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基于粒子群算法的海上物流智能配送系統(tǒng)

發(fā)布時間:2021-07-15 09:14
  目前,海上物流的興起與發(fā)展為物流行業(yè)帶來了新的生機(jī),但在海上物流智能配送系統(tǒng)的使用過程中,系統(tǒng)時常無法實(shí)現(xiàn)精確的船只調(diào)度,因而采用粒子群算法展開優(yōu)化,設(shè)計粒子群算法的海上物流智能配送系統(tǒng)。在原有的硬件體系中引用GIS芯片,提升原有硬件的性能。以上述硬件為基礎(chǔ),采用粒子群算法中的學(xué)習(xí)因子優(yōu)化技術(shù),設(shè)定船只調(diào)度計算模塊。將硬件與軟件相結(jié)合,完成粒子群算法的海上物流智能配送系統(tǒng)的設(shè)計工作。構(gòu)建系統(tǒng)測試平臺,通過與原有智能配送系統(tǒng)船只調(diào)度精準(zhǔn)度對比可知,此系統(tǒng)的船只調(diào)度精準(zhǔn)度優(yōu)于原有系統(tǒng),性能更佳。 

【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(10)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于粒子群算法的海上物流智能配送系統(tǒng)


海上物流智能配送系統(tǒng)軟件設(shè)計流程Fig.1Softwaredesignprocessofintelligentdistribution

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大型智能物流倉儲工程施工關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 楊文博,李平,王志新,黃君琢,歐俊.  工程技術(shù)研究. 2019(23)
[2]不確定條件下露天煤礦車輛優(yōu)化調(diào)度的研究[J]. 周天沛,楊麗娟,孫偉.  控制工程. 2019(07)
[3]基于離散粒子群算法的應(yīng)急物資選址與調(diào)度[J]. 許可,宮華,劉芳,王世海.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[4]郵政快遞智能系統(tǒng)體系研究[J]. 孔繼利,欒世超,朱洪利.  物流工程與管理. 2018(01)



本文編號:3285422

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