房地產(chǎn)行業(yè)作為宏觀經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè),近幾年受到宏觀政策的猛烈調(diào)控,其商品價格發(fā)生了劇烈的波動,而房地產(chǎn)上市公司作為整個市場的供給者,其財務(wù)狀況的好壞,直接決定了房地產(chǎn)市場發(fā)展健康與否。因此本文將房地產(chǎn)上市公司作為樓市運行狀況的窗口進(jìn)行研究,通過建立房地產(chǎn)上市公司財務(wù)預(yù)警模型,對房地產(chǎn)公司的財務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)警,無疑對防范風(fēng)險,化解潛在債務(wù)危機,實體經(jīng)濟去杠桿都有重要的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。通過對相關(guān)文獻(xiàn)研讀,學(xué)者們對房地產(chǎn)企業(yè)構(gòu)建預(yù)警指標(biāo)體系時,往往沒有對房地產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)營特性與財務(wù)特征進(jìn)行深入分析,選取的財務(wù)與非財務(wù)指標(biāo)不能反映房地產(chǎn)行業(yè)特性,在最后實證建模時,預(yù)警結(jié)果不甚理想。由于房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)周期長,銷售模式主要為預(yù)售制度,收入確認(rèn)與現(xiàn)金流不相匹配,當(dāng)期營業(yè)收入往往反映的是1-2年前的經(jīng)營成果,當(dāng)期的銷售回款只能計入預(yù)收賬款中,從而導(dǎo)致會計信息在一定程度上存在滯后性與非真實性。而房企土地儲備這一非財務(wù)數(shù)據(jù),可以有效的衡量企業(yè)的規(guī)模和實力,如今國家對土地使用的規(guī)劃和使用情況進(jìn)行嚴(yán)格的控制,此時土儲可以在很大程度上影響未來幾年的工程建設(shè)情況,房企土地儲備越大,未來可開發(fā)樓盤就越多,未來業(yè)績也隨之增長地...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究的內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線圖
    1.5 本文創(chuàng)新點
第二章 文獻(xiàn)綜述及其相關(guān)理論分析
    2.1 國外財務(wù)危機研究成果
        2.1.1 國外文獻(xiàn)對財務(wù)危機的定義
        2.1.2 預(yù)警變量與實證模型研究
    2.2 國內(nèi)研究成果
        2.2.1 財務(wù)危機定義的研究
        2.2.2 房地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的研究
        2.2.3 財務(wù)預(yù)警實證模型研究
    2.3 文獻(xiàn)評述
    2.4 房地產(chǎn)財務(wù)危機預(yù)警研究方法理論
        2.4.1 企業(yè)預(yù)警理論
        2.4.2 經(jīng)濟周期理論
    2.5 實證方法理論
        2.5.1 支持向量機理論
        2.5.2 隨機森林理論
        2.5.3 遺傳算法理論
        2.5.4 粒子群算法理論
第三章 財務(wù)預(yù)警模型的建立
    3.1 房地產(chǎn)財務(wù)危機預(yù)警模型建立思路
    3.2 房地產(chǎn)上市公司樣本選擇
    3.3 房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營與財務(wù)特征
        3.3.1 房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營活動流程
        3.3.2 財務(wù)數(shù)據(jù)與經(jīng)營狀況的非同步性
        3.3.3 房地產(chǎn)公司財務(wù)管理特征
    3.4 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)危機影響因素分析
        3.4.1 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的外生因素
        3.4.2 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的內(nèi)生因素
    3.5 構(gòu)建財務(wù)預(yù)警表征體系
        3.5.1 指標(biāo)選取原則
        3.5.2 外生因素指標(biāo)
        3.5.3 內(nèi)生因素風(fēng)險指標(biāo)
        3.5.4 確立預(yù)警表征體系
        3.5.5 本文預(yù)警指標(biāo)體系與傳統(tǒng)預(yù)警指標(biāo)體系的差異
第四章 財務(wù)預(yù)警模型的實證分析
    4.1 隨機森林模型
        4.1.1 隨機森林參數(shù)選擇
        4.1.2 實證結(jié)果
        4.1.3 實證結(jié)果分析
    4.2 支持向量機模型與其核函數(shù)參數(shù)優(yōu)化
        4.2.1 實證結(jié)果與分析
    4.3 Logistic模型
        4.3.1 預(yù)警指標(biāo)的篩選
        4.3.2 logistic模型實證結(jié)果
    4.4 不同預(yù)警模型的效果及性能評價
        4.4.1 ROC曲線分析
        4.4.2 K折交叉驗證分析
    4.5 不同預(yù)警模型分類性能綜合評價
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號：3867792