隨著信息技術(shù)的進步我們已經(jīng)進入了一個全新互聯(lián)網(wǎng)時代,對于人們而言,網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)成為一件稀松平常的事。2008年金融危機成為我國跨境電子商務(wù)發(fā)展的一次契機,其中C2C模式因其靈活性和多樣性一度發(fā)展迅速,但同時由于其匿名性引發(fā)的信用問題或?qū)⒊蔀槠浒l(fā)展的阻礙。通過信用評價模型對交易主體進行信用評價是約束交易主體行為的有效方法,然而現(xiàn)有的信用評價模型應(yīng)用于跨境電子商務(wù)情境中時缺乏針對性與有效性。本文對相關(guān)文獻進行了研究,并分析了我國C2C跨境電商的特點及發(fā)展阻礙,針對現(xiàn)有信用評價模型存在的問題提出四點改進。首先改變了評分方式,使買家有兩次評分機會,并以一定的權(quán)重加權(quán)后賦予賣家,第二步為解決現(xiàn)有模型未考慮交易金額的問題引入了價格影響因子,第三步加入時間衰減因子,根據(jù)周期內(nèi)賣家信用得分的高低進行不同程度的衰減,最后加入懲罰機制,使賣家的欺詐行為有持續(xù)性的影響。本文運用仿真經(jīng)濟學的方法,以復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),分別進行了兩個實驗,實驗一對四步改進中涉及的參數(shù)取值進行討論,并證明了改進后的模型有更強的識別能力與約束能力,實驗二中分別加入好評師與差評師,檢驗買家對模型的影響。基于實驗結(jié)果,電商平臺需... 

【文章來源】：華僑大學福建省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

洋碼頭賣家信用展示頁面

買家即對所有賣家皆如實評價賣家交易行為的買家，惡意買家分為兩種，一“好評師”，即當惡意賣家未能保持誠信交易時仍然給予好評[38]，在實際生這類買家多為賣家所雇用以提高自身的信用等級；另一種為“差評師”，即家與誠信賣家進行交易后對其交易行為給予差評的買家，在實際生活中這家一般為賣家的競爭對手或是妄圖通過差評威脅賣家從而獲得利益的顧客[3

圖 4.3 改進評分方式的仿真實驗4.3.2 考慮了價格因素的模型在現(xiàn)有的信用評價模型中，計算時對交易金額是不敏感的，致使購買較為高價商品的買家更可能受到賣家欺詐，在進行仿真實驗之前也對投機賣家的行為作出在商品金額較高時欺詐的概率更高的行為設(shè)定。在跨境電子商務(wù)中，訂單價格明顯高于境內(nèi)電子商務(wù)，買家被欺詐時將遭受更為嚴重的損失。為了能加強對買家的保護，在改進模型中考慮價格因素，引入了價格影響因子。令價格影響因子 = ,其中 為歷史平均交易價格， 為當前交易額，兩者之比為價格因子 。向已改變評分方式的模型引入價格因子并進行仿真實驗，記錄平均欺詐次數(shù)、總欺詐次數(shù)最大值以及結(jié)束時間，如圖 4.4。通過將其與圖 4.3 進行比較可以發(fā)現(xiàn)，引入了價格影響因子的信用評價模型能夠在更短的時間內(nèi)識別惡意賣家并將其逐出市場，對比兩個模型的賣家數(shù)量變化圖，引入了價格影響因子的信用評價模型曲線更陡峭，說明模型識別并驅(qū)逐惡意賣家的力度更大。同時，惡意賣家的總欺詐次數(shù)以及平均欺詐次數(shù)也有大

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3069109