在城市經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時(shí),交通擁堵、空間缺乏緊缺、空氣污染等阻礙城市前進(jìn)的不利因素也日益嚴(yán)重。為了高效減輕城市發(fā)展的阻礙,使城市交通更加順暢,軌道交通以突出的運(yùn)輸優(yōu)勢(shì)受到眾多大城市的重視。其不但具有高效準(zhǔn)時(shí)、舒適安全、環(huán)保的優(yōu)勢(shì),還能在沿線區(qū)域形成經(jīng)濟(jì)聚集態(tài)勢(shì),改善周邊土地的利用形態(tài),進(jìn)而給站點(diǎn)周邊住宅帶來(lái)增值效應(yīng)。定量分析城市軌道交通站點(diǎn)對(duì)周邊住宅價(jià)格的影響,有助于政府合理規(guī)劃城市軌道線路及沿線土地的用途,為軌道交通公司和房地產(chǎn)公司聯(lián)合開發(fā)軌道周邊空間提供依據(jù)。同時(shí)還能給予消費(fèi)者購(gòu)置房屋的參考建議,意義重大。本文以重慶市軌道6號(hào)線為例,定量研究6號(hào)線站點(diǎn)對(duì)周邊住宅小區(qū)價(jià)格的空間影響效應(yīng)。第一,本文通過整理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果,概括出研究現(xiàn)狀的特點(diǎn)。第二,基于城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論,本文探究了城市軌道交通對(duì)住宅價(jià)格影響的原理。第三,本王引入空間效應(yīng)的概念,推導(dǎo)了空間滯后模型、空間誤差模型、空間杜賓模型和廣義空間模型的構(gòu)建過程,并分析了模型的適用范圍。第四,本文基于2018年2月份重慶市的截面數(shù)據(jù),運(yùn)用傳統(tǒng)線性模型和上述4個(gè)空間計(jì)量模型,實(shí)證分析軌道6號(hào)線站點(diǎn)對(duì)附近2km范圍內(nèi)住... 

【文章來(lái)源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

本文主要用二手房交易數(shù)據(jù)來(lái)反映經(jīng)濟(jì)理論，房地產(chǎn)的商品價(jià)值由房地產(chǎn)價(jià)格體現(xiàn)，中消耗的成本和創(chuàng)造的價(jià)值與土地地價(jià)組成。西方關(guān)系決定，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等因素會(huì)影響房地產(chǎn)市波動(dòng)。因此，本文以交易價(jià)格衡量房地產(chǎn)價(jià)格，并的成本和價(jià)值決定，還受到市場(chǎng)供需和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的價(jià)格的影響因素價(jià)格的因素?cái)?shù)量眾多，需要對(duì)其進(jìn)行分類整理，變化原因。某些研究者將影響因素分為自然因素，也有研究者從需求和供給兩方面劃分影響因素分房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素，并認(rèn)為前者為影響區(qū)的因素，比如經(jīng)濟(jì)、政策；后者為具體影響每一區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)異質(zhì)性，比如區(qū)位、交通環(huán)境。其結(jié)

