研究目標(biāo):提出一種基于交叉熵的無(wú)偏賦權(quán)法。研究方法:在熵框架下,借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類算法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中多項(xiàng)Logit回歸的相關(guān)研究方法,對(duì)信息熵熵權(quán)法進(jìn)行無(wú)偏優(yōu)化,提出了交叉熵熵權(quán)法,并且結(jié)合數(shù)值模擬和實(shí)例考察的方法對(duì)比信息熵熵權(quán)法和交叉熵熵權(quán)法的賦權(quán)效果。研究發(fā)現(xiàn):交叉熵熵權(quán)法從理論基礎(chǔ)和數(shù)值模擬兩個(gè)方面均證明了權(quán)重的無(wú)偏性和穩(wěn)健性,交叉熵熵權(quán)法和信息熵熵權(quán)法具有相同的適用性,權(quán)重具有相同水平的保性序,但是交叉熵熵權(quán)法的權(quán)重更加契合前人的研究成果,合成結(jié)果具有更大方差。研究創(chuàng)新:從熵、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)角度論證了交叉熵熵權(quán)法,保證了賦權(quán)結(jié)果的無(wú)偏性和賦權(quán)方法的可操作性。研究?jī)r(jià)值:構(gòu)建的賦權(quán)方法為多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的研究提供了強(qiáng)有力的分析工具。 

【文章來(lái)源】：數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2020,37(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：17 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言及文獻(xiàn)綜述
二、信息熵熵權(quán)法的評(píng)價(jià)
    1．對(duì)賦權(quán)過(guò)程的探討和基本假設(shè)
    2．信息熵熵權(quán)法的計(jì)算方法
    3．信息熵熵權(quán)法的數(shù)值模擬
    4．信息熵熵權(quán)法在經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用中的缺陷
三、交叉熵熵權(quán)法的設(shè)計(jì)
    1．交叉熵熵權(quán)法的理論依據(jù)
    2．交叉熵熵權(quán)法的計(jì)算方法
    3．交叉熵熵權(quán)法在社會(huì)科學(xué)應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)
四、兩種熵權(quán)法在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的對(duì)比分析
    1．指標(biāo)與數(shù)據(jù)來(lái)源
    2．結(jié)果評(píng)價(jià)
五、結(jié)論及展望
    1．研究結(jié)論
    2．研究展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]中國(guó)五大城市群金融發(fā)展的空間差異及分布動(dòng)態(tài):2003～2013年[J]. 陳明華,劉華軍,孫亞男.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(07)
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本文編號(hào)：3031971