發(fā)布時(shí)間：2021-01-14 16:25

　　從綠色經(jīng)濟(jì)效益、綠色生產(chǎn)制造、綠色生態(tài)保護(hù)、綠色社會(huì)支持4個(gè)方面構(gòu)建了紡織產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并結(jié)合DEA交叉效率模型,根據(jù)浙江省及其11個(gè)地級(jí)市2014—2018年的數(shù)據(jù),分析了浙江省紡織產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的效率水平及地區(qū)差異。結(jié)果表明:2014年以來,浙江省紡織產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率不斷上升,但整體處于較低水平。經(jīng)過投影分析證明,浙江省紡織產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素投入尚未達(dá)到最優(yōu)配置,綠色產(chǎn)出不足;浙江省11個(gè)地級(jí)市紡織產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展水平不均衡,存在明顯的市際差異。最后提出提升浙江省紡織產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的政策建議。 

【文章來源】：印染助劑. 2020,37(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 研究綜述
2 浙江省紡織產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率評(píng)價(jià)
    2.1 DEA交叉效率模型
    2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    2.3 數(shù)據(jù)來源與相關(guān)說明
    2.4 基于浙江省時(shí)序數(shù)據(jù)的縱向評(píng)價(jià)
        2.4.1“4投入-4產(chǎn)出”DEA交叉效率結(jié)果分析
        2.4.2對(duì)DEA無效年份的投影結(jié)果分析
    2.5 基于市際面板數(shù)據(jù)的橫向評(píng)價(jià)
3 研究結(jié)論
4 政策啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]提高環(huán)境規(guī)制能促進(jìn)高端制造業(yè)“綠色蛻變”嗎——來自綠色全要素生產(chǎn)率的證據(jù)解釋[J]. 張峰,宋曉娜.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(21)
[2]制造業(yè)綠色競爭力評(píng)價(jià)與預(yù)測——以江蘇省為例[J]. 孫薇,侯煜菲,周彩紅.  中國科技論壇. 2019(04)
[3]綠色發(fā)展背景下紹興紡織產(chǎn)業(yè)提升路徑研究——以柯橋區(qū)印染業(yè)為例[J]. 李生校,高迪.  紹興文理學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)). 2018(06)
[4]共享投入關(guān)聯(lián)視角下中國區(qū)域工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率差異研究[J]. 錢麗,王文平,肖仁橋.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(05)
[5]中國高專利密集度制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綠色轉(zhuǎn)型績效及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 侯建,陳恒.  管理評(píng)論. 2018(04)
[6]制度與技術(shù)雙“解鎖”是否驅(qū)動(dòng)了中國制造業(yè)綠色發(fā)展?[J]. 袁寶龍.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(03)
[7]區(qū)域產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的綜合評(píng)價(jià)與戰(zhàn)略分析——以福建省為例[J]. 朱斌,史軒亞.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2016(09)
[8]印染產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與集聚發(fā)展[J]. 尤近仁.  紡織導(dǎo)報(bào). 2015(04)
[9]中國制造業(yè)“新型化”及其評(píng)價(jià)研究[J]. 李廉水,程中華,劉軍.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(02)
[10]我國區(qū)域制造業(yè)綜合發(fā)展能力評(píng)價(jià)研究——基于東、中、西部制造業(yè)的實(shí)證分析[J]. 李廉水,楊浩昌,劉軍.  中國軟科學(xué). 2014(02)



本文編號(hào)：2977169