一種面向空間分配問題的群智能勞動(dòng)分工新方法
發(fā)布時(shí)間:2021-02-24 09:24
以裝填問題為例,將群智能勞動(dòng)分工的應(yīng)用范圍由任務(wù)分配推廣到空間分配,提出一種群智能勞動(dòng)分工新方法.首先分析了裝填問題的空間分配特性,探討了裝填問題的空間分配與群智能勞動(dòng)分工的任務(wù)分配之間的相似性.接著在此基礎(chǔ)上引入群智能勞動(dòng)分工響應(yīng)閾值模型,根據(jù)裝填問題的空間分配特點(diǎn)重新設(shè)計(jì)環(huán)境刺激、響應(yīng)閾值、更新規(guī)則等模塊,提出了基于響應(yīng)閾值模型的勞動(dòng)分工算法(response threshold model based labor division algorithm,RTMLDA).最后,選取裝填問題的典型代表——等圓裝填問題和不等圓裝填問題進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)3組共54個(gè)代表性算例的計(jì)算結(jié)果及與其他算法的比較表明RTMLDA有效可行.
【文章來源】:系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2020,40(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種面向時(shí)間分配問題的群智能勞動(dòng)分工新方法[J]. 肖人彬,王英聰. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于蟻群勞動(dòng)分工的多式聯(lián)運(yùn)利益分配研究[J]. 賀政綱,黃娟,帥宇紅. 鐵道學(xué)報(bào). 2018(11)
[3]帶靜不平衡約束的矩形裝填問題的啟發(fā)式算法[J]. 劉景發(fā),劉思妤. 軟件學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]面向群體利益分配的蟻群勞動(dòng)分工建模與仿真[J]. 肖人彬,王英聰. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]多階段協(xié)同求解衛(wèi)星艙耦合布局優(yōu)化問題的雙鄰域人工蜂群算法[J]. 黃振東,肖人彬. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2016(02)
[6]基于改進(jìn)蟻群算法的制造云服務(wù)組合優(yōu)化[J]. 馬文龍,王錚,趙燕偉. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(01)
[7]基于信息熵的改進(jìn)人工蜂群算法[J]. 李彥蒼,彭?yè)P(yáng). 控制與決策. 2015(06)
[8]生物啟發(fā)的無線傳感執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)協(xié)同方法[J]. 王艷,紀(jì)志成. 控制理論與應(yīng)用. 2014(02)
[9]基于能力評(píng)價(jià)與利益驅(qū)動(dòng)的擴(kuò)展蟻群勞動(dòng)分工模型及在動(dòng)態(tài)任務(wù)分配中的應(yīng)用[J]. 琚春華,陳庭貴. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(01)
[10]一種新的群體智能算法——狼群算法[J]. 吳虎勝,張鳳鳴,吳廬山. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(11)
本文編號(hào):3049161
【文章來源】:系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2020,40(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種面向時(shí)間分配問題的群智能勞動(dòng)分工新方法[J]. 肖人彬,王英聰. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于蟻群勞動(dòng)分工的多式聯(lián)運(yùn)利益分配研究[J]. 賀政綱,黃娟,帥宇紅. 鐵道學(xué)報(bào). 2018(11)
[3]帶靜不平衡約束的矩形裝填問題的啟發(fā)式算法[J]. 劉景發(fā),劉思妤. 軟件學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]面向群體利益分配的蟻群勞動(dòng)分工建模與仿真[J]. 肖人彬,王英聰. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]多階段協(xié)同求解衛(wèi)星艙耦合布局優(yōu)化問題的雙鄰域人工蜂群算法[J]. 黃振東,肖人彬. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2016(02)
[6]基于改進(jìn)蟻群算法的制造云服務(wù)組合優(yōu)化[J]. 馬文龍,王錚,趙燕偉. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(01)
[7]基于信息熵的改進(jìn)人工蜂群算法[J]. 李彥蒼,彭?yè)P(yáng). 控制與決策. 2015(06)
[8]生物啟發(fā)的無線傳感執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)協(xié)同方法[J]. 王艷,紀(jì)志成. 控制理論與應(yīng)用. 2014(02)
[9]基于能力評(píng)價(jià)與利益驅(qū)動(dòng)的擴(kuò)展蟻群勞動(dòng)分工模型及在動(dòng)態(tài)任務(wù)分配中的應(yīng)用[J]. 琚春華,陳庭貴. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(01)
[10]一種新的群體智能算法——狼群算法[J]. 吳虎勝,張鳳鳴,吳廬山. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(11)
本文編號(hào):3049161
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3049161.html
最近更新
教材專著