在要素替代框架下,構(gòu)建一個(gè)有偏技術(shù)進(jìn)步的超越對數(shù)成本函數(shù)模型,利用2000—2017年中國工業(yè)面板數(shù)據(jù)估計(jì)有偏技術(shù)進(jìn)步對創(chuàng)新溢出效應(yīng)的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):資本和能源有偏技術(shù)進(jìn)步對創(chuàng)新溢出存在顯著負(fù)向效應(yīng),勞動(dòng)有偏技術(shù)進(jìn)步對創(chuàng)新溢出存在顯著正向效應(yīng),而中間品有偏技術(shù)進(jìn)步對創(chuàng)新溢出的正向效應(yīng)不顯著。進(jìn)一步將要素替代彈性變量納入模型后發(fā)現(xiàn),當(dāng)資本、勞動(dòng)、能源和中間品替代彈性臨界閾值分別高于2.864 0、5.234 1、6.453 2及4.163 9時(shí),有偏技術(shù)進(jìn)步對創(chuàng)新溢出具有顯著正向效應(yīng)。上述發(fā)現(xiàn)表明,技術(shù)進(jìn)步遵循具有比較優(yōu)勢的創(chuàng)新資源,本質(zhì)上有利于提升創(chuàng)新溢出效應(yīng)。 

【文章來源】：科技進(jìn)步與對策. 2020年04期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻(xiàn)與假設(shè)
2 模型與數(shù)據(jù)來源
    2.1 模型構(gòu)建
    2.2 變量度量
        （1）被解釋變量:
        （2）解釋變量:
        （3）要素替代彈性測度。
        （4）控制變量和虛擬變量。
    2.3 數(shù)據(jù)來源
        （1）資本投入（K）和資本價(jià)格（PK）。
        （2）勞動(dòng)投入（L）和勞動(dòng)價(jià)格（PL）。
        （3）能源投入（E）和能源價(jià)格（PE）。
        （4）中間品投入（M）和中間品價(jià)格（PM）。
3 計(jì)量分析結(jié)果
    3.1 基本估計(jì)結(jié)果
    3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    3.3 替代彈性閾值估計(jì)結(jié)果
4 結(jié)論與政策含義
    4.1 結(jié)論
    4.2 政策含義


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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