威廉·阿隆索(WilliamAlonso)提出了著名的單中心城市競(jìng)租模型，該模型改進(jìn)了杜能的競(jìng)租曲線，用通勤者代替農(nóng)民，用商業(yè)中心代替農(nóng)業(yè)市場(chǎng)中心，解釋了城市居民的競(jìng)租行為。在該模型中，阿隆索假設(shè)城市建立在一個(gè)沒有特征變化的平原上，并且擁有一個(gè)規(guī)模既定的商業(yè)中心；商業(yè)中心外圍是土地和居住地，外圍的每一個(gè)方向到商業(yè)中心的交通成本相同。Alonso 認(rèn)為居民在選擇居住地的時(shí)候最關(guān)心的是效用問題，根據(jù)愿意支付的最高土地價(jià)格考慮土地的區(qū)位，通過土地價(jià)格和交通成本的權(quán)衡達(dá)到最大效用。假設(shè)居民的收入僅用于土地成本、交通成本、其他商品支出這三種用途，居民的效用函數(shù)也由這三者線性表示；同時(shí)根據(jù)區(qū)位理論，地價(jià)和到城市中心距離呈現(xiàn)倒數(shù)曲線關(guān)系，隨著距離的增大，房?jī)r(jià)曲線下降的趨勢(shì)越來(lái)越緩；則居民的理想地價(jià)及地塊為效用函數(shù)和地價(jià)曲線的交點(diǎn)，如圖 2.2 所示。同時(shí) Alonso 還研究了商業(yè)、工廠、居民等不同主體的競(jìng)爭(zhēng)能力。他認(rèn)為商業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力最強(qiáng)，能夠支付最高的地租，其次為居民，最次為工廠。因此會(huì)出現(xiàn)由城市中心為中心發(fā)散的商業(yè)地、居住地、工業(yè)地同心圓的土地利用級(jí)差模式。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]軌道交通對(duì)住宅價(jià)格的時(shí)空效應(yīng)研究——以廈門地鐵1號(hào)線為例[J]. 柯燕燕,劉舒翼.  建筑經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[2]軌道運(yùn)營(yíng)對(duì)住宅價(jià)格影響的實(shí)證分析——以重慶軌道3號(hào)線為例[J]. 王波,曹吉鳴.  西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[3]重慶市主城區(qū)住房?jī)r(jià)格影響因子的空間異質(zhì)性[J]. 李穎麗,劉勇,劉秀華.  資源科學(xué). 2017(02)
[4]基于特征價(jià)格模型的重慶軌道交通對(duì)沿線房?jī)r(jià)的影響研究——以軌道3號(hào)線為例[J]. 韓永超,陳春,沈昊婧.  價(jià)格月刊. 2017(01)
[5]多中心山地城市住房?jī)r(jià)格空間格局研究——以重慶主城區(qū)為例[J]. 王夢(mèng)瑋,劉勇,劉秀華.  西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[6]城市軌道交通對(duì)住房?jī)r(jià)格影響的計(jì)量分析——以南京市地鐵1、2號(hào)線為例[J]. 劉康,吳群,王佩.  資源科學(xué). 2015(01)
[7]城市軌道交通對(duì)沿線住宅價(jià)格的影響——以天津市1號(hào)線為例[J]. 王廣飛,李欣欣.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2014(11)
[8]城市軌道交通對(duì)站點(diǎn)周邊住宅價(jià)格的影響研究——以武漢市軌道交通2號(hào)線為例[J]. 方然,劉艷芳.  國(guó)土與自然資源研究. 2014(05)
[9]北京市住宅價(jià)格的影響因素和軌道交通效應(yīng)[J]. 何丹,金鳳君.  地域研究與開發(fā). 2014(05)
[10]軌道交通對(duì)沿線住宅價(jià)格影響的分市場(chǎng)研究——以深圳市龍崗線為例[J]. 王福良,馮長(zhǎng)春,甘霖.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2014(06)

碩士論文
[1]重慶市軌道交通3號(hào)線對(duì)沿線住宅地價(jià)的影響研究[D]. 王坤.重慶大學(xué) 2016
[2]基于空間計(jì)量模型的商品住宅價(jià)格空間分異研究[D]. 鄧永旺.西南大學(xué) 2015
[3]城市軌道交通對(duì)周邊住宅地價(jià)的影響研究[D]. 倪洪銓.西南大學(xué) 2014
[4]城市軌道交通對(duì)沿線住宅價(jià)格影響的增值規(guī)律研究[D]. 唐宗鵬.重慶大學(xué) 2014
[5]杭州軌道交通對(duì)周邊住宅價(jià)格的影響研究[D]. 曾珍珍.浙江理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3517909