分工隨著社會(huì)的發(fā)展而轉(zhuǎn)變,不同的時(shí)代有不同的表現(xiàn)形式,人工智能技術(shù)的出現(xiàn)打破了以往人們對(duì)工場(chǎng)手工業(yè)分工和機(jī)器大工業(yè)分工的認(rèn)知,如今的智能化分工,無(wú)論是對(duì)于生產(chǎn)力的提高、人的自由全面發(fā)展,還是世界歷史的影響都具有非凡的意義。馬克思分工理論在人工智能時(shí)代依然適用。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用,為人的自由全面發(fā)展提供了現(xiàn)實(shí)可能,為“消滅舊式分工”提供了技術(shù)基礎(chǔ)。但人工智能的資本主義應(yīng)用,使人的本質(zhì)的異化比在以往的分工模式下更加嚴(yán)重,其中快遞業(yè)為典型代表。運(yùn)用馬克思分工理論探索人工智能時(shí)代快遞業(yè)的發(fā)展路徑,首先選取了四家知名快遞企業(yè),雖然它們的人工智能技術(shù)應(yīng)用情況各不相同,但相同的是其在倉(cāng)儲(chǔ)、配送、裝卸搬運(yùn)中發(fā)揮的巨大作用,無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人車、無(wú)人機(jī)如雨后春筍般發(fā)展起來(lái),使快遞業(yè)迎來(lái)了質(zhì)的飛躍。但是快遞業(yè)領(lǐng)域中人工智能的發(fā)展仍存在諸多問(wèn)題,比如許多快遞企業(yè)濫用人工智能技術(shù),對(duì)數(shù)字資本進(jìn)行壟斷,企業(yè)之間的數(shù)據(jù)信息缺乏交流,沒(méi)有形成統(tǒng)一的對(duì)外合力。此外,快遞企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集也是不充分不完善的,而且缺乏人工智能方面的專業(yè)化創(chuàng)新型人才。對(duì)此,為了防止快遞企業(yè)資本的過(guò)度濫用,政府應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管,充分利用制度優(yōu)勢(shì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 基本概念界定與理論基礎(chǔ)
    2.1 基本概念界定
        2.1.1 分工
        2.1.2 人工智能
        2.1.3 快遞業(yè)
    2.2 馬克思分工理論
        2.2.1 馬克思分工理論的思想淵源
        2.2.2 馬克思分工理論的形成過(guò)程
        2.2.3 馬克思分工理論在人工智能時(shí)代的新認(rèn)識(shí)
第三章 人工智能時(shí)代快遞業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
    3.1 人工智能在快遞業(yè)的廣泛應(yīng)用
        3.1.1 人工智能在倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用
        3.1.2 人工智能在配送中的應(yīng)用
        3.1.3 人工智能在裝卸和搬運(yùn)中的應(yīng)用
    3.2 知名快遞企業(yè)人工智能應(yīng)用情況
        3.2.1 順豐速運(yùn)構(gòu)建關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈模式
        3.2.2 京東物流構(gòu)建智能物流體系
        3.2.3 菜鳥網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建智能物流骨干網(wǎng)
        3.2.4 郵政速遞構(gòu)建自動(dòng)化示范基地
    3.3 人工智能時(shí)代快遞業(yè)的發(fā)展壁壘
        3.3.1 智能技術(shù)濫用與數(shù)字資本壟斷
        3.3.2 企業(yè)之間數(shù)據(jù)信息交流不暢
        3.3.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集不充分不完善
        3.3.4 基礎(chǔ)崗位受沖擊,體力勞動(dòng)者面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
        3.3.5 人工智能方面的高端型人才短缺
第四章 人工智能時(shí)代快遞業(yè)的發(fā)展對(duì)策探究
    4.1 政府加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管,推動(dòng)國(guó)有快遞企業(yè)發(fā)展
        4.1.1 防止人工智能技術(shù)的濫用
        4.1.2 加大國(guó)有快遞企業(yè)的扶持
    4.2 完善信息共享機(jī)制,打破行業(yè)壁壘
        4.2.1 共建信息共享平臺(tái)
        4.2.2 構(gòu)建全球物流網(wǎng)絡(luò)
    4.3 完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
        4.3.1 深度挖掘基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        4.3.2 加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析力度
    4.4 扶持新興技術(shù)崗位,鼓勵(lì)失業(yè)人員再就業(yè)
        4.4.1 強(qiáng)化針對(duì)失業(yè)人員的保障制度
        4.4.2 關(guān)注人的全面發(fā)展的行業(yè)興起
    4.5 形成人工智能人才引進(jìn)與培養(yǎng)的雙重發(fā)展模式
        4.5.1 企業(yè)加大頂尖型人才的引進(jìn)
        4.5.2 高等院校轉(zhuǎn)變培養(yǎng)模式,發(fā)展創(chuàng)新型人才
結(jié)語(yǔ)
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：3814065