基于氣候?yàn)?zāi)害影響的國(guó)際韌性城市建設(shè)研究進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2020-12-24 02:49
全球變暖帶來(lái)的氣候?yàn)?zāi)害已經(jīng)嚴(yán)重威脅到世界城市與社會(huì)的發(fā)展,通過韌性城市建設(shè),提升城市應(yīng)對(duì)氣候變化的能力,已成為城市發(fā)展的新命題。梳理了韌性概念淵源和分類特征,利用Cityspace軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外城市韌性研發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析;通過各個(gè)典型國(guó)家在面對(duì)氣候?yàn)?zāi)害時(shí)韌性城市體系構(gòu)建的相關(guān)策略和具體實(shí)踐,分析得出了韌性城市建設(shè)發(fā)展的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問題和相關(guān)策略路徑;提出了適應(yīng)中國(guó)韌性城市研究與發(fā)展的策略與建議。
【文章來(lái)源】:科技導(dǎo)報(bào). 2020年08期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
2004—2019年國(guó)際“韌性城市”相關(guān)研究地域分布分析
2004—2019年國(guó)際“韌性城市”相關(guān)研究學(xué)科分布分析
為有效識(shí)別城市建設(shè)在韌性表現(xiàn)方面的薄弱環(huán)節(jié),首先,基于城市韌性評(píng)價(jià)開展相應(yīng)的診斷工作。國(guó)外主要的城市韌性評(píng)價(jià)模型包括:Cutter等開發(fā)的災(zāi)難韌性地方(DROP)模型——一個(gè)由生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、制度、社區(qū)能力6大維度30個(gè)分指標(biāo)構(gòu)成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4];Joerin等提出基于經(jīng)濟(jì)、制度、自然、物質(zhì)和社會(huì)5個(gè)維度的氣候?yàn)?zāi)害韌性指數(shù)(CDRI)模型[5];2013年美國(guó)洛克菲勒基金會(huì)在《100韌性城市》(100 Resilient Cities,100RC)中提出了多中心、分布式、內(nèi)穩(wěn)態(tài)、連通性、多樣性等韌性城市關(guān)鍵性特征[6](表3)。一般認(rèn)為,城市韌性策略的構(gòu)建均基于“城市氣候地圖”的研究——利用地理信息系統(tǒng)(GIS)將城市風(fēng)環(huán)境、熱環(huán)境、污染狀況等實(shí)測(cè)或模擬數(shù)據(jù)與地形地貌、土地屬性等信息相疊加,形成可用于分析氣候變化與地理環(huán)境之間關(guān)系的分析圖[7]。
本文編號(hào):2934831
【文章來(lái)源】:科技導(dǎo)報(bào). 2020年08期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
2004—2019年國(guó)際“韌性城市”相關(guān)研究地域分布分析
2004—2019年國(guó)際“韌性城市”相關(guān)研究學(xué)科分布分析
為有效識(shí)別城市建設(shè)在韌性表現(xiàn)方面的薄弱環(huán)節(jié),首先,基于城市韌性評(píng)價(jià)開展相應(yīng)的診斷工作。國(guó)外主要的城市韌性評(píng)價(jià)模型包括:Cutter等開發(fā)的災(zāi)難韌性地方(DROP)模型——一個(gè)由生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、制度、社區(qū)能力6大維度30個(gè)分指標(biāo)構(gòu)成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4];Joerin等提出基于經(jīng)濟(jì)、制度、自然、物質(zhì)和社會(huì)5個(gè)維度的氣候?yàn)?zāi)害韌性指數(shù)(CDRI)模型[5];2013年美國(guó)洛克菲勒基金會(huì)在《100韌性城市》(100 Resilient Cities,100RC)中提出了多中心、分布式、內(nèi)穩(wěn)態(tài)、連通性、多樣性等韌性城市關(guān)鍵性特征[6](表3)。一般認(rèn)為,城市韌性策略的構(gòu)建均基于“城市氣候地圖”的研究——利用地理信息系統(tǒng)(GIS)將城市風(fēng)環(huán)境、熱環(huán)境、污染狀況等實(shí)測(cè)或模擬數(shù)據(jù)與地形地貌、土地屬性等信息相疊加,形成可用于分析氣候變化與地理環(huán)境之間關(guān)系的分析圖[7]。
本文編號(hào):2934831
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