滬深股市和香港股市的風(fēng)險溢出效應(yīng)研究——基于時變ΔCoVaR模型的分析
發(fā)布時間:2021-07-27 17:23
本文基于時變ΔCoVaR模型,對2006年11月至2018年12月間滬深股市和香港股市的尾部風(fēng)險溢出效應(yīng)進行了估算.研究發(fā)現(xiàn):1)滬深股市與香港股市之間存在著雙向風(fēng)險溢出效應(yīng),且溢出效應(yīng)均為正;2)香港股市對滬深股市的風(fēng)險溢出效應(yīng)強于滬深股市對香港股市的風(fēng)險溢出效應(yīng);3)深市和香港股市之間的風(fēng)險溢出效應(yīng)的波動幅度大于滬市和香港股市之間的風(fēng)險溢出效應(yīng)的波動幅度;4)滬港通和深港通的開通并沒有顯著增加香港股市與滬深股市之間的雙向風(fēng)險外溢程度.
【文章來源】:系統(tǒng)工程理論與實踐. 2020,40(06)北大核心CSSCIEICSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
圖1上證綜指在姑S置信水平下的靜態(tài)和時變VaR值??
R值等于O.iS機時變VaR序列圍繞靜態(tài)VaR值彼??動;2)如08年全球金融危機期間變VaR值S著高于靜態(tài)VaR值;3)?2010年進入后金融危機時期,經(jīng)濟??主要以復(fù)蘇為主,經(jīng)濟金融表現(xiàn)相對穩(wěn)定,股票指數(shù)波動T穩(wěn),時變VaR值在靜態(tài)VaR值下方波動;4:)?2015??年初至2016年初,內(nèi)地股價大幅波動,尾部風(fēng)險上升,B寸變WR值再一次超過靜態(tài)VaR值,5)?2〇16年5月??以后',上證綜指低位震蕩,時變VaR值在靜態(tài)Va.R值下方波動.??4.2.2深證成指的VaR估算??圖2描繪了深證成指在&5貧置倍水f.下的靜態(tài)和時變VaR值.深證成指的靜態(tài)VaR值為0.1682,髙??于上證綜指的靜態(tài)VaR值.深證成指的時變VaR值的變化趨勢與上證綜指類似,但波動幅度更大.這說明??深證成指的尾部風(fēng)險大千上證綜指的尾部風(fēng)險.這可能是由于深證成指中包含了大貴中小型成長性企業(yè).這??類企業(yè)的經(jīng)營收益不穩(wěn)定,股價易受勉期H素的影響而發(fā)生頻繁波動,市場風(fēng)險較大.??4.2.3恒生指數(shù)的VaR估算??圖3描繪了恒生指數(shù)在95爲(wèi)^資信水平下的靜態(tài)??和時變VaR值.恒生指數(shù)的靜態(tài)Va:R值為0.1325,??低于上證綜指和深證成指的靜態(tài)VaR值.恒生指數(shù)??的時變VaR值大多位于靜態(tài)VaR值的下方波動.幾??個例外的時期是20Q8年金融危機期問,■生指數(shù)大??幅下跌;2011年,rti于受歐洲主權(quán)債危機、美國倍貸??評級被下調(diào)影響,再加上擔(dān)心內(nèi)地可能推出宏觀緊縮??措施,恒生指數(shù)在1〇月初跌至近16000點;201S年??7月和9月,恒生指數(shù)出現(xiàn)2次大幅下跌.在這些時??期,恒生指數(shù)的尾部風(fēng)險大輻上;升,時變,V&.R值位,??
