隨著我國(guó)進(jìn)入智能時(shí)代,人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響效應(yīng)越來(lái)越顯著。人工智能帶來(lái)的新技術(shù)在未來(lái)會(huì)取代部分大學(xué)生的工作,給就業(yè)帶來(lái)一定的挑戰(zhàn);但同時(shí)人工智能也會(huì)創(chuàng)造出新的任務(wù)從而產(chǎn)生新的就業(yè)機(jī)會(huì),給大學(xué)生帶來(lái)就業(yè)機(jī)遇。因此,探究智能時(shí)代下影響大學(xué)生就業(yè)力的因素并引導(dǎo)各方面提升大學(xué)生的就業(yè)能力以適應(yīng)智能時(shí)代的勞動(dòng)需求,抓住就業(yè)機(jī)遇實(shí)現(xiàn)和保持就業(yè)就成為客觀需要�；诖吮尘�,本研究以在杭11所高校的大學(xué)生為研究對(duì)象,通過(guò)文獻(xiàn)閱讀梳理和界定相關(guān)概念和要素結(jié)構(gòu);通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法、訪談法、統(tǒng)計(jì)分析法來(lái)重點(diǎn)探討人工智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)力的影響因素。同時(shí),結(jié)合既有研究,運(yùn)用科爾曼的理性選擇理論和班杜拉的社會(huì)學(xué)習(xí)理論對(duì)智能時(shí)代下大學(xué)生就業(yè)力的影響因素提出相關(guān)假設(shè)并進(jìn)行實(shí)證分析檢驗(yàn),最后結(jié)合研究結(jié)果給出對(duì)策建議。本文首先在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)述評(píng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合訪談結(jié)果建立了大學(xué)生就業(yè)力、人工智能商數(shù)和自我調(diào)節(jié)三個(gè)變量的指標(biāo)體系并進(jìn)行信度分析、探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析。其次,采用AMOS22.0構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型分析人工智能商數(shù)和自我調(diào)節(jié)變量下各個(gè)潛變量對(duì)大學(xué)生就業(yè)力的影響;采用SPSS22.0探究人工智能商數(shù)和自我...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 導(dǎo)論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究對(duì)象與研究方法
        1.2.1 研究對(duì)象
        1.2.2 研究方法
    1.3 研究?jī)?nèi)容與研究思路
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究思路
    1.4 研究重點(diǎn)
    1.5 研究創(chuàng)新與研究不足
        1.5.1 研究創(chuàng)新
        1.5.2 研究不足
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 人工智能相關(guān)研究
        2.1.1 人工智能的概念與理論學(xué)派
        2.1.2 人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響效應(yīng)研究
    2.2 大學(xué)生就業(yè)力相關(guān)研究
        2.2.1 大學(xué)生就業(yè)力的概念
        2.2.2 大學(xué)生就業(yè)力的要素結(jié)構(gòu)
    2.3 人工智能商數(shù)(AIQ)的相關(guān)研究
        2.3.1 人工智能商數(shù)(AIQ)的內(nèi)涵
        2.3.2 人工智能商數(shù)(AIQ)的要素結(jié)構(gòu)
    2.4 自我調(diào)節(jié)相關(guān)研究
        2.4.1 自我調(diào)節(jié)理論
        2.4.2 自我調(diào)節(jié)的內(nèi)涵
    2.5 文獻(xiàn)述評(píng)
3 假設(shè)提出與模型構(gòu)建
    3.1 定性訪談與智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)力影響因素的挖掘
        3.1.1 訪談對(duì)象的確定
        3.1.2 訪談的主要問(wèn)題
    3.2 理論分析與研究假設(shè)
    3.3 模型構(gòu)建
4 數(shù)據(jù)來(lái)源與問(wèn)卷的設(shè)計(jì)及檢驗(yàn)
    4.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
        4.1.1 問(wèn)卷框架
        4.1.2 變量設(shè)計(jì)
    4.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
        4.2.1 抽樣方法
        4.2.2 數(shù)據(jù)收集
    4.3 問(wèn)卷信度檢驗(yàn)
        4.3.1 各指標(biāo)體系的信度系數(shù)分析
        4.3.2 各指標(biāo)體系的信度穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    4.4 問(wèn)卷效度檢驗(yàn)
        4.4.1 人工智能商數(shù)(AIQ)指標(biāo)體系效度檢驗(yàn)
        4.4.2 自我調(diào)節(jié)指標(biāo)體系效度檢驗(yàn)
        4.4.3 大學(xué)生就業(yè)力指標(biāo)體系效度檢驗(yàn)
    4.5 問(wèn)卷指標(biāo)體系驗(yàn)證性因子分析
        4.5.1 人工智能商數(shù)指標(biāo)體系驗(yàn)證性因子分析
        4.5.2 自我調(diào)節(jié)指標(biāo)體系驗(yàn)證性因子分析
        4.5.3 大學(xué)生就業(yè)力指標(biāo)體系驗(yàn)證性因子分析
5 大學(xué)生人工智能商數(shù)對(duì)其就業(yè)力影響的實(shí)證分析
    5.1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析
    5.2 大學(xué)生人工智能商數(shù)對(duì)其就業(yè)力影響的相關(guān)分析
    5.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析
        5.3.1 結(jié)構(gòu)方程模型擬合度分析
        5.3.2 大學(xué)生人工智能商數(shù)對(duì)其就業(yè)力影響的路徑系數(shù)分析
    5.4 多層回歸分析
        5.4.1 模型擬合度分析
        5.4.2 模型方差分析
        5.4.3 大學(xué)生人工智能商數(shù)對(duì)其就業(yè)力影響的回歸分析
6 研究結(jié)論與對(duì)策建議
    6.1 研究結(jié)論分析
    6.2 對(duì)策建議
        6.2.1 政府方面
        6.2.2 高校方面
        6.2.3 大學(xué)生個(gè)體方面
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄一
附錄二
作者在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3859006