基于城市等級分類的視角,選用我國100個主要城市樣本,通過建立VAR模型,探究貨幣政策工具對城市房地產(chǎn)市場價格動態(tài)影響的差異。以期為貨幣政策精準(zhǔn)調(diào)控房價提供參考,促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。 

【文章來源】：建筑經(jīng)濟. 2020,41(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

二線城市價格指數(shù)

本文各城市發(fā)展數(shù)據(jù)來源于對應(yīng)城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、《中國城市科技創(chuàng)新發(fā)展報告2018》、海關(guān)總署網(wǎng)站等。房價數(shù)據(jù)來源于CREIS公布的主要城市價格指數(shù)，數(shù)據(jù)期間為2010年6月至2018年12月。如圖1、2、3所示，可以看出，一線城市價格指數(shù)大多數(shù)超過了20000，二線城市浮動于10000上下，三線城市則普遍低于10000，表明同一等級城市的房價相差不大，可以進(jìn)行歸類研究。信貸規(guī)模（load）、及利率（rate）數(shù)據(jù)取自中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫及中國人民銀行網(wǎng)站�；谖覈呢泿虐l(fā)行制度，本文假設(shè)不同貨幣政策數(shù)據(jù)相互獨立。圖2 二線城市價格指數(shù)

圖2 二線城市價格指數(shù)針對收集到的原始數(shù)據(jù)還需做如下處理：首先使用X12法消除城市價格指數(shù)月度數(shù)據(jù)季節(jié)波動的影響；其次對同一類別中各城市數(shù)據(jù)依據(jù)其房屋成交面積進(jìn)行匯總、加權(quán)平均得到一、二、三線城市的年住宅平均價格數(shù)據(jù)，記為hp＿01、hp＿02、hp＿03；最后通過對數(shù)化處理消除量綱差異，并以“l(fā)nhp＿01、lnhp＿02、lnhp＿03、lnload、lnrate”表示，實證過程采用Eviews7.0進(jìn)行，表2為各變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計�？梢钥闯觯績r指標(biāo)的最大值為10.606，最小值為8.812，分別對應(yīng)一線城市和三線城市，這與實際經(jīng)濟發(fā)展情況較為相符。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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