近年來,我國經(jīng)濟的高速發(fā)展與電子商務模式下網(wǎng)購的普及使得客戶對貨物的配送需求量迅猛增加。生活與工作節(jié)奏的加快也令人們對城市快遞配送服務時效性的追求愈發(fā)提高,快遞業(yè)務量規(guī)模的與日俱增逐步暴露出當前快遞服務中配送成本過高、配送效率低下、配送網(wǎng)絡布局不合理等諸多問題,使得負責配送的快遞企業(yè)面臨著不斷增多的挑戰(zhàn),即如何在滿足客戶時間及服務需求的情況下,合理調(diào)度車輛,使得配送成本最小,改善最后一公里的快遞配送已經(jīng)成本亟待解決的問題。因此,研究如何對快遞企業(yè)物流資源進行合理的整合,實施共同配送在當下快遞市場環(huán)境下具有重要意義。對城市快遞配送問題進行了研究,分析城市快遞配送的經(jīng)濟性、時效性、服務性、不確定性等特點,以及快遞配送的服務、成本、運營模式。通過實地調(diào)研快遞市場運作現(xiàn)狀,對各快遞企業(yè)市場份額占比、客戶申訴及運營模式等具體情況進行對比分析,總結出當今快遞企業(yè)面臨的困境及在配送中存在的問題。針對以上問題提出了基于配送設施資源共享的快遞企業(yè)共同配送優(yōu)化策略:首先,基于企業(yè)合作的前提下利用各企業(yè)設置的配送設施實施共同配送,根據(jù)臨近原則統(tǒng)一規(guī)劃配送網(wǎng)絡布局;接著提出基于客戶資源整合的快遞企業(yè)間轉運配送... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古工業(yè)大學內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

016年不同類別快遞企業(yè)市場份額占比圖

圖 5-2 呼市新城區(qū) 18 家區(qū)域配送中心地址定位圖Fig 5-2 Address location map of 18 regional distribution center of Hohhot within the new city area因此，選取適宜的合作伙伴實施共同配送不僅能夠節(jié)約企業(yè)成本，也能夠促進各個快遞配送中心的協(xié)調(diào)與配合, 保證快遞配送系統(tǒng)的平衡發(fā)展，增強快遞配送系統(tǒng)的時效性及抗風險能力，減少配送系統(tǒng)給區(qū)域和城市發(fā)展帶來的負面影響。為了增強呼和浩特市快遞配送系統(tǒng)功能，我們將運用第四章所提到的模型和算法，利用對呼和浩特市二環(huán)以內(nèi)快遞企業(yè)進行實地調(diào)研所獲取到的數(shù)據(jù)，針對不同業(yè)務規(guī)模的快遞企業(yè)實施共同配送，對比各快遞企業(yè)單獨配送與共同配送情況下的成本，以驗證該方法的有效性。內(nèi)蒙古呼和浩特市市區(qū)面積共有 2054 平方公里，市區(qū)人口數(shù)量為 120.6 萬，人口密度為 588 人/平方公里。本文假設以呼市城區(qū)內(nèi)各個十字路口為選取節(jié)點，則呼市二環(huán)內(nèi)共有 235 個節(jié)點，屬于中小城市典范。我們在實施共同配送過程中，以臨近原則將各個快遞企業(yè)的配送中心分配給這

遞企業(yè)聯(lián)盟實施共同配送可以幫助其開拓市場，降低配送成本，提高競爭送在縮短各快遞企業(yè)的配送周期方面發(fā)揮著至關重要的作用。例如圖 A 和企業(yè) B 分別操作循環(huán)1C 和2C 。2P 代表發(fā)生轉運的聯(lián)合配送中心， 負責配送的客戶群，3P 代表企業(yè)B 負責配送的客戶群。為了從包括 戶群的全部市場獲益，他們可以進行分工合作，通過在各自的服務周期送并在 聯(lián)合配送中心轉運形成聯(lián)盟以實現(xiàn)共同配送。因此，他們都可配送的基礎上既縮短配送周期，又不會失去某一市場，從而合作企業(yè)雙配送頻率，提升快遞的周轉速度，減少運營成本，加快到貨時間，從而。同時，這個戰(zhàn)略聯(lián)盟可以使各個快遞企業(yè)把服務擴展到新的配送區(qū)域一些資金規(guī)模不足以覆蓋全部配送領域的中小規(guī)模快遞企業(yè)，為其共同機會，增強競爭優(yōu)勢。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國城市末端物流的現(xiàn)狀及趨勢[J]. 喜崇彬.  物流技術與應用. 2016(09)
[2]“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下快遞末端協(xié)同配送模式的構建[J]. 楊萌柯,周曉光.  北京郵電大學學報(社會科學版). 2015(06)
[3]發(fā)達國家共同配送政策措施和發(fā)展模式分析與借鑒[J]. 劉怡君,彭頻.  企業(yè)經(jīng)濟. 2015 (03)
[4]車輛路徑問題:研究綜述及展望[J]. 史春燕,黃輝.  物流科技. 2014(12)
[5]電商物流中“最后一公里”問題研究[J]. 楊聚平,楊長春,姚宣霞.  商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2014(04)
[6]電子商務環(huán)境下的終端配送新模式探究[J]. 章成成.  時代金融. 2014(02)
[7]快遞業(yè)路徑優(yōu)化與客戶服務影響——基于蟻群算法[J]. 楊寶石.  物流工程與管理. 2013(09)
[8]中國快遞服務發(fā)展的區(qū)域差異研究[J]. 郭月鳳,郭程軒,楊玉勻,徐頌軍.  華南師范大學學報(自然科學版). 2013(04)
[9]帶時間窗動態(tài)車輛路徑問題的優(yōu)化調(diào)度策略[J]. 王君,李波,盧志剛.  計算機工程. 2012(13)
[10]求解多車型車輛路徑問題的變鄰域搜索算法[J]. 陳萍,黃厚寬,董興業(yè).  系統(tǒng)仿真學報. 2011(09)

碩士論文
[1]快遞末端配送模式分析與優(yōu)化研究[D]. 金正陽.北京交通大學 2017
[2]J公司配送頻率與配送成本及資源利用率的關系研究[D]. 孫葉梁.北京交通大學 2016
[3]X公司北京市自提點布局分析與優(yōu)化[D]. 逄宇.北京交通大學 2016
[4]電商環(huán)境下協(xié)同配送模式的協(xié)同效率及成本節(jié)約值分配研究[D]. 徐文靜.西南交通大學 2016
[5]三線及以下城市商貿(mào)中心主導的城市共同配送模式研究[D]. 李恬恬.北京交通大學 2016
[6]S快遞公司最后一公里配送優(yōu)化研究[D]. 戴軍.華南理工大學 2015
[7]A公司北京市自提網(wǎng)點布局研究[D]. 劉祥濤.北京交通大學 2015
[8]基于Flexsim的S快遞公司爆倉期倉儲配送策略仿真優(yōu)化[D]. 蘇保九.中國海洋大學 2015
[9]運輸資源共享的快遞企業(yè)共同配送策略研究[D]. 張夢娟.東華大學 2015
[10]B2C電子商務末端配送問題研究[D]. 王鵬遠.長安大學 2015



本文編號：3045857