基于大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取的鄭州市中原區(qū)二手房微觀交易數(shù)據(jù)構(gòu)建特征價(jià)格模型,對(duì)分類樣本(新房和舊房)進(jìn)行多元線性回歸并與總體樣本進(jìn)行對(duì)比,分析中原區(qū)二手房整體市場(chǎng)和細(xì)分市場(chǎng)特征價(jià)格模型及價(jià)格影響因素的差異。結(jié)果表明:①對(duì)數(shù)形式的特征價(jià)格模型適合中原區(qū)二手房特征價(jià)格的研究。②影響中原區(qū)二手房整體市場(chǎng)和細(xì)分市場(chǎng)價(jià)格的特征因素在數(shù)量及影響程度上各有差異,影響總體樣本、新房樣本和舊房樣本價(jià)格的特征變量分別有9個(gè)、7個(gè)和6個(gè)。③教育配套和生活配套兩個(gè)特征因素對(duì)總體樣本和新房樣本價(jià)格的影響較大,而舊房樣本價(jià)格對(duì)這兩個(gè)特征因素的敏感度卻不高;除共同影響因素外,新房樣本價(jià)格的影響因素還有綠化率。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)與方法
    1.1 研究區(qū)域
    1.2 數(shù)據(jù)來源
    1.3 中原區(qū)二手房特征價(jià)格模型的構(gòu)建
        1.3.1 變量的選取與量化。
        1.3.2 模型的函數(shù)形式。
2 模型估計(jì)結(jié)果與分析
    2.1 模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
        2.1.1 整體市場(chǎng)對(duì)數(shù)模型多元線性回歸。
        2.1.2 細(xì)分市場(chǎng)對(duì)數(shù)模型多元線性回歸。
    2.2 中原區(qū)二手房特征價(jià)格分析
        2.2.1 總體樣本特征價(jià)格的影響因素分析。
        2.2.2 新房樣本特征價(jià)格的影響因素分析。
        2.2.3 舊房樣本特征價(jià)格的影響因素分析。
3 結(jié)論



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