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加入工會(huì)會(huì)提高你的工資嗎?——基于PSM方法的實(shí)證分析

發(fā)布時(shí)間:2022-01-09 12:09
  文章利用2013年中國(guó)計(jì)生委流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用傾向得分匹配的方法對(duì)中國(guó)工會(huì)會(huì)員身份是否會(huì)導(dǎo)致工資溢價(jià)進(jìn)行了分析。發(fā)現(xiàn)從總體上來(lái)看,中國(guó)工會(huì)會(huì)員和非會(huì)員的工資收入沒(méi)有顯著差異;從單位性質(zhì)和行業(yè)的角度來(lái)看,工會(huì)覆蓋率更高的單位和行業(yè)中的工會(huì)對(duì)雇員工資水平也沒(méi)有顯著的影響;在較低的收入水平上,工會(huì)導(dǎo)致了3. 3%的較為顯著的工資溢價(jià),在其他收入水平上均沒(méi)有顯著的影響。文章的結(jié)果表明中國(guó)工會(huì)的會(huì)員身份沒(méi)有導(dǎo)致工資溢價(jià)。 

【文章來(lái)源】:蘭州學(xué)刊. 2020,(04)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:19 頁(yè)

【部分圖文】:

加入工會(huì)會(huì)提高你的工資嗎?——基于PSM方法的實(shí)證分析


工會(huì)會(huì)員和非工會(huì)會(huì)員的小時(shí)工資分布圖

偏差圖,變量,控制組,平衡性


表7不同分位數(shù)條件下的最近鄰匹配結(jié)果分位數(shù)實(shí)驗(yàn)組控制組差異t值樣本數(shù)0th-10th匹配前5.645.69-0.05-0.34452ATT5.555.62-0.07-0.3044710th-50th匹配前10.6410.150.48???5.211857ATT10.6410.290.34??2.26185450th-90th匹配前19.6718.980.69???3.291935ATT19.6519.82-0.17-0.51192890th-100th匹配前49.9351.40-1.47-0.30308ATT50.2543.846.410.82302注:*、**和***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。六、平衡性檢驗(yàn)為驗(yàn)證匹配的結(jié)果是否可靠,還需考慮工會(huì)會(huì)員和與其匹配的非工會(huì)會(huì)員之間的個(gè)人特征等屬性方面是否一致,因此還需進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。圖2各變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖示注:由于變量太多因此圖中沒(méi)有注明各變量名稱。平衡性檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)圖2和附表2。圖2給出了各變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖,表示實(shí)驗(yàn)組與控制組之間各變量是否存在顯著的偏差。根據(jù)圖1可以看出,通過(guò)匹配,大部分的變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差都明顯減小,說(shuō)明匹配顯著縮小了實(shí)驗(yàn)組和控制組之間的差異。301

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3578691

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