中國(guó)城市住宅售租比時(shí)空分異格局及影響機(jī)制
發(fā)布時(shí)間:2023-12-02 11:09
以2009~2017年中國(guó)336個(gè)地級(jí)以上城市為基本研究單元,利用空間趨勢(shì)面和探索性空間回歸技術(shù)(ESDA)對(duì)中國(guó)城市住宅售租比的空間分布進(jìn)行模擬和估計(jì),并利用地理探測(cè)器模型從城市的經(jīng)濟(jì)因素、人口因素、社會(huì)因素和預(yù)期因素4大方面探析售租比時(shí)空分異的影響機(jī)制。結(jié)果表明:中國(guó)城市住宅售租比整體呈波動(dòng)式上升的態(tài)勢(shì),空間分布呈現(xiàn)出"東高西低"、"東熱西冷"的階梯狀格局,且住宅價(jià)格、住宅租金和售租比均存在明顯的空間正相關(guān)性和較強(qiáng)的區(qū)域集聚性。收入水平和工資水平是影響售租比最大的因素,住宅預(yù)期、人口吸引力、租賃戶比重、家庭規(guī)模、經(jīng)濟(jì)預(yù)期等也是影響售租比的重要因素,經(jīng)濟(jì)因素、人口因素、預(yù)期因素和社會(huì)因素的解釋力依次減弱,4大因素相互聯(lián)系、相互作用,形成中國(guó)售租比的時(shí)空分異格局。
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
1.2 研究方法
1.2.1 售租比計(jì)算
1.2.2 空間趨勢(shì)面分析
1.2.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析方法
(1)全局空間自相關(guān)分析
(2)時(shí)空熱點(diǎn)分析
1.3.4 地理探測(cè)器
2 售租比時(shí)空分布格局
2.1 售租比時(shí)空演變特征
2.2 售租比空間自相關(guān)性
2.3 售租比時(shí)空格局演化
3 售租比空間格局影響機(jī)制
3.1 售租比影響因素選取
3.2 售租比形成機(jī)制分析
(1)經(jīng)濟(jì)因素驅(qū)動(dòng)。
(2)人口因素驅(qū)動(dòng)。
(3)社會(huì)因素驅(qū)動(dòng)。
(4)預(yù)期因素驅(qū)動(dòng)。
4 結(jié)論與討論
本文編號(hào):3869544
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1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
1.2 研究方法
1.2.1 售租比計(jì)算
1.2.2 空間趨勢(shì)面分析
1.2.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析方法
(1)全局空間自相關(guān)分析
(2)時(shí)空熱點(diǎn)分析
1.3.4 地理探測(cè)器
2 售租比時(shí)空分布格局
2.1 售租比時(shí)空演變特征
2.2 售租比空間自相關(guān)性
2.3 售租比時(shí)空格局演化
3 售租比空間格局影響機(jī)制
3.1 售租比影響因素選取
3.2 售租比形成機(jī)制分析
(1)經(jīng)濟(jì)因素驅(qū)動(dòng)。
(2)人口因素驅(qū)動(dòng)。
(3)社會(huì)因素驅(qū)動(dòng)。
(4)預(yù)期因素驅(qū)動(dòng)。
4 結(jié)論與討論
本文編號(hào):3869544
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