aR值在靜態(tài)Va.R值下方波動.??4.2.2深證成指的VaR估算??圖2描繪了深證成指在&5貧置倍水f.下的靜態(tài)和時變VaR值.深證成指的靜態(tài)VaR值為0.1682,髙??于上證綜指的靜態(tài)VaR值.深證成指的時變VaR值的變化趨勢與上證綜指類似,但波動幅度更大.這說明??深證成指的尾部風(fēng)險大千上證綜指的尾部風(fēng)險.這可能是由于深證成指中包含了大貴中小型成長性企業(yè).這??類企業(yè)的經(jīng)營收益不穩(wěn)定,股價易受勉期H素的影響而發(fā)生頻繁波動,市場風(fēng)險較大.??4.2.3恒生指數(shù)的VaR估算??圖3描繪了恒生指數(shù)在95爲(wèi)^資信水平下的靜態(tài)??和時變VaR值.恒生指數(shù)的靜態(tài)Va:R值為0.1325,??低于上證綜指和深證成指的靜態(tài)VaR值.恒生指數(shù)??的時變VaR值大多位于靜態(tài)VaR值的下方波動.幾??個例外的時期是20Q8年金融危機期問,■生指數(shù)大??幅下跌;2011年,rti于受歐洲主權(quán)債危機、美國倍貸??評級被下調(diào)影響,再加上擔(dān)心內(nèi)地可能推出宏觀緊縮??措施,恒生指數(shù)在1〇月初跌至近16000點;201S年??7月和9月,恒生指數(shù)出現(xiàn)2次大幅下跌.在這些時??期,恒生指數(shù)的尾部風(fēng)險大輻上;升,時變,V&.R值位,??靜態(tài)VaR值上方波動.??2006m11?2007m11?2008m11?2009m11?2010m11?2011m11?2012m11?2013m11?2014m11?2015m11?2016m11?2017m11?2018m11??時變VaR??靜態(tài)VaR??圖1上證綜指在姑S置信水平下的靜態(tài)和時變VaR值??時變VaR??靜態(tài)VaR?|?|?時變VaR??靜態(tài)VaR_??圖2深證成指在91萚置信水平
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融機構(gòu)系統(tǒng)性風(fēng)險:重要性與脆弱性[J]. 李政,涂曉楓,卜林. 財經(jīng)研究. 2019(02)
[2]我國金融機構(gòu)系統(tǒng)性金融風(fēng)險度量與跨部門風(fēng)險溢出效應(yīng)研究[J]. 楊子暉,陳雨恬,謝銳楷. 金融研究. 2018(10)
[3]全球股票市場系統(tǒng)性風(fēng)險溢出研究——基于ΔCoVaR和社會網(wǎng)絡(luò)方法的分析[J]. 劉海云,呂龍. 國際金融研究. 2018(06)
[4]股市波動溢出效應(yīng)及其影響因素分析[J]. 鄭挺國,劉堂勇. 經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2018(02)
[5]股票市場和外匯市場間風(fēng)險溢出效應(yīng)研究——基于GARCH-時變Copula-CoVaR模型的分析[J]. 周愛民,韓菲. 國際金融研究. 2017(11)
[6]基于單因子MSV-CoVaR模型的金融市場風(fēng)險溢出度量研究[J]. 陳九生,周孝華. 中國管理科學(xué). 2017(01)
[7]內(nèi)地股票市場與香港股票市場間風(fēng)險性溢出分析[J]. 羅輝,張朝暉. 宏觀經(jīng)濟研究. 2013(09)
[8]股票市場風(fēng)險溢出效應(yīng)研究:基于EVT-Copula-CoVaR模型的分析[J]. 劉曉星,段斌,謝福座. 世界經(jīng)濟. 2011(11)
[9]我國A股市場與美股、港股的互動關(guān)系研究:基于信息溢出視角[J]. 李紅權(quán),洪永淼,汪壽陽. 經(jīng)濟研究. 2011(08)
[10]中美股票市場的聯(lián)動性研究[J]. 張兵,范致鎮(zhèn),李心丹. 經(jīng)濟研究. 2010(11)
本文編號:3306219
【文章來源】:系統(tǒng)工程理論與實踐. 2020,40(06)北大核心CSSCIEICSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
圖1上證綜指在姑S置信水平下的靜態(tài)和時變VaR值??
R值等于O.iS機時變VaR序列圍繞靜態(tài)VaR值彼??動;2)如08年全球金融危機期間變VaR值S著高于靜態(tài)VaR值;3)?2010年進入后金融危機時期,經(jīng)濟??主要以復(fù)蘇為主,經(jīng)濟金融表現(xiàn)相對穩(wěn)定,股票指數(shù)波動T穩(wěn),時變VaR值在靜態(tài)VaR值下方波動;4:)?2015??年初至2016年初,內(nèi)地股價大幅波動,尾部風(fēng)險上升,B寸變WR值再一次超過靜態(tài)VaR值,5)?2〇16年5月??以后',上證綜指低位震蕩,時變VaR值在靜態(tài)Va.R值下方波動.??4.2.2深證成指的VaR估算??圖2描繪了深證成指在&5貧置倍水f.下的靜態(tài)和時變VaR值.深證成指的靜態(tài)VaR值為0.1682,髙??于上證綜指的靜態(tài)VaR值.深證成指的時變VaR值的變化趨勢與上證綜指類似,但波動幅度更大.這說明??深證成指的尾部風(fēng)險大千上證綜指的尾部風(fēng)險.這可能是由于深證成指中包含了大貴中小型成長性企業(yè).這??類企業(yè)的經(jīng)營收益不穩(wěn)定,股價易受勉期H素的影響而發(fā)生頻繁波動,市場風(fēng)險較大.??4.2.3恒生指數(shù)的VaR估算??圖3描繪了恒生指數(shù)在95爲(wèi)^資信水平下的靜態(tài)??和時變VaR值.恒生指數(shù)的靜態(tài)Va:R值為0.1325,??低于上證綜指和深證成指的靜態(tài)VaR值.恒生指數(shù)??的時變VaR值大多位于靜態(tài)VaR值的下方波動.幾??個例外的時期是20Q8年金融危機期問,■生指數(shù)大??幅下跌;2011年,rti于受歐洲主權(quán)債危機、美國倍貸??評級被下調(diào)影響,再加上擔(dān)心內(nèi)地可能推出宏觀緊縮??措施,恒生指數(shù)在1〇月初跌至近16000點;201S年??7月和9月,恒生指數(shù)出現(xiàn)2次大幅下跌.在這些時??期,恒生指數(shù)的尾部風(fēng)險大輻上;升,時變,V&.R值位,??
