控制城市房價波動在合理的區(qū)間,是堅決守住不發(fā)生區(qū)域性、系統(tǒng)性金融風(fēng)險底線的關(guān)鍵,同時也是我國政府在經(jīng)濟領(lǐng)域長期面臨的重大挑戰(zhàn)。在我國房地產(chǎn)業(yè)已處于價格既不能漲更不能跌,既要去庫存又要拉投資的困境下,關(guān)鍵問題不再是證明泡沫是否存在或多大,而是如何防止房價異常波動,因此,準確識別并有效控制房價的異常波動顯得尤為關(guān)鍵。然而,現(xiàn)有文獻結(jié)構(gòu)中,驅(qū)動城市房價出現(xiàn)異常波動的研究視角鮮有涉及,類似研究也大多采用影響因素合成指標體系,存在一定的主觀性與片面性。基于以上現(xiàn)實需求與理論背景,本文首先對房價異常波動進行了概念界定,闡明房價異常波動與價格波動、房價泡沫之間的區(qū)別。隨后,在廣泛閱讀文獻的基礎(chǔ)上,將識別房價異常波動的方法歸納為峰谷檢測三角法、動態(tài)均線偏移法與遞歸HP濾波法。同時基于我國35個大中城市2005年至2017年共計53個季度的新建住宅價格與二手住宅價格的定基比指數(shù),識別并分析房價異常波動的整體特征、個體特征與空間特征,最后利用非參數(shù)檢驗與多元Logit模型探究了影響房價異常波動的關(guān)鍵因素。研究發(fā)現(xiàn):（1）我國房價異常上漲時期主要集中于2009年、2013年與2016年,異常下跌時期主要集中... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：114 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容與框架結(jié)構(gòu)
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 框架結(jié)構(gòu)
    1.3 主要創(chuàng)新點
2 基本理論與文獻綜述
    2.1 價格異常波動的一般定義
    2.2 房價異常波動的研究現(xiàn)狀
        2.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        2.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    2.3 房價波動關(guān)鍵影響因素
3 基于峰谷檢測三角法的我國主要城市房價異常波動識別
    3.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
    3.2 峰谷檢測三角法簡介
        3.2.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        3.2.2 識別具體步驟
    3.3 新建住宅價格異常波動識別
        3.3.1 整體波動特征
        3.3.2 城市波動特征
        3.3.3 空間擴散特征
    3.4 二手住宅價格異常波動識別
        3.4.1 整體波動特征
        3.4.2 城市波動特征
        3.4.3 空間擴散特征
4 基于動態(tài)均線偏移法的我國主要城市房價異常波動識別
    4.1 動態(tài)均線偏移法簡介
        4.1.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        4.1.2 識別具體步驟
    4.2 新建住宅價格異常波動識別
        4.2.1 整體波動特征
        4.2.2 城市波動特征
        4.2.3 空間擴散特征
    4.3 二手住宅價格異常波動識別
        4.3.1 整體波動特征
        4.3.2 城市波動特征
        4.3.3 空間擴散特征
5 基于遞歸HP濾波法的我國主要城市房價異常波動識別
    5.1 遞歸HP濾波法簡介
        5.1.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        5.1.2 識別具體步驟
    5.2 新建住宅價格異常波動識別
        5.2.1 整體波動特征
        5.2.2 城市波動特征
        5.2.3 空間擴散特征
    5.3 二手住宅價格異常波動識別
        5.3.1 整體波動特征
        5.3.2 城市波動特征
        5.3.3 空間擴散特征
6 城市房價異常波動識別結(jié)果分析與方法比較
    6.1 新建住宅價格異常波動識別結(jié)果小結(jié)
    6.2 二手住宅價格異常波動識別結(jié)果小結(jié)
    6.3 三種異常波動識別方法優(yōu)劣勢小結(jié)
        6.3.1 有效率與準確率對比
        6.3.2 優(yōu)劣勢對比
7 影響城市房價異常波動的關(guān)鍵因素
    7.1 理論分析與研究假設(shè)
        7.1.1 房地產(chǎn)價格傳導(dǎo)機制
        7.1.2 變量選擇與研究假設(shè)
    7.2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源
        7.2.1 MNL模型構(gòu)建
        7.2.2 數(shù)據(jù)來源說明
    7.3 基于非參數(shù)檢驗的影響因素探析
        7.3.1 Kruskal-Wallis檢驗原理
        7.3.2 非參數(shù)檢驗結(jié)果
    7.4 基于三元logit模型的影響因素探析
        7.4.1 MNL模型估計結(jié)果
        7.4.2 MNL模型邊際效用
    7.5 本章小結(jié)
8 研究結(jié)論與政策建議
    8.1 研究結(jié)論
    8.2 政策建議
    8.3 研究不足與展望
參考文獻
附錄1 新建住宅與二手住宅價格季度指數(shù)原數(shù)值（上年同比=100）
附錄2 新建住宅價格高峰與低谷異常期波動特性（峰谷檢測三角法）
附錄3 二手住宅價格高峰與低谷異常期波動特性（峰谷檢測三角法）
附錄4 35個城市新建住宅異常波動情況（峰谷檢測三角法）
附錄5 35個城市二手住宅異常波動情況（峰谷檢測三角法）
附錄6 35個城市新建住宅異常波動情況（動態(tài)均線偏移法）
附錄7 35個城市二手住宅異常波動情況（動態(tài)均線偏移法）
附錄8 35個城市新建住宅異常波動情況（遞歸HP濾波法）
附錄9 35個城市二手住宅異常波動情況（遞歸HP濾波法）
附錄10 one-sided HP filter
附錄11 譜聚類分析算法
致謝
攻讀學(xué)位期間參加的研究工作和獲得的學(xué)術(shù)成果



本文編號：3102456