太榆共建區(qū)商品住宅價格空間分布研究
發(fā)布時間:2021-06-23 13:21
太榆同城化是山西省太原市和晉中市榆次區(qū)為提升區(qū)域競爭力進行的重要戰(zhàn)略部署,是打造太原都市圈的重要核心步驟,更是山西省在中部崛起背景下實現(xiàn)跨越式發(fā)展的核心環(huán)節(jié)。太榆共建區(qū)以山西綜改試驗區(qū)建設(shè)為依托,致力于打造成區(qū)域性服務(wù)中心、高新產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和自主創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)基地。從2002年太榆同城化進入實際建設(shè)到現(xiàn)在為止,共建區(qū)內(nèi)“太原南站商圈”、“萬達、奧特萊斯商圈”、“省高校新區(qū)”、“經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)”等功能區(qū)逐步形成,基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善、交通網(wǎng)絡(luò)趨于完備,房地產(chǎn)開發(fā)項目迅速增加且圍繞產(chǎn)業(yè)功能區(qū)在空間上形成集聚。其中以普通商品住宅為主,市場占比較大,空間分布較為廣泛,因此選擇共建區(qū)商品住宅為研究對象,分析商品住宅價格的空間分布特征及其隨時間的變化規(guī)律。首先,本文根據(jù)太榆共建區(qū)的發(fā)展速度,各功能區(qū)的開發(fā)建設(shè)程度,各項基礎(chǔ)設(shè)施投入運行的時間以及商品住宅基本數(shù)據(jù)的可獲性,選擇2010-2018年的新建商品住宅作為研究對象,并劃分為2010-2012年、2013-2015年和2016-2018年三個時段。搜集整理得到共建區(qū)2010-2018年新建商品住宅樣點329個,通過篩選剔除數(shù)據(jù)缺失樣本,最終得到311個樣本...
【文章來源】:山西財經(jīng)大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
扇形城市土地利用模式
料和數(shù)據(jù)整理分析的基礎(chǔ)上,將其導(dǎo)入 ArcGIS1礎(chǔ)地理要素數(shù)據(jù)和地價樣點數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一化和空間配準,并且輸出住宅小區(qū)樣點分布圖。2010-2012 年) b(2013-2015 年
2010-2012年商品住宅價格直方
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GIS在售住宅價格空間分布差異及其影響因素分析——以贛州市為例[J]. 胡海利,陳金泉. 江西理工大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[2]基于地統(tǒng)計分析的商品住宅價格空間分布研究[J]. 王林林,左登華,董立峰. 測繪地理信息. 2015(05)
[3]基于Hedonic的武漢市住宅價格空間分異研究[J]. 胡建飛,殷躍建,于瀟波. 現(xiàn)代城市研究. 2015(08)
[4]基于地理加權(quán)回歸的武漢市住宅房價空間分異及其影響因素分析[J]. 谷興,周麗青. 國土與自然資源研究. 2015(03)
[5]北京市景觀可達性與住宅價格空間關(guān)聯(lián)[J]. 吳文佳,張曉平,李媛芳. 地理科學(xué)進展. 2014(04)
[6]基于地理加權(quán)回歸的我國中東部城市商品房價格的空間特征分析[J]. 張琰,梅長林. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2012(05)
[7]基于GIS的長沙市商品住宅價格空間格局及影響因素分析[J]. 丁雪瑩,洪燦,熊孜,聶篤聰. 熱帶地理. 2012(04)
[8]基于地理加權(quán)回歸的上海市房價空間分異及其影響因子研究[J]. 湯慶園,徐偉,艾福利. 經(jīng)濟地理. 2012(02)
[9]長春市區(qū)新建住宅價格的空間格局分析[J]. 劉穎,張平宇,李靜. 地理科學(xué). 2011(01)
[10]商品住宅價格空間分布與城市區(qū)域價值研究——以西安市為例[J]. 李玲燕,劉曉君. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2010(03)
博士論文
[1]城市住宅地價空間分異及調(diào)控研究[D]. 劉洪潔.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2015
[2]基于GIS的城市住宅價格時空演變規(guī)律探索及其應(yīng)用研究[D]. 吳宇哲.浙江大學(xué) 2005
碩士論文
[1]商品住宅價格時空分異規(guī)律及影響因素研究[D]. 王曉濤.寧夏大學(xué) 2016
[2]昆明市主城區(qū)城市公園對住宅價格影響[D]. 顏佳一.云南財經(jīng)大學(xué) 2015
[3]城市住宅價格空間分異的模式和原因—對杭州的實證分析[D]. 彭魯鳳.浙江大學(xué) 2010
[4]基于特征價格的住宅價格空間分異研究[D]. 趙亮.北京交通大學(xué) 2008
本文編號:3245013
【文章來源】:山西財經(jīng)大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
扇形城市土地利用模式
料和數(shù)據(jù)整理分析的基礎(chǔ)上,將其導(dǎo)入 ArcGIS1礎(chǔ)地理要素數(shù)據(jù)和地價樣點數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一化和空間配準,并且輸出住宅小區(qū)樣點分布圖。2010-2012 年) b(2013-2015 年
2010-2012年商品住宅價格直方
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GIS在售住宅價格空間分布差異及其影響因素分析——以贛州市為例[J]. 胡海利,陳金泉. 江西理工大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[2]基于地統(tǒng)計分析的商品住宅價格空間分布研究[J]. 王林林,左登華,董立峰. 測繪地理信息. 2015(05)
[3]基于Hedonic的武漢市住宅價格空間分異研究[J]. 胡建飛,殷躍建,于瀟波. 現(xiàn)代城市研究. 2015(08)
[4]基于地理加權(quán)回歸的武漢市住宅房價空間分異及其影響因素分析[J]. 谷興,周麗青. 國土與自然資源研究. 2015(03)
[5]北京市景觀可達性與住宅價格空間關(guān)聯(lián)[J]. 吳文佳,張曉平,李媛芳. 地理科學(xué)進展. 2014(04)
[6]基于地理加權(quán)回歸的我國中東部城市商品房價格的空間特征分析[J]. 張琰,梅長林. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2012(05)
[7]基于GIS的長沙市商品住宅價格空間格局及影響因素分析[J]. 丁雪瑩,洪燦,熊孜,聶篤聰. 熱帶地理. 2012(04)
[8]基于地理加權(quán)回歸的上海市房價空間分異及其影響因子研究[J]. 湯慶園,徐偉,艾福利. 經(jīng)濟地理. 2012(02)
[9]長春市區(qū)新建住宅價格的空間格局分析[J]. 劉穎,張平宇,李靜. 地理科學(xué). 2011(01)
[10]商品住宅價格空間分布與城市區(qū)域價值研究——以西安市為例[J]. 李玲燕,劉曉君. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2010(03)
博士論文
[1]城市住宅地價空間分異及調(diào)控研究[D]. 劉洪潔.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2015
[2]基于GIS的城市住宅價格時空演變規(guī)律探索及其應(yīng)用研究[D]. 吳宇哲.浙江大學(xué) 2005
碩士論文
[1]商品住宅價格時空分異規(guī)律及影響因素研究[D]. 王曉濤.寧夏大學(xué) 2016
[2]昆明市主城區(qū)城市公園對住宅價格影響[D]. 顏佳一.云南財經(jīng)大學(xué) 2015
[3]城市住宅價格空間分異的模式和原因—對杭州的實證分析[D]. 彭魯鳳.浙江大學(xué) 2010
[4]基于特征價格的住宅價格空間分異研究[D]. 趙亮.北京交通大學(xué) 2008
本文編號:3245013
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