aR值在靜態(tài)Va.R值下方波動.??4.2.2深證成指的VaR估算??圖2描繪了深證成指在&5貧置倍水f.下的靜態(tài)和時變VaR值.深證成指的靜態(tài)VaR值為0.1682,髙??于上證綜指的靜態(tài)VaR值.深證成指的時變VaR值的變化趨勢與上證綜指類似,但波動幅度更大.這說明??深證成指的尾部風(fēng)險大千上證綜指的尾部風(fēng)險.這可能是由于深證成指中包含了大貴中小型成長性企業(yè).這??類企業(yè)的經(jīng)營收益不穩(wěn)定,股價易受勉期H素的影響而發(fā)生頻繁波動,市場風(fēng)險較大.??4.2.3恒生指數(shù)的VaR估算??圖3描繪了恒生指數(shù)在95爲(wèi)^資信水平下的靜態(tài)??和時變VaR值.恒生指數(shù)的靜態(tài)Va:R值為0.1325,??低于上證綜指和深證成指的靜態(tài)VaR值.恒生指數(shù)??的時變VaR值大多位于靜態(tài)VaR值的下方波動.幾??個例外的時期是20Q8年金融危機期問,■生指數(shù)大??幅下跌;2011年,rti于受歐洲主權(quán)債危機、美國倍貸??評級被下調(diào)影響,再加上擔(dān)心內(nèi)地可能推出宏觀緊縮??措施,恒生指數(shù)在1〇月初跌至近16000點;201S年??7月和9月,恒生指數(shù)出現(xiàn)2次大幅下跌.在這些時??期,恒生指數(shù)的尾部風(fēng)險大輻上;升,時變,V&.R值位,??靜態(tài)VaR值上方波動.??2006m11?2007m11?2008m11?2009m11?2010m11?2011m11?2012m11?2013m11?2014m11?2015m11?2016m11?2017m11?2018m11??時變VaR??靜態(tài)VaR??圖1上證綜指在姑S置信水平下的靜態(tài)和時變VaR值??時變VaR??靜態(tài)VaR?|?|?時變VaR??靜態(tài)VaR_??圖2深證成指在91萚置信水平
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融機構(gòu)系統(tǒng)性風(fēng)險:重要性與脆弱性[J]. 李政,涂曉楓,卜林. 財經(jīng)研究. 2019(02)
[2]我國金融機構(gòu)系統(tǒng)性金融風(fēng)險度量與跨部門風(fēng)險溢出效應(yīng)研究[J]. 楊子暉,陳雨恬,謝銳楷. 金融研究. 2018(10)
[3]全球股票市場系統(tǒng)性風(fēng)險溢出研究——基于ΔCoVaR和社會網(wǎng)絡(luò)方法的分析[J]. 劉海云,呂龍. 國際金融研究. 2018(06)
[4]股市波動溢出效應(yīng)及其影響因素分析[J]. 鄭挺國,劉堂勇. 經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2018(02)
[5]股票市場和外匯市場間風(fēng)險溢出效應(yīng)研究——基于GARCH-時變Copula-CoVaR模型的分析[J]. 周愛民,韓菲. 國際金融研究. 2017(11)
[6]基于單因子MSV-CoVaR模型的金融市場風(fēng)險溢出度量研究[J]. 陳九生,周孝華. 中國管理科學(xué). 2017(01)
[7]內(nèi)地股票市場與香港股票市場間風(fēng)險性溢出分析[J]. 羅輝,張朝暉. 宏觀經(jīng)濟研究. 2013(09)
[8]股票市場風(fēng)險溢出效應(yīng)研究:基于EVT-Copula-CoVaR模型的分析[J]. 劉曉星,段斌,謝福座. 世界經(jīng)濟. 2011(11)
[9]我國A股市場與美股、港股的互動關(guān)系研究:基于信息溢出視角[J]. 李紅權(quán),洪永淼,汪壽陽. 經(jīng)濟研究. 2011(08)
[10]中美股票市場的聯(lián)動性研究[J]. 張兵,范致鎮(zhèn),李心丹. 經(jīng)濟研究. 2010(11)
本文編號:3306219
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