隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,居民生活水平日益提高,在滿足衣食住行等基本生活需求前提下,人們開(kāi)始重視對(duì)于精神層面的追求。獲取優(yōu)質(zhì)教育資源作為提升精神層次的一種途徑,父母為了讓孩子們接受更好的教育,往往通過(guò)購(gòu)置住房來(lái)獲取受教育的便利性。而在我國(guó)優(yōu)質(zhì)教育資源稀缺且空間分布不均衡,日益增長(zhǎng)的教育需求與供給間的矛盾凸顯,因此,學(xué)區(qū)房問(wèn)題成為了人們關(guān)注的熱點(diǎn)。在這種情況下,教育資源對(duì)住宅價(jià)格的影響機(jī)制也逐漸展現(xiàn)出來(lái),各地區(qū)天價(jià)學(xué)區(qū)房現(xiàn)象層出不群。在研究領(lǐng)域,學(xué)區(qū)房相關(guān)問(wèn)題受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,并且取得一定成果。但是,整體來(lái)看,研究思路,側(cè)重點(diǎn)都十分類(lèi)似,得到的結(jié)果呈現(xiàn)一定的相似性。因此,為了探索學(xué)區(qū)房形成機(jī)理,準(zhǔn)確了解不同區(qū)域教育資源對(duì)住宅市場(chǎng)的影響情況及差異性。本文對(duì)學(xué)區(qū)內(nèi)教育資源質(zhì)量進(jìn)行細(xì)化,將住宅特征變量中的學(xué)區(qū)特征進(jìn)行單獨(dú)分析,考慮學(xué)區(qū)內(nèi)小學(xué)和初中影響,全面研究學(xué)區(qū)內(nèi)教育資源對(duì)住宅價(jià)格的影響機(jī)制。本文將針對(duì)不同區(qū)域教育資源對(duì)住宅價(jià)格影響的差異性問(wèn)題,先構(gòu)建特征價(jià)格模型和空間計(jì)量模型,從全局層面分析學(xué)區(qū)特征對(duì)住宅價(jià)格的影響程度及空間相關(guān)關(guān)系,并驗(yàn)證模型設(shè)立的準(zhǔn)確性。然后,構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型,揭... 

【文章來(lái)源】：深圳大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線

在確定了研究?jī)?nèi)容，研究方法和研究目的等基本信息后，根據(jù)模型的選擇，應(yīng)確定模型變量的選取，量化等內(nèi)容。因此，本章將根據(jù)實(shí)際情況確定研究區(qū)域，然后進(jìn)行模型變量的選取，變量的量化分析，最后完成實(shí)證數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理。4.1 研究區(qū)域4.1.1 深圳市住宅市場(chǎng)概況深圳市作為我國(guó)的第一個(gè)經(jīng)濟(jì)特區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，在短短 40 年的時(shí)間里，發(fā)展成為了國(guó)際化城市。2017 年深圳市 GDP 趕超廣州，達(dá) 22438.39 億元，固定資產(chǎn)投資5147.32 億元，增長(zhǎng) 23.8%，其中，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資 2135.86 億元，占比 41%。全市土地面積 1997.27 平方公里，常住人口 1252.83 萬(wàn)人，戶籍人口 434.72 萬(wàn)人。深圳市房地產(chǎn)市場(chǎng)在良好經(jīng)濟(jì)體系支撐下，商品住宅價(jià)格持續(xù)上漲，歷年來(lái)商品住宅價(jià)格變動(dòng)情況如圖 4-1 所示。

圖 4-2 住宅樣本分布圖本文在確定小區(qū)樣本后，根據(jù)學(xué)區(qū)劃分情況，確定小區(qū)所對(duì)應(yīng)的小學(xué)和初中，對(duì)于小區(qū)對(duì)應(yīng)多所學(xué)校的情況，則采用質(zhì)量較高的學(xué)校作為影響因素，最終確定小學(xué) 88 所，初中 58 所，具體分布情況如圖 4-3、4-4 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]城市住宅地價(jià)空間分異及調(diào)控研究[D]. 劉洪潔.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2015
[2]基于Hedonic模型的上海住宅特征價(jià)格研究[D]. 王旭育.同濟(jì)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于地理加權(quán)回歸的城市出租車(chē)客流影響因素分析及建模[D]. 葉顯嚴(yán).西南交通大學(xué) 2017
[2]學(xué)區(qū)質(zhì)量對(duì)房?jī)r(jià)影響分析中的邊界固定法和空間計(jì)量法的對(duì)比研究[D]. 李亞寧.深圳大學(xué) 2016
[3]優(yōu)質(zhì)小學(xué)對(duì)普通住房市場(chǎng)房?jī)r(jià)及房租影響的研究[D]. 江維.華中師范大學(xué) 2016
[4]城市住宅特征價(jià)格的空間異質(zhì)性研究[D]. 陶云龍.浙江大學(xué) 2015
[5]基于GWR模型的武漢市住宅地價(jià)空間分異及影響因素研究[D]. 聶俊成.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于特征價(jià)格模型的上海小區(qū)房?jī)r(jià)研究[D]. 張圣甫.復(fù)旦大學(xué) 2014
[7]城市義務(wù)教育資源對(duì)住宅價(jià)格的輻射效應(yīng)[D]. 石文.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[8]住房?jī)r(jià)格中地方公共品的資本化效應(yīng)及其空間異質(zhì)性研究[D]. 辛磊.清華大學(xué) 2013
[9]城市教育配套對(duì)住宅價(jià)格的影響研究[D]. 楊尚.浙江大學(xué) 2013
[10]基于地理加權(quán)回歸模型的農(nóng)用地地價(jià)空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 馬瑛.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012



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