運用主成分分析法測算2007-2017年中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度,借助引力模型識別中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上通過社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):首先,中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著的地區(qū)差異,且各省份間知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度并非獨立存在;其次,中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)出典型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài),網(wǎng)絡(luò)連通性較好且不存在明顯等級性,但空間關(guān)聯(lián)關(guān)系緊密程度有待加強(qiáng);再次,不同省份由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置等不同在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)迥異;最后,中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)不可分割,不同板塊在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面相互依賴,營造了一個信息互通的良好平臺。 

【文章來源】：科技進(jìn)步與對策. 2020,37(13)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

2017年中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

圖3 2017年中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)(2)由中介中心度測度結(jié)果可知,全國內(nèi)地30個省份中介中心度均值為1.872,有7個省份高于這一數(shù)值,按數(shù)值高低排列依次是北京、山西、上海、江蘇、福建、海南、浙江。上述省份作用十分重要,在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中為關(guān)鍵節(jié)點,有較強(qiáng)能力控制其它省份間的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)交流,處于核心地位并發(fā)揮重要的“中介”和“橋梁”作用。此外,2017年中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中介中心度總量為56.157,中介中心度低于均值的省份數(shù)值基本小于0.1,合計只占總量不到4%的比例,基本為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有待提升或者地理位置相對偏遠(yuǎn)省份,控制和支配知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中其它省份的能力較弱�？梢�,各省份在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中中介中心度數(shù)值參差不齊,非均衡特征鮮明。

以2017年為例,圖2展示了中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度空間分布情況。囿于數(shù)據(jù)缺失,本文不考慮西藏自治區(qū)以及港澳臺的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)情況,因此上述地區(qū)設(shè)置為白色。顏色越深,表明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度越高。從圖2可以看出我國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)存在“孔雀東南飛”現(xiàn)象,即東部地區(qū)、沿海地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度最高,中西部地區(qū)與之存在顯著差距。圖2 2017年中國省際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度空間分布情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地方政府競爭、財政支出偏向與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新[J]. 肖葉,邱磊,劉小兵.  經(jīng)濟(jì)管理. 2019(07)
[2]區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)發(fā)展的空間格局及結(jié)構(gòu)體系研究[J]. 曹薇,薛秋霞,苗建軍.  科技進(jìn)步與對策. 2019(14)
[3]網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與創(chuàng)新績效[J]. 胡海青,王鈺,魏薇.  科技進(jìn)步與對策. 2018(23)
[4]知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的價值有多大?——來自中國上市公司專利數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 龍小寧,易巍,林志帆.  金融研究. 2018(08)
[5]地方稅收真的會抑制區(qū)域創(chuàng)新嗎?——基于政府行為視角下的非線性門檻效應(yīng)研究[J]. 吳非,楊賢宏,龍曉旋,任玎.  經(jīng)濟(jì)評論. 2018(04)
[6]中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差距及其影響因素研究[J]. 楊明海,張紅霞,孫亞男,李倩倩.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(04)
[7]基于空間視覺的中國區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品發(fā)展收斂性分析[J]. 倫婉晴,王斌會,李雄英.  科技管理研究. 2016(07)
[8]中國能源消費的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其效應(yīng)研究[J]. 劉華軍,劉傳明,孫亞男.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(05)
[9]行業(yè)異質(zhì)性、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與企業(yè)研發(fā)投入[J]. 宗慶慶,黃婭娜,鐘鴻鈞.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(02)
[10]知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的空間分布及其決定因素——基于31個�。ㄊ校┟姘鍞�(shù)據(jù)的空間計量研究[J]. 徐清.  世界經(jīng)濟(jì)研究. 2013(09)



本文編號：3091053