主成分分析前通常需要對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,以減小各指標間的量綱和數(shù)量級差異�，F(xiàn)有的無量綱化方法眾多,但由不同無量綱化方法得到的主成分分析結(jié)果差異很大,能否選用合理的無量綱化方法成為主成分分析結(jié)果可靠與否的關(guān)鍵�；诖�,從數(shù)據(jù)"伸縮"和"平移"視角對線性無量綱化方法進行剖析,發(fā)現(xiàn)由此可組合出多種不同的線性無量綱化方法。文章通過構(gòu)建合理的指標體系對無量綱化方法進行評價,并由數(shù)值模擬實驗來分析不同線性無量綱化方法的特點。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020,36(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3407448