隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),與我國(guó)前期高速增長(zhǎng)相比,工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)、貨幣供給等宏觀經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)的增長(zhǎng)速度均出現(xiàn)下降,經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)的這種巨大變化令很多機(jī)構(gòu)和學(xué)者對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)持懷疑態(tài)度。在新常態(tài)下,如果依然根據(jù)傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警信號(hào)系統(tǒng),以固定預(yù)警界限來(lái)判斷我國(guó)近期的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài),會(huì)得出不符合現(xiàn)實(shí)的結(jié)論。為了能夠在新常態(tài)下有效地監(jiān)測(cè)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況,本論文試圖探索新的方法測(cè)定我國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的預(yù)警界限,發(fā)出客觀合理的預(yù)警信號(hào),從而為投資者進(jìn)行理性投資和政府制定經(jīng)濟(jì)政策提供參考。由于宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)的峰（谷）會(huì)在景氣循環(huán)到達(dá)峰（谷）之前先行出現(xiàn),因而可以使用先行指標(biāo)監(jiān)測(cè)經(jīng)濟(jì)景氣狀態(tài)。為了衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣的循環(huán)狀態(tài),本文選取工業(yè)增加值累計(jì)增速作為判斷經(jīng)濟(jì)景氣的基準(zhǔn)指標(biāo),基于協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)和交叉相關(guān)系數(shù)等方法,本文分析了固定資產(chǎn)投資累計(jì)增速與工業(yè)增加值累計(jì)增速的先行滯后關(guān)系,發(fā)現(xiàn)當(dāng)先行期數(shù)為3個(gè)月時(shí),固定資產(chǎn)投資累計(jì)增速是工業(yè)增加值累計(jì)增速的單向格蘭杰原因。所以,本文認(rèn)為,固定資產(chǎn)投資累計(jì)增速可以作為我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的先行指標(biāo),對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的未來(lái)走勢(shì)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

平均剩余壽命圖（大閾值）

圖 3.2 不同大閾值下 GPD 分布參數(shù)的極大似然估計(jì)及相應(yīng)的 95%置信區(qū)間相對(duì)于平均生命圖，參數(shù)估計(jì)值穩(wěn)定法抽樣方差較小。根據(jù)參數(shù)估計(jì)值穩(wěn)定法的選取原則：當(dāng)所選的閾值較為合理時(shí)，與之相對(duì)的超出量樣本滿(mǎn)足 GPD 分布，則對(duì)于超過(guò)所選閾值的閾值，得到的參數(shù)估計(jì)量 與 應(yīng)該保持基本平穩(wěn)甚至不變；并且在參數(shù)估計(jì)值平穩(wěn)的基礎(chǔ)上，選取最小的值作為閾值以保證極值模型的準(zhǔn)確性�；谝陨显�，選取大閾值1u 4.3。下面求解分?jǐn)?shù)差分后的時(shí)間序列的小閾值。令 ，其中 表示固定資產(chǎn)投資完成額累計(jì)同比序列分?jǐn)?shù)差分后的時(shí)間序列，即 和 互為相反數(shù)，所以序列 的大閾值與序列 的小閾值也互為相反數(shù)。這樣就將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求解序列 的大閾值。雖然序列符號(hào)發(fā)生變化，但是序列的平穩(wěn)性保持不變，仍然是一階差分平穩(wěn)* ( 1)t tX Z tZtXtZ tX tZ

平均剩余壽命圖（小閾值）

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3009886