用地理探測器模型從城市的經(jīng)濟因素、人口因素、社會因素和預期因素4大方面探析售租比時空分異的影響機制。結果表明:中國城市住宅售租比整體呈波動式上升的態(tài)勢,空間分布呈現(xiàn)出"東高西低"、"東熱西冷"的階梯狀格局,且住宅價格、住宅租金和售租比均存在明顯的空間正相關性和較強的區(qū)域集聚性。收入水平和工資水平是影響售租比最大的因素,住宅預期、人口吸引力、租賃戶比重、家庭規(guī)模、經(jīng)濟預期等也是影響售租比的重要因素,經(jīng)濟因素、人口因素、預期因素和社會因素的解釋力依次減弱,4大因素相互聯(lián)系、相互作用,形成中國售租比的時空分異格局。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 研究方法
1.2.1 售租比計算
1.2.2 空間趨勢面分析
1.2.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析方法
(1)全局空間自相關分析
(2)時空熱點分析
1.3.4 地理探測器
2 售租比時空分布格局
2.1 售租比時空演變特征
2.2 售租比空間自相關性
2.3 售租比時空格局演化
3 售租比空間格局影響機制
3.1 售租比影響因素選取
3.2 售租比形成機制分析
(1)經(jīng)濟因素驅(qū)動。
(2)人口因素驅(qū)動。
(3)社會因素驅(qū)動。
(4)預期因素驅(qū)動。
4 結論與討論
本文編號:3869544
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1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 研究方法
1.2.1 售租比計算
1.2.2 空間趨勢面分析
1.2.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析方法
(1)全局空間自相關分析
(2)時空熱點分析
1.3.4 地理探測器
2 售租比時空分布格局
2.1 售租比時空演變特征
2.2 售租比空間自相關性
2.3 售租比時空格局演化
3 售租比空間格局影響機制
3.1 售租比影響因素選取
3.2 售租比形成機制分析
(1)經(jīng)濟因素驅(qū)動。
(2)人口因素驅(qū)動。
(3)社會因素驅(qū)動。
(4)預期因素驅(qū)動。
4 結論與討論
本文編號:3869544
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