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城市住房租金價格影響因素的空間計量分析——基于GWR模型對北京市數(shù)據(jù)的分析

發(fā)布時間:2021-01-09 06:29
  城市住房租賃市場是建立"租購并舉"多元化住房體系的重要內(nèi)容。本文運用地理加權(quán)回歸(GWR)模型從局部尺度探討了不同空間位置租金價格影響因素的作用機理。結(jié)果發(fā)現(xiàn):GWR模型考慮了變量的空間非平穩(wěn)性,顯著優(yōu)于OLS模型,更能有效刻畫租金價格影響因素的作用機理;房屋面積、房齡、臥室數(shù)量、就業(yè)可達性、地鐵站、公交站、三甲醫(yī)院、重點小學(xué)顯著影響住房租金價格,且影響關(guān)系隨空間位置變化而不同,設(shè)施資源越是稀缺的地方,其對租金的影響強度越高;相比于公園等"生活品質(zhì)型設(shè)施"的可達性,租戶更看重房屋本身的居住條件、就業(yè)可達性及地鐵學(xué)校等"生活便利性設(shè)施"的可達性。 

【文章來源】:價格理論與實踐. 2020,(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于MGWR的南京市住宅租金影響因素研究[J]. 張世偉,王琳,魯鳳.  現(xiàn)代城市研究. 2019(11)
[2]基于空間計量模型的住宅租金空間效應(yīng)研究——以南京市為例[J]. 王晨歌,尹上崗.  地域研究與開發(fā). 2019(05)
[3]出行距離與住房租金關(guān)系的空間分異:探索多中心城市中的競租模型[J]. 盧俊文,周素紅,袁奇峰,柳林.  上海城市規(guī)劃. 2019(03)
[4]北京市住房價格和租金的空間分異與相互關(guān)系[J]. 崔娜娜,古恒宇,沈體雁.  地理研究. 2019(06)
[5]我國房屋租賃市場與租金泡沫研究——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 張振海,周向紅.  價格理論與實踐. 2016(12)
[6]廣州市住宅租金影響因素的研究[J]. 張若曦,賈士軍.  工程管理學(xué)報. 2014(06)

碩士論文
[1]國際化和居民收入影響房價及住宅租金的實證分析[D]. 劉璐.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2019



本文編號:2966143

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