我國城市基礎(chǔ)設(shè)施投資的預(yù)測及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響分析
發(fā)布時(shí)間:2021-03-13 08:11
在加速城市化發(fā)展進(jìn)程和實(shí)現(xiàn)城市現(xiàn)代化過程中,城市建設(shè)和發(fā)展的一項(xiàng)至關(guān)重要的內(nèi)容就是基礎(chǔ)設(shè)施投資;A(chǔ)設(shè)施投資在衡量城市發(fā)展水平,提高居民生活質(zhì)量,改善城市投資環(huán)境以及提高城市發(fā)展競爭力等方面有著重要的作用,在國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中具有重要的地位。對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施投資進(jìn)行預(yù)測及與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系分析可以幫助投資者和管理者制定決策。本文首先對(duì)我國基礎(chǔ)設(shè)施投資現(xiàn)狀的進(jìn)行描述分析;其次,建立以一定時(shí)間長度滾動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施投資時(shí)間序列ARIMA模型得到的參數(shù)作為先驗(yàn)信息的兩種貝葉斯修勻模型與算法,由此得到的參數(shù)貝葉斯估計(jì)及預(yù)測,能夠充分利用樣本信息和參數(shù)的先驗(yàn)信息,具有更小的方差或平方誤差,估計(jì)參數(shù)更科學(xué)。采用平均絕對(duì)百分比誤差(MAPE)和均方根誤差(RMSE)兩個(gè)指標(biāo)來衡量模型預(yù)測效果的好壞,全面地比較不同模型的預(yù)測效果。結(jié)論為貝葉斯模型的預(yù)測效果在一定程度上優(yōu)于單一時(shí)間序列模型的預(yù)測效果,說明了貝葉斯參數(shù)估計(jì)有一定的科學(xué)性;再次,利用誤差修正模型計(jì)量分析中國基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用大小,得到基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用的結(jié)論;最后,根據(jù)前文所的的相關(guān)結(jié)論,提出了相應(yīng)的政策建議...
【文章來源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:46 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.?1全國城市基礎(chǔ)設(shè)施投資資金來源結(jié)構(gòu)變化圖??
圖3.?I城市基礎(chǔ)設(shè)施投資時(shí)序圖??
圖3.?2對(duì)數(shù)變換及一階差分后城市基礎(chǔ)設(shè)施投資時(shí)序圖??15??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國城市化水平預(yù)測[J]. 林春洋. 中國集體經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[2]基于Gibbs抽樣方法ARFIMA-GARCH模型的貝葉斯估計(jì)[J]. 范金宇,熊健. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2014(05)
[3]基于MCMC方法的ARFIMA模型貝葉斯分析及實(shí)證研究[J]. 劉國旺,熊健. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2012(03)
[4]陜西省GDP的預(yù)測方法比較與選擇[J]. 曹飛. 科技和產(chǎn)業(yè). 2012(04)
[5]基于M-H抽樣的貝葉斯非對(duì)稱厚尾GARCH模型研究[J]. 朱慧明,曾惠芳,郝立亞,李素芳,虞克明. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2011(03)
[6]基于ARIMA與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的GDP時(shí)間序列預(yù)測研究[J]. 熊志斌. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2011(02)
[7]我國基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究[J]. 李梅. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2009(12)
[8]中國為什么擁有了良好的基礎(chǔ)設(shè)施?[J]. 張軍,高遠(yuǎn),傅勇,張弘. 經(jīng)濟(jì)研究. 2007(03)
[9]北京城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究[J]. 王卉彤,李為人. 北京社會(huì)科學(xué). 2007(01)
[10]城市化進(jìn)程對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資的需求量分析[J]. 李世蓉,蔣時(shí)節(jié),戶邑. 城市發(fā)展研究. 2005(04)
碩士論文
[1]基礎(chǔ)設(shè)施投資最優(yōu)規(guī)模檢驗(yàn)與規(guī)模預(yù)測[D]. 許秀娟.華南理工大學(xué) 2014
[2]先驗(yàn)分布的選擇理論研究[D]. 李勇.西南交通大學(xué) 2006
本文編號(hào):3079865
【文章來源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:46 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.?1全國城市基礎(chǔ)設(shè)施投資資金來源結(jié)構(gòu)變化圖??
圖3.?I城市基礎(chǔ)設(shè)施投資時(shí)序圖??
圖3.?2對(duì)數(shù)變換及一階差分后城市基礎(chǔ)設(shè)施投資時(shí)序圖??15??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國城市化水平預(yù)測[J]. 林春洋. 中國集體經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[2]基于Gibbs抽樣方法ARFIMA-GARCH模型的貝葉斯估計(jì)[J]. 范金宇,熊健. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2014(05)
[3]基于MCMC方法的ARFIMA模型貝葉斯分析及實(shí)證研究[J]. 劉國旺,熊健. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2012(03)
[4]陜西省GDP的預(yù)測方法比較與選擇[J]. 曹飛. 科技和產(chǎn)業(yè). 2012(04)
[5]基于M-H抽樣的貝葉斯非對(duì)稱厚尾GARCH模型研究[J]. 朱慧明,曾惠芳,郝立亞,李素芳,虞克明. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2011(03)
[6]基于ARIMA與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的GDP時(shí)間序列預(yù)測研究[J]. 熊志斌. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2011(02)
[7]我國基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究[J]. 李梅. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2009(12)
[8]中國為什么擁有了良好的基礎(chǔ)設(shè)施?[J]. 張軍,高遠(yuǎn),傅勇,張弘. 經(jīng)濟(jì)研究. 2007(03)
[9]北京城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究[J]. 王卉彤,李為人. 北京社會(huì)科學(xué). 2007(01)
[10]城市化進(jìn)程對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資的需求量分析[J]. 李世蓉,蔣時(shí)節(jié),戶邑. 城市發(fā)展研究. 2005(04)
碩士論文
[1]基礎(chǔ)設(shè)施投資最優(yōu)規(guī)模檢驗(yàn)與規(guī)模預(yù)測[D]. 許秀娟.華南理工大學(xué) 2014
[2]先驗(yàn)分布的選擇理論研究[D]. 李勇.西南交通大學(xué) 2006
本文編號(hào):3079865
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3079865.html
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