建筑特征對廣州高層住房租金的影響規(guī)律研究
發(fā)布時間:2021-06-23 12:54
隨著城市化進(jìn)程的加快,流動人口數(shù)量不斷增加,受到日益走高的房價和工作流動性等因素的影響,住房租賃需求持續(xù)增長。為解決人們的住房問題,國家連續(xù)出臺了一系列政策加快培育和發(fā)展住房租賃市場,以滿足人們多層次、多樣化的住房需求。租金作為住房租賃市場的核心,研究住房租金的影響因素及其構(gòu)成,對了解住房租賃市場、規(guī)范住房租賃市場具有積極意義。本文以人口流入量大的廣州作為研究城市,以某知名房產(chǎn)中介公司提供的4370條高層住房租賃交易數(shù)據(jù)為樣本,利用特征價格模型進(jìn)行實證研究,系統(tǒng)分析影響住房租金的各項因素,并著重研究建筑特征對住房租金的影響規(guī)律。文章首先對特征價格理論和特征價格模型的應(yīng)用進(jìn)行了文獻(xiàn)梳理,為后續(xù)的研究奠定理論基礎(chǔ);然后,結(jié)合廣州市高層住房租賃市場的實際情況,完成了對特征變量的選取和量化;最后建立傳統(tǒng)特征價格模型和改進(jìn)后特征價格模型,對廣州市高層住房租賃市場進(jìn)行了實證分析。通過實證研究,測算出了高層租賃住房特征的隱含價格、影響程度以及價格彈性,其結(jié)果揭示了不同住房特征對租金的影響程度,在一定程度上可以反映出廣州市高層住房租賃市場狀況。在進(jìn)一步分析建筑特征對租金的影響中,通過圖表來描述租金隨著...
【文章來源】:廣州大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
市場均衡模型
第四章 數(shù)據(jù)來源及其量化第四章 數(shù)據(jù)來源及其量化范圍廣東省的省會城市,位于廣東省的東南部,是珠江三角洲特大型區(qū)域面積 7434.4 平方公里,市轄荔灣區(qū)、越秀區(qū)、海珠區(qū)、天河區(qū)、白云區(qū)、花都區(qū)、南沙區(qū)、從化區(qū)、增城區(qū) 11 個行政區(qū)(如圖 4-1 所示)生產(chǎn)總值 18100.41 億元,同比增長 8.4%;2015 年末,廣州市常住人口人口較 2014 年增長 9.27%,達(dá)到 789.47 萬人,住宅出租總套數(shù) 485.13
圖 5-1 因變量預(yù)測值與殘差的散點圖D-W 值檢驗型的 D-W 值為 1.662,小于 2,說明相鄰兩點的殘差為正相關(guān),由于近,所以可認(rèn)為模型誤差項基本獨立,模型不存在自相關(guān)問題。殘差的正態(tài)性檢驗-2 可以看出,模型的殘差直方圖的分布狀態(tài)基本符合正態(tài)分布。從殘如圖 5-3 所示,我們可以看出圖形基本近似直線。結(jié)合兩圖我們可以布與正態(tài)分布相接近。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]西安市主城區(qū)住房租金空間分異及其影響因素[J]. 李武斌. 西部人居環(huán)境學(xué)刊. 2015(04)
[2]微觀尺度下商品房價格的影響因素——基于咸寧市城區(qū)937個樣本數(shù)據(jù)的調(diào)查分析[J]. 盧新海,許翠,張路,陳娟. 中國房地產(chǎn). 2015(21)
[3]學(xué)區(qū)房的溢價究竟有多大:利用“租買不同權(quán)”和配對回歸的實證估計[J]. 胡婉旸,鄭思齊,王銳. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2014(03)
[4]住宅租賃特征價格研究——以哈爾濱市為例[J]. 楊曉冬,李忠富. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2012(04)
[5]基于主體變量的住房價格批量評估[J]. 劉洪玉,楊振鵬. 統(tǒng)計與決策. 2012(03)
[6]軌道交通對其沿線商品住宅價格的影響分析——以北京地鐵5號線為例[J]. 馮長春,李維瑄,趙蕃蕃. 地理學(xué)報. 2011(08)
[7]上海南站對住宅價格影響的時空效應(yīng)分析[J]. 石憶邵,郭惠寧. 地理學(xué)報. 2009(02)
[8]外部環(huán)境對住宅價格影響的Hedonic法研究——以上海市為例[J]. 王德,黃萬樞. 城市規(guī)劃. 2007(09)
[9]城中村農(nóng)民房租金特征解讀——以深圳市為例[J]. 宋博通,楊靜. 建筑經(jīng)濟(jì). 2007(07)
[10]城市住宅特征價格分析:對杭州市的實證研究[J]. 郭文剛,崔新明,溫海珍. 經(jīng)濟(jì)地理. 2006(S1)
博士論文
