河西走廊城鄉(xiāng)居民點空間分異特征及綠洲孕育度分析
發(fā)布時間:2021-03-01 18:32
綠洲和綠洲所孕育的城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村聚落是西北干旱區(qū)人類生產(chǎn)、生活和生態(tài)的核心,探究綠洲與居民點的關系對干旱區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設與鄉(xiāng)村振興意義重大。研究通過Google Earth目視解譯,識別提取河西走廊全域綠洲和城鄉(xiāng)居民點空間特征信息,運用GIS空間分析、景觀格局指數(shù),系統(tǒng)地對河西走廊2016年城鄉(xiāng)居民點的規(guī)模、形態(tài)結構與類型特征進行分析,并首次提出了干旱區(qū)居民點的綠洲孕育指數(shù),進一步分析了城鄉(xiāng)居民點的綠洲孕育程度。結果表明:(1)河西走廊居民點規(guī)模與密度分異特征顯著,居民點用地規(guī)模普遍偏小,平均規(guī)模僅為0.05 km2。居民點分布呈現(xiàn)高密度小規(guī)模和低密度大規(guī)模集聚分布的特征,居民點密度和集聚度均以城市為中心呈距離衰減規(guī)律。"熱點"探測發(fā)現(xiàn),山丹縣以東是河西走廊地區(qū)居民點分布的熱點區(qū)。(2)居民點形態(tài)結構分析表明鄉(xiāng)村聚落的連接性和穩(wěn)定性自東向西逐漸減弱,居民點面積差異性從城市"中心—邊緣"在逐漸的縮小,其中瓜州縣、玉門市和金塔縣等區(qū)域居民點的平均形狀指數(shù)和平均分維數(shù)耦合度高,自然分布態(tài)勢強,斑塊形狀復雜。(3)綠洲孕育指數(shù)較高的嘉峪關"人—地"關系矛盾突出,城鄉(xiāng)發(fā)展極大受...
【文章來源】:干旱區(qū)地理. 2020,43(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域的位置
河西走廊綠洲居民點面積與數(shù)量分布圖
圖4 城鄉(xiāng)居民點熱點分布與空間集聚分布圖斑塊結合度(COHESION)反映了居民點斑塊間的連接性,斑塊大小標準差(PSSD)反映了聚落斑塊之間的差異性。圖6a發(fā)現(xiàn),綠洲城鄉(xiāng)居民點的斑塊結合度自東向西變化較大,金昌市、民勤縣、涼州區(qū)、古浪縣、高臺縣以及民樂縣的聚集度指數(shù)分布在98.88~99.34的高值區(qū)間,城鄉(xiāng)居民點具有較好的聚集性和穩(wěn)定性。肅州區(qū)、玉門市、金塔縣、瓜州縣和敦煌市的結合度指數(shù)波動幅度較大,且高值多集中于城市周圍,表明該區(qū)域的鄉(xiāng)村聚落連接程度低,穩(wěn)定性差。圖6b發(fā)現(xiàn),PSSD值呈現(xiàn)出由內(nèi)向外逐漸遞減的態(tài)勢,在離綠洲城市核心區(qū)越近的地方斑塊面積的差異性越大,遠離城市核心區(qū)的地方斑塊面積的差異性越小,且多位于綠洲邊緣地帶,由于研究區(qū)斑塊大小標準差主要以低值分布為主,而其高值呈零星團狀分布在綠洲城市核心區(qū)周邊,通過斑塊密度圖(圖3b)可以看出,離城市越近,居民點斑塊的破碎度越高,由此可見,河西走廊各個城市并沒有形成大范圍的城市區(qū)域,因而城市對周邊居民點的輻射帶動作用不強。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于格網(wǎng)的河西綠洲鄉(xiāng)村聚落時空演變及其與水土資源的空間耦合關系[J]. 馬利邦,田亞亞,郭曉東,陳梅梅,王永麗. 自然資源學報. 2018(05)
[2]干旱區(qū)內(nèi)陸河流域農(nóng)村居民點空間格局及分異[J]. 馬小娥,白永平,紀學朋,喬富偉,張寧. 水土保持研究. 2018(02)
[3]基于生態(tài)位視角的山區(qū)城鄉(xiāng)居民點的空間重構與土地整治(英文)[J]. 余兆武,肖黎姍,陳希冀,何志超,郭青海,VEJRE Henrik. Journal of Geographical Sciences. 2018(02)
[4]農(nóng)村居民點時空變化特征及驅動力分析——以寧波市北侖區(qū)為例[J]. 馮佰香,李加林,何改麗,黃日鵬. 生態(tài)學雜志. 2018(02)
[5]分形視角下的陜北黃土高原溝壑區(qū)城鄉(xiāng)居民點分布特征研究——以無定河流域為例[J]. 吳沖,張雯,向遠林,田達睿. 干旱區(qū)地理. 2017(06)
[6]新疆縣域城鎮(zhèn)化的綜合測度及空間分異格局分析[J]. 楊振,雷軍,英成龍,段祖亮. 干旱區(qū)地理. 2017(01)
