隨著當今社會科技水平的不斷發(fā)展,人們對于購物的欲望越來越強,并且購物也呈現(xiàn)越來越多元化的趨勢,在這樣的市場環(huán)境下,線上購物的發(fā)展速度越來越快,而線上購物的迅速發(fā)展極力推動了物流的發(fā)展,同時希望獲得更好的購物體驗的愿景也導(dǎo)致人們對于物流服務(wù)的要求越來越高,各大物流公司都希望能夠?qū)崿F(xiàn)新技術(shù)和新設(shè)備的更新?lián)Q代,提供更好的物流服務(wù)。在這種背景下除了需要物流硬件設(shè)備的突破創(chuàng)新。在學術(shù)方面,物流理論技術(shù)的發(fā)展同樣重要,訂單聚類、訂單分揀等新的理論研究的突破,也能為物流效率帶來提升,本文研究的訂單文本聚類技術(shù),致力于將機器學習的文本聚類應(yīng)用到物流分揀的研究中,提升物流揀選效率。本文首先介紹了文本聚類技術(shù)概況,通過空間向量模型實現(xiàn)訂單文本向高維矩陣的轉(zhuǎn)化。本文建立了一個基于人工揀選倉庫的訂單揀選的時間模型,以揀選時間為標準,對比分析了訂單文本聚類分批策略與隨機聚類分批策略、基于種子訂單伴隨訂單的訂單聚類分批策略。另外還根據(jù)倉庫的儲位分配策略,研究了一個特征詞加權(quán)或多個特征值加權(quán)的訂單文本聚類分批策略,研究了特征值加權(quán)對訂單文本聚類的影響效果。經(jīng)過仿真分析得出,對于隨機聚類分批和訂單文本聚類分批之間對比... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

聚舞算法分類

山東大學碩士學位論文??的堆垛機自動存儲系統(tǒng)演變而來。多層穿梭車系統(tǒng)主要由多層多巷道的密集倉儲??貨架、巷道穿梭車、提升機、輥道輸送系統(tǒng)、緩存區(qū)等部分組成Ｈ８］。堆垛機的功??能由橫向運動的巷道穿梭車和縱向運動的提升機組成。將貨物出庫的步驟分為橫??向運動和縱向運動兩部分，表面上增加了出庫運行的步驟，實際上將運動拆分以??后，實現(xiàn)了不同層的多任務(wù)同時運行，減少了不同出入庫任務(wù)的等待時間，實際??提升了出入庫的Ｊ：作效率，使出入庫任務(wù)的調(diào)度更加靈活。圖３－２是一大型多層??穿梭車系統(tǒng)的立體效果閣。Ｘ軸的料箱搬運通常由轉(zhuǎn)載車或輸送帶來完成，Ｙ軸??上的料箱運輸由穿梭車來完成，Ｚ軸ｔ的料箱運輸由提升機來完成。通過各個維??度上的各個機體有效串聯(lián)，實現(xiàn)貨物在整個倉庫的整體運轉(zhuǎn)。??

各訂單類型種子訂單原則出庫數(shù)據(jù)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]并行自動揀選系統(tǒng)品項揀選量拆分優(yōu)化[J]. 王艷艷,吳耀華,吳穎穎.  機械工程學報. 2013(16)
[2]緊固件分揀中心揀選策略的動態(tài)EIQ分析[J]. 郭進,江志斌.  科學技術(shù)與工程. 2012(11)
[3]改進的層次K均值聚類算法[J]. 胡偉.  計算機工程與應(yīng)用. 2013(02)
[4]中文分詞現(xiàn)狀及未來發(fā)展[J]. 熊泉浩.  科技廣場. 2009(11)
[5]基于遺傳FCM算法的文本聚類[J]. 況夯,羅軍.  計算機應(yīng)用. 2009(02)
[6]基于信息論的潛在概念獲取與文本聚類[J]. 李曉光,于戈,王大玲,鮑玉斌.  軟件學報. 2008(09)
[7]基于層次劃分的最佳聚類數(shù)確定方法[J]. 陳黎飛,姜青山,王聲瑞.  軟件學報. 2008(01)
[8]基于TFIDF的特征選擇方法[J]. 王美方,劉培玉,朱振方.  計算機工程與設(shè)計. 2007(23)
[9]動態(tài)EIQ-ABC分析在配送中心規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 孫磊,吳耀華,張冠女.  山東大學學報(工學版). 2007(03)

博士論文
[1]配送中心揀貨作業(yè)設(shè)計與優(yōu)化[D]. 李曉春.暨南大學 2009

碩士論文
[1]多層穿梭車分揀系統(tǒng)的訂單分配優(yōu)化[D]. 胡金昌.山東大學 2016
[2]藥品自動分揀系統(tǒng)的模塊化設(shè)計[D]. 張緒鵬.山東輕工業(yè)學院 2012
[3]數(shù)據(jù)挖掘訂單分析系統(tǒng)在煙草行業(yè)CRM中的研究與應(yīng)用[D]. 王辛萌.山東大學 2006



本文編號：3007984