[1]基于Hedonic模型的上海住宅特征價格研究[D]. 王旭育.同濟(jì)大學(xué) 2006
[2]城市住宅的特征價格:理論分析與實證研究[D]. 溫海珍.浙江大學(xué) 2004
碩士論文
[1]城中村區(qū)域租賃住宅特征價格研究[D]. 趙偉.浙江大學(xué) 2011
[2]廣州市天河區(qū)住宅租賃市場實證分析[D]. 吳銀兵.華南理工大學(xué) 2010
[3]城市租賃住宅特征價格研究[D]. 王一川.浙江大學(xué) 2010
[4]用hedonic模型研究北京地鐵13號線對住宅價格的效應(yīng)[D]. 何劍華.清華大學(xué) 2004
本文編號:3244974
【文章來源】:廣州大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
市場均衡模型
第四章 數(shù)據(jù)來源及其量化第四章 數(shù)據(jù)來源及其量化范圍廣東省的省會城市,位于廣東省的東南部,是珠江三角洲特大型區(qū)域面積 7434.4 平方公里,市轄荔灣區(qū)、越秀區(qū)、海珠區(qū)、天河區(qū)、白云區(qū)、花都區(qū)、南沙區(qū)、從化區(qū)、增城區(qū) 11 個行政區(qū)(如圖 4-1 所示)生產(chǎn)總值 18100.41 億元,同比增長 8.4%;2015 年末,廣州市常住人口人口較 2014 年增長 9.27%,達(dá)到 789.47 萬人,住宅出租總套數(shù) 485.13
圖 5-1 因變量預(yù)測值與殘差的散點圖D-W 值檢驗型的 D-W 值為 1.662,小于 2,說明相鄰兩點的殘差為正相關(guān),由于近,所以可認(rèn)為模型誤差項基本獨立,模型不存在自相關(guān)問題。殘差的正態(tài)性檢驗-2 可以看出,模型的殘差直方圖的分布狀態(tài)基本符合正態(tài)分布。從殘如圖 5-3 所示,我們可以看出圖形基本近似直線。結(jié)合兩圖我們可以布與正態(tài)分布相接近。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]西安市主城區(qū)住房租金空間分異及其影響因素[J]. 李武斌. 西部人居環(huán)境學(xué)刊. 2015(04)
[2]微觀尺度下商品房價格的影響因素——基于咸寧市城區(qū)937個樣本數(shù)據(jù)的調(diào)查分析[J]. 盧新海,許翠,張路,陳娟. 中國房地產(chǎn). 2015(21)
[3]學(xué)區(qū)房的溢價究竟有多大:利用“租買不同權(quán)”和配對回歸的實證估計[J]. 胡婉旸,鄭思齊,王銳. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2014(03)
[4]住宅租賃特征價格研究——以哈爾濱市為例[J]. 楊曉冬,李忠富. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2012(04)
[5]基于主體變量的住房價格批量評估[J]. 劉洪玉,楊振鵬. 統(tǒng)計與決策. 2012(03)
[6]軌道交通對其沿線商品住宅價格的影響分析——以北京地鐵5號線為例[J]. 馮長春,李維瑄,趙蕃蕃. 地理學(xué)報. 2011(08)
[7]上海南站對住宅價格影響的時空效應(yīng)分析[J]. 石憶邵,郭惠寧. 地理學(xué)報. 2009(02)
[8]外部環(huán)境對住宅價格影響的Hedonic法研究——以上海市為例[J]. 王德,黃萬樞. 城市規(guī)劃. 2007(09)
[9]城中村農(nóng)民房租金特征解讀——以深圳市為例[J]. 宋博通,楊靜. 建筑經(jīng)濟(jì). 2007(07)
[10]城市住宅特征價格分析:對杭州市的實證研究[J]. 郭文剛,崔新明,溫海珍. 經(jīng)濟(jì)地理. 2006(S1)
博士論文
[1]基于Hedonic模型的上海住宅特征價格研究[D]. 王旭育.同濟(jì)大學(xué) 2006
[2]城市住宅的特征價格:理論分析與實證研究[D]. 溫海珍.浙江大學(xué) 2004
碩士論文
[1]城中村區(qū)域租賃住宅特征價格研究[D]. 趙偉.浙江大學(xué) 2011
[2]廣州市天河區(qū)住宅租賃市場實證分析[D]. 吳銀兵.華南理工大學(xué) 2010
[3]城市租賃住宅特征價格研究[D]. 王一川.浙江大學(xué) 2010
[4]用hedonic模型研究北京地鐵13號線對住宅價格的效應(yīng)[D]. 何劍華.清華大學(xué) 2004
本文編號:3244974
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