冷鏈物流因其配送的貨物具有易腐、變質特性,相比于普通物流對時效性的要求更高、配送成本也更大;然而,隨著城市規(guī)模的不斷擴大,交通擁堵情況愈發(fā)頻繁,因此,合理規(guī)劃配送路徑尤為重要,良好的配送路徑不僅能夠有效提高配送效率,降低配成本,減少碳排放量,還可以增加客戶滿意度。現(xiàn)有的關于冷鏈物流車輛路徑問題的研究大都未考慮實際路網(wǎng)的復雜性與交通情況的時變性,即,默認各客戶點之間的連通路徑只有一條,且距離為其空間歐式距離;或認為交通情況不變或將配送時間劃分為多個時段,默認各時段內交通情況不變。然而,路網(wǎng)的復雜性與交通情況的時變性均會對配送活動造成影響,進而影響配送活動中的各項成本,因此,本文基于以往研究的不足,對冷鏈物流車輛路徑問題做進一步研究,主要內容如下:首先,以路段行程時間預測為目標,分別基于固定檢測器技術和浮動車技術進行路段行程時間預測研究,接著采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法將利用固定檢測器技術和浮動車技術得到的路段行程時間預測結果進行融合,從而提高路段行程時間預測結果的精度�；诖�,考慮到在配送活動中路網(wǎng)的時變性,在對路徑進行行程時間預測時,對于非當前時刻的路段,賦予路段歷史行程時間數(shù)據(jù)...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究綜述
        1.2.1 一般車輛路徑問題研究現(xiàn)狀
        1.2.2 冷鏈物流車輛路徑問題研究現(xiàn)狀
        1.2.3 路段行程時間預測研究現(xiàn)狀
        1.2.4 研究評述
    1.3 研究內容、意義及技術路線
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究意義
        1.3.3 技術路線
    1.4 本文創(chuàng)新點
2 車輛路徑問題和行程時間預測理論
    2.1 冷鏈物流概念及特點
        2.1.1 冷鏈物流的定義
        2.1.2 冷鏈物流的特點
    2.2 車輛路徑問題概述
        2.2.1 車輛路徑問題分類
        2.2.2 車輛路徑問題求解方法
    2.3 路段行程時間預測技術
        2.3.1 固定檢測器技術
        2.3.2 浮動車技術
    2.4 本章小結
3 行程時間預測模型研究
    3.1 基于固定檢測器技術的路段行程時間預測
    3.2 基于浮動車技術的路段行程時間預測
    3.3 基于數(shù)據(jù)融合的路段行程時間預測模型
        3.3.1 數(shù)據(jù)的時空匹配
        3.3.2 基于遺傳算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的路段行程時間預測模型
        3.3.3 各模型預測結果對比
    3.4 路徑行程時間預測
    3.5 本章小結
4 基于行程時間預測的冷鏈物流路徑規(guī)劃模型
    4.1 問題描述與假設
    4.2 建模思路
    4.3 冷鏈物流配送成本分析
        4.3.1 車輛運營成本
        4.3.2 制冷成本
        4.3.3 貨損成本
        4.3.4 懲罰成本
        4.3.5 運輸成本
        4.3.6 碳排放量
        4.3.7 總模型
    4.4 求解算法設計
        4.4.1 NSGA-Ⅱ算法原理
        4.4.2 編碼和初始種群的建立
        4.4.3 適應度函數(shù)
        4.4.4 操作算子
        4.4.5 NSGA-Ⅱ算法流程
    4.5 案例分析
        4.5.1 數(shù)據(jù)陳述
        4.5.2 結果對比
    4.6 本章小結
5 總結
    5.1 主要工作與結論
    5.2 展望
參考文獻
附錄
    A.作者在攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄
    B.路網(wǎng)路段歷史平均行程時間
    C.學位論文數(shù)據(jù)集
致謝



本文編號：3858966