隨著消費(fèi)升級(jí)以及技術(shù)的發(fā)展,新零售模式被生鮮企業(yè)廣泛采用,在整個(gè)冷鏈物流過(guò)程中,從配送中心到門店的配送環(huán)節(jié)至關(guān)重要,當(dāng)前配送中多是采用單獨(dú)配送,在不同的配送中心之間存在著資源冗余和不足等結(jié)構(gòu)不均衡問(wèn)題,導(dǎo)致資源浪費(fèi)和配送成本較高,本文針對(duì)上述問(wèn)題提出了共同配送模式,并以冷鏈物流共同配送路徑以及利益分配方案為研究對(duì)象展開分析。本文主要研究了以下工作:(1)研究了考慮共享車輛的共同配送車輛路徑優(yōu)化,即車輛在完成配送后,不必返回原出發(fā)配送中心,允許選擇就近配送中心停靠。并設(shè)計(jì)了混合遺傳算法進(jìn)行模型求解,以自然數(shù)編碼方式,輪盤賭選擇以及最佳個(gè)體保留法相結(jié)合的策略,運(yùn)用禁忌搜索算法優(yōu)化個(gè)體,并設(shè)計(jì)了算法比例,對(duì)于多配送中心問(wèn)題采用了整體法來(lái)求解。(2)分析了冷鏈物流共同配送利益分配問(wèn)題,選取了Shapley值法,Raiffa解法以及Nash談判法,進(jìn)行初始利益值分配,為實(shí)現(xiàn)利益分配的公正性,設(shè)計(jì)了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)配送中心的貢獻(xiàn)度等進(jìn)行評(píng)價(jià),構(gòu)建了基于AHP的修正Shapley值法進(jìn)行利益分配。(3)以石家莊市三家配送中心及其門店客戶為例優(yōu)化其路徑及利益分配,通過(guò)MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)實(shí)例運(yùn)算,對(duì)比分...

【文章頁(yè)數(shù)】：102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論研究
    2.1 冷鏈物流
        2.1.1 冷鏈物流概念與特點(diǎn)
        2.1.2 冷鏈物流管理原則
        2.1.3 傳統(tǒng)冷鏈物流配送
    2.2 新零售
        2.2.1 新零售內(nèi)涵及特征
        2.2.2 新零售背景下冷鏈物流配送
    2.3 共同配送
    2.4 VRP問(wèn)題
        2.4.1 VRP問(wèn)題定義
        2.4.2 VRP問(wèn)題構(gòu)成要素及分類
        2.4.3 VRP問(wèn)題求解方法
    2.5 本章小結(jié)
3 考慮共享車輛的共配VRP模型
    3.1 模型構(gòu)建
        3.1.1 問(wèn)題描述及建模思路
        3.1.2 建模準(zhǔn)備
        3.1.3 成本分析
        3.1.4 MDVRP-TW模型構(gòu)建
    3.2 混合遺傳算法設(shè)計(jì)
        3.2.1 遺傳算法概述
        3.2.2 基本遺傳算法設(shè)計(jì)
        3.2.3 禁忌搜索算法改善個(gè)體解
        3.2.4 比例設(shè)計(jì)
    3.3 本章小結(jié)
4 冷鏈物流共同配送利益分配模型
    4.1 共同配送利益分配問(wèn)題
        4.1.1 問(wèn)題描述及建模思路
        4.1.2 模型參數(shù)
        4.1.3 模型構(gòu)建
    4.2 修正的Shapley值法
        4.2.1 基于AHP法的配送中心考核
        4.2.2 Shapley值修正過(guò)程
    4.3 本章小結(jié)
5 算例分析
    5.1 案例分析及數(shù)據(jù)獲取
    5.2 參數(shù)設(shè)置
    5.3 考慮共享車輛的共配VRP模型
        5.3.1 單獨(dú)配送時(shí)的最優(yōu)路徑
        5.3.2 兩兩配送中心共同配送優(yōu)化結(jié)果
        5.3.3 共同配送時(shí)的最優(yōu)路徑
    5.4 冷鏈物流共同配送利益分配模型
        5.4.1 Shapley值法
        5.4.2 Raiffa解法
        5.4.3 Nash談判法
        5.4.4 修正的Shapley值法
        5.4.5 TOPSIS法比較利益分配方案
    5.5 結(jié)果分析
        5.5.1 算例計(jì)算結(jié)果分析
        5.5.2 算法分析
    5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 配送中心與各門店距離
附錄B 求解主程序
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3865136