近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷普及以及居民生活水平的不斷提高,越來(lái)越多的消費(fèi)者開始選擇方便快捷的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。但是,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的普及也為消費(fèi)者帶來(lái)了很多的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物由于商品信息與商品實(shí)物相分離、商品與售賣網(wǎng)站相分離等原因,造成了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)更為嚴(yán)重的信息不對(duì)稱現(xiàn)象,極大提升了市場(chǎng)的不確定性,加之我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)缺乏相關(guān)有效的監(jiān)督體系,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商品質(zhì)量問(wèn)題頻發(fā),嚴(yán)重時(shí)一度會(huì)出現(xiàn)“檸檬現(xiàn)象”。因此,為了對(duì)賣家行為進(jìn)行管控,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)推出了多項(xiàng)措施來(lái)監(jiān)督賣家是否誠(chéng)信經(jīng)營(yíng),動(dòng)態(tài)評(píng)分便是其中一項(xiàng)。動(dòng)態(tài)評(píng)分是賣家信譽(yù)的一種體現(xiàn),能夠顯示賣家整體信譽(yù)情況以及近期經(jīng)營(yíng)狀況,從而使消費(fèi)者能夠在購(gòu)買前了解賣家的情況,進(jìn)而做出是否購(gòu)買的決定。同時(shí),平臺(tái)也可以通過(guò)動(dòng)態(tài)評(píng)分來(lái)監(jiān)測(cè)賣家的狀況,對(duì)評(píng)分較低的不誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)賣家給予一定的處罰措施,從而抑制賣家的不誠(chéng)信行為。因此,為了了解動(dòng)態(tài)評(píng)分對(duì)賣家行為的監(jiān)督管控作用,本文以淘寶網(wǎng)為例,運(yùn)用演化博弈分析對(duì)淘寶網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)分系統(tǒng)的演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行研究,明確動(dòng)態(tài)評(píng)分的管控原理。其次,為了驗(yàn)證動(dòng)態(tài)評(píng)分對(duì)淘寶賣家銷量的影響,建立了動(dòng)態(tài)評(píng)分與賣家銷量之間的影響模型,并提出了相應(yīng)的假設(shè)... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 現(xiàn)實(shí)意義
        1.2.2 理論意義
    1.3 研究路徑
        1.3.1 研究對(duì)象
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容及框架
    1.4 研究方法
    1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn)
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物
    2.2 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物質(zhì)量管控
    2.3 聲譽(yù)效應(yīng)
    2.4 消費(fèi)者行為研究
3 淘寶賣家與消費(fèi)者的演化博弈分析
    3.1 動(dòng)態(tài)評(píng)分系統(tǒng)
    3.2 淘寶賣家與消費(fèi)者演化博弈模型建立
    3.3 淘寶賣家與消費(fèi)者演化博弈模型求解
    3.4 均衡點(diǎn)演化策略分析及結(jié)果討論
    3.5 小結(jié)
4 淘寶網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)分對(duì)銷量影響模型構(gòu)建
    4.1 研究假設(shè)及模型建立
        4.1.1 動(dòng)態(tài)評(píng)分與賣家銷量之間的關(guān)系
        4.1.2 好評(píng)率與售后率的調(diào)節(jié)作用
    4.2 變量測(cè)量
    4.3 小結(jié)
5 淘寶網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)分對(duì)銷量影響模型實(shí)證分析
    5.1 數(shù)據(jù)采集與分析
        5.1.1 商品選擇與搜集
        5.1.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
    5.2 信度效度及相關(guān)性分析檢驗(yàn)
        5.2.1 信度分析
        5.2.2 效度分析
        5.2.3 相關(guān)性分析
    5.3 多元回歸模型及假設(shè)檢驗(yàn)
        5.3.1 多元回歸模型檢驗(yàn)
        5.3.2 調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)
    5.4 假設(shè)結(jié)果檢驗(yàn)及討論
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)商品的質(zhì)量信號(hào)傳遞效應(yīng)研究——以天貓為例[J]. 徐光香,溫德成,劉鴻飛.  標(biāo)準(zhǔn)科學(xué). 2017(10)
[2]網(wǎng)絡(luò)交易中信譽(yù)價(jià)值的影響因素研究——基于淘寶網(wǎng)的實(shí)證分析[J]. 殷紅.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2017(07)
[3]電商產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管問(wèn)題與建議[J]. 陳學(xué)章,楊忠國(guó),林樹寶.  標(biāo)準(zhǔn)科學(xué). 2017(03)
[4]政府對(duì)網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)的規(guī)制策略探索[J]. 劉艷,劉芹.  物流工程與管理. 2017(02)
[5]網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物環(huán)境下退貨政策對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響研究[J]. 張蓓佳.  軟科學(xué). 2017(02)
[6]網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物服務(wù)失誤、服務(wù)補(bǔ)救與顧客二次滿意及忠誠(chéng)度的關(guān)系研究[J]. 簡(jiǎn)兆權(quán),柯云.  管理評(píng)論. 2017(01)
[7]網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中的信息不對(duì)稱問(wèn)題及對(duì)策探究[J]. 趙悅.  情報(bào)探索. 2016(12)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的移動(dòng)電子商務(wù)客戶信任評(píng)價(jià)[J]. 徐旭,劉紅軍.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(10)
[9]產(chǎn)品銷量、網(wǎng)絡(luò)口碑與在線觀察學(xué)習(xí)信息之間的動(dòng)態(tài)交互影響——基于天貓商城筆記本銷售頁(yè)面信息的實(shí)證分析[J]. 張明璽,雷明.  經(jīng)濟(jì)管理. 2016(02)
[10]浙江:給網(wǎng)絡(luò)貨品建立質(zhì)量溯源體系[J]. 肖揚(yáng).  中國(guó)纖檢. 2015(18)

博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商品質(zhì)量管控研究[D]. 李波.山東大學(xué) 2014

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商品質(zhì)量管控演化博弈研究[D]. 傅田.山東大學(xué) 2016
[2]消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為的影響因素研究[D]. 王希希.浙江大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3561791