20世紀(jì)90年代開始,我國房地產(chǎn)行業(yè)進入了高速增長時期,當(dāng)前房地產(chǎn)及上下游相關(guān)行業(yè)對GDP的整體貢獻超過30%,房地產(chǎn)業(yè)已成為推動經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。然而在其快速發(fā)展的同時,受內(nèi)外部多重因素的影響,近幾年出現(xiàn)了大城市供不應(yīng)求、房價過高和中小城市供過于求、庫存過剩的兩級分化現(xiàn)象。由于房地產(chǎn)業(yè)是典型的資金密集型行業(yè),信貸集中化程度較高,特別是在中小城市尤為突顯。隨著經(jīng)濟增速放緩、市場調(diào)控趨嚴(yán)和行業(yè)深度調(diào)整,房地產(chǎn)開發(fā)貸款風(fēng)險逐步積聚和暴露,房地產(chǎn)風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁為信貸風(fēng)險的可能性加大,給金融經(jīng)濟穩(wěn)定造成了極大威脅。基于此,本文以中小城市為研究視角,通過選取2012-2017年具有代表性的中小城市樣本數(shù)據(jù)與全國整體情況進行對比分析,發(fā)現(xiàn)了中小城市房地產(chǎn)開發(fā)貸款具有不同于大城市的風(fēng)險特征:房地產(chǎn)開發(fā)投資波幅較大、對銀行信貸的依賴度過高、過熱開發(fā)的羊群效應(yīng)凸顯、高庫存風(fēng)險積壓、風(fēng)險爆發(fā)的多米諾骨牌效應(yīng)突出。在此基礎(chǔ)上,從政策調(diào)控影響、房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)行為和商業(yè)銀行風(fēng)險管控水平三個維度對中小城市房地產(chǎn)開發(fā)貸款的風(fēng)險暴露成因進行了剖析,探討了引發(fā)中小城市房地產(chǎn)開發(fā)貸款風(fēng)險暴露的一般規(guī)律,并通過借鑒氣象災(zāi)害預(yù)警... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

012-2017年全國房地產(chǎn)開發(fā)投資及增速單位：萬億元、%數(shù)據(jù)來源：根據(jù)國家統(tǒng)計局2012-2017年房地產(chǎn)開發(fā)投資和銷售情況數(shù)據(jù)整理

圖 3.2 2012-2017 年全國五個典型中小城市房地產(chǎn)開發(fā)投資增速 單位：%數(shù)據(jù)來源：根據(jù)相關(guān)城市 2012-2017 年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)整理3.2.2 對銀行信貸的依賴度過高目前，由于金融市場的開放層次和發(fā)展程度不高，房地產(chǎn)投資開發(fā)的資金相當(dāng)一部分來自銀行貸款。從近六年的數(shù)據(jù)分析顯示，我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)到位資金的來源中，國內(nèi)銀行貸款占比達年均 16%，遠高于全國各行業(yè)的平均水平（約12%），見圖 3.3。實際上，現(xiàn)有統(tǒng)計口徑下的 “自籌”和“其他”中平均大約有 60%屬于銀行貸款，為此，房地產(chǎn)投資資金來源中約有 50%來自銀行貸款。對比銀行貸款最多不超過房地產(chǎn)總投資 40%的國際通行標(biāo)準(zhǔn)，我國房地產(chǎn)企業(yè)對銀行的依賴度明顯過高。

見圖 3.3。實際上，現(xiàn)有統(tǒng)計口徑下的 “自籌”和“其他”中平均大約有 60%屬于銀行貸款，為此，房地產(chǎn)投資資金來源中約有 50%來自銀行貸款。對比銀行貸款最多不超過房地產(chǎn)總投資 40%的國際通行標(biāo)準(zhǔn)，我國房地產(chǎn)企業(yè)對銀行的依賴度明顯過高。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]人口結(jié)構(gòu)變化、經(jīng)濟金融化與房地產(chǎn)泡沫——基于中國省際面板數(shù)據(jù)研究[J]. 仲晏晏.  浙江金融. 2018(02)
[2]基于緩釋乘數(shù)的房地產(chǎn)貸款逆周期調(diào)節(jié)方法[J]. 彭建剛,孫滿元,黃宇焓.  湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(03)
[3]關(guān)注房地產(chǎn)信貸新風(fēng)險[J]. 張碧洲.  中國金融. 2016(16)
[4]銀行信貸、房地產(chǎn)價格與經(jīng)濟增長的非線性關(guān)系研究——基于省際面板平滑轉(zhuǎn)換模型的實證檢驗[J]. 段進,曾琦,張樂天.  財經(jīng)理論與實踐. 2016(04)
[5]內(nèi)蒙古商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款風(fēng)險的實證研究[J]. 劉佳,喬莉,周雪嬌.  征信. 2016(04)
[6]房地產(chǎn)貸款損失與銀行間市場風(fēng)險傳染——基于金融網(wǎng)絡(luò)方法的研究[J]. 孫艷霞,鮑勤,汪壽陽.  管理評論. 2015(03)
[7]商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款壓力測試分析研究——基于我國16家A股上市商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)[J]. 吳國平.  浙江金融. 2015(01)
[8]房地產(chǎn)調(diào)控政策對商業(yè)銀行信貸風(fēng)險的影響[J]. 郝江霞.  中國房地產(chǎn). 2014(24)
[9]房價波動與銀行信貸風(fēng)險的動態(tài)相關(guān)關(guān)系研究[J]. 王拉娣,安勇,王佳.  經(jīng)濟問題. 2014(12)
[10]逆房地產(chǎn)周期調(diào)控政策對抑制銀行危機的有效性分析[J]. 歐陽遠芬,李璐.  國際金融研究. 2014(09)



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