[7]河西走廊綠洲型城鎮(zhèn)空間相互作用時空演變[J]. 聶曉英,石培基,呂蕊,張學斌,朱艷芬,周文霞. 經(jīng)濟地理. 2016(07)
[8]低山丘陵區(qū)農(nóng)村居民點復墾與新建對農(nóng)村居民點空間分布形態(tài)的影響[J]. 王福海,周啟剛,陳丹,焦歡. 水土保持研究. 2016(03)
[9]干旱區(qū)綠洲農(nóng)村居民點景觀格局演變及機制分析[J]. 師滿江,頡耀文,曹琦. 地理研究. 2016(04)
[10]江南丘陵區(qū)農(nóng)村居民點地域分異特征及類型劃分——以長沙市為例[J]. 譚雪蘭,劉卓,賀艷華,譚潔,張炎思,周國華. 地理研究. 2015(11)
博士論文
[1]農(nóng)村居民點空間布局演變研究[D]. 譚雪蘭.湖南農(nóng)業(yè)大學 2011
本文編號:3057859
【文章來源】:干旱區(qū)地理. 2020,43(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域的位置
河西走廊綠洲居民點面積與數(shù)量分布圖
圖4 城鄉(xiāng)居民點熱點分布與空間集聚分布圖斑塊結合度(COHESION)反映了居民點斑塊間的連接性,斑塊大小標準差(PSSD)反映了聚落斑塊之間的差異性。圖6a發(fā)現(xiàn),綠洲城鄉(xiāng)居民點的斑塊結合度自東向西變化較大,金昌市、民勤縣、涼州區(qū)、古浪縣、高臺縣以及民樂縣的聚集度指數(shù)分布在98.88~99.34的高值區(qū)間,城鄉(xiāng)居民點具有較好的聚集性和穩(wěn)定性。肅州區(qū)、玉門市、金塔縣、瓜州縣和敦煌市的結合度指數(shù)波動幅度較大,且高值多集中于城市周圍,表明該區(qū)域的鄉(xiāng)村聚落連接程度低,穩(wěn)定性差。圖6b發(fā)現(xiàn),PSSD值呈現(xiàn)出由內(nèi)向外逐漸遞減的態(tài)勢,在離綠洲城市核心區(qū)越近的地方斑塊面積的差異性越大,遠離城市核心區(qū)的地方斑塊面積的差異性越小,且多位于綠洲邊緣地帶,由于研究區(qū)斑塊大小標準差主要以低值分布為主,而其高值呈零星團狀分布在綠洲城市核心區(qū)周邊,通過斑塊密度圖(圖3b)可以看出,離城市越近,居民點斑塊的破碎度越高,由此可見,河西走廊各個城市并沒有形成大范圍的城市區(qū)域,因而城市對周邊居民點的輻射帶動作用不強。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于格網(wǎng)的河西綠洲鄉(xiāng)村聚落時空演變及其與水土資源的空間耦合關系[J]. 馬利邦,田亞亞,郭曉東,陳梅梅,王永麗. 自然資源學報. 2018(05)
[2]干旱區(qū)內(nèi)陸河流域農(nóng)村居民點空間格局及分異[J]. 馬小娥,白永平,紀學朋,喬富偉,張寧. 水土保持研究. 2018(02)
[3]基于生態(tài)位視角的山區(qū)城鄉(xiāng)居民點的空間重構與土地整治(英文)[J]. 余兆武,肖黎姍,陳希冀,何志超,郭青海,VEJRE Henrik. Journal of Geographical Sciences. 2018(02)
[4]農(nóng)村居民點時空變化特征及驅動力分析——以寧波市北侖區(qū)為例[J]. 馮佰香,李加林,何改麗,黃日鵬. 生態(tài)學雜志. 2018(02)
[5]分形視角下的陜北黃土高原溝壑區(qū)城鄉(xiāng)居民點分布特征研究——以無定河流域為例[J]. 吳沖,張雯,向遠林,田達睿. 干旱區(qū)地理. 2017(06)
[6]新疆縣域城鎮(zhèn)化的綜合測度及空間分異格局分析[J]. 楊振,雷軍,英成龍,段祖亮. 干旱區(qū)地理. 2017(01)
[7]河西走廊綠洲型城鎮(zhèn)空間相互作用時空演變[J]. 聶曉英,石培基,呂蕊,張學斌,朱艷芬,周文霞. 經(jīng)濟地理. 2016(07)
[8]低山丘陵區(qū)農(nóng)村居民點復墾與新建對農(nóng)村居民點空間分布形態(tài)的影響[J]. 王福海,周啟剛,陳丹,焦歡. 水土保持研究. 2016(03)
[9]干旱區(qū)綠洲農(nóng)村居民點景觀格局演變及機制分析[J]. 師滿江,頡耀文,曹琦. 地理研究. 2016(04)
[10]江南丘陵區(qū)農(nóng)村居民點地域分異特征及類型劃分——以長沙市為例[J]. 譚雪蘭,劉卓,賀艷華,譚潔,張炎思,周國華. 地理研究. 2015(11)
博士論文
[1]農(nóng)村居民點空間布局演變研究[D]. 譚雪蘭.湖南農(nóng)業(yè)大學 2011
本文編號:3057859
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3057859.html
最近更新
教材專著