隨著國民經(jīng)濟發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)由于其產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、帶動性強等特點,已成為拉動我國經(jīng)濟增長的重要產(chǎn)業(yè)。近年來房地產(chǎn)市場發(fā)展迅速,但也出現(xiàn)了不少問題,如:房地產(chǎn)市場價格增長過快、房屋空置量居高不下和住房供求矛盾突出等。為了促進(jìn)房地產(chǎn)市場持續(xù)穩(wěn)定和健康發(fā)展,避免房地產(chǎn)市場劇烈波動,需要建立一個科學(xué)、實用的房地產(chǎn)市場灰色模型預(yù)警系統(tǒng)。通過黑色預(yù)警法、灰色預(yù)警法、紅色預(yù)警法、綠色預(yù)警法和白色預(yù)警法這五個預(yù)警方法的對比突出了灰色預(yù)警法中模型預(yù)警法的優(yōu)勢,并確定為本文的預(yù)警方法。房地產(chǎn)市場灰色系統(tǒng)中包含多個變量,各變量相互關(guān)聯(lián)。本文利用多變量灰色模型找到了相關(guān)指標(biāo),通過傳統(tǒng)灰色模型與經(jīng)過調(diào)整的新陳代謝灰色模型的相對誤差結(jié)果對比分析以及模型檢驗,得出經(jīng)過調(diào)整的新陳代謝灰色模型的誤差更小,預(yù)測結(jié)果更具有準(zhǔn)確性和參考價值。本文收集到我國2001年至2016年房地產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù),并從預(yù)警基本要素出發(fā),通過三個方面的分析來確定預(yù)警指標(biāo)。一是房地產(chǎn)市場穩(wěn)定與社會經(jīng)濟調(diào)整能力指標(biāo),這樣考慮兩者的相對性,避免混雜于兩者的關(guān)聯(lián)性,判斷其能否促進(jìn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。二是體現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)自身結(jié)構(gòu)的發(fā)展情況,考察其內(nèi)部關(guān)系是否合理,內(nèi)... 

【文章來源】：沈陽建筑大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．〗經(jīng)過調(diào)整的新陳代謝灰色模型??Ｆｉｇ．?３．１?Ａｄｊｕｓｔｅｄ?ｍｅｔａｂｏｌｉｃ?ｇｒｅｙ?ｍｏｄｅｌ??３．３預(yù)測模型的初步檢驗??為確保該預(yù)測模型的可實施性，有必要對運行結(jié)果進(jìn)行?

—一＾??圖３．〗經(jīng)過調(diào)整的新陳代謝灰色模型??Ｆｉｇ．?３．１?Ａｄｊｕｓｔｅｄ?ｍｅｔａｂｏｌｉｃ?ｇｒｅｙ?ｍｏｄｅｌ??３．３預(yù)測模型的初步檢驗??為確保該預(yù)測模型的可實施性，有必要對運行結(jié)果進(jìn)行檢驗｜３７］。本文要對我國未來幾??年的房地產(chǎn)市場做預(yù)警研究，通過近十余年預(yù)測出的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)相對比，若與實際數(shù)??據(jù)相符或者誤差極小則證明模型是可實施的，結(jié)論也有可參考性，若與實際誤差過大則說??明此預(yù)警模型需要調(diào)整１３８］。??相對誤差檢驗是灰色模型的檢驗方法中最普及最容易使用的方法，通常習(xí)慣將它稱為??殘差檢驗。不妨假設(shè)房地產(chǎn)預(yù)警理論研究體系指標(biāo)Ｘ（０）的原始時間序列按照從第１年開始??到第ｎ年時對應(yīng)的具體數(shù)值為；…這樣預(yù)測時間序列??就為Ｘ（Ｑ）?㈨｝，那么我們可以很容易得出相應(yīng)的殘差序列就為??

４．２．１．２全社會固定資產(chǎn)投資??固定資產(chǎn)投資能力直接反映了經(jīng)濟發(fā)展的底蘊，是提高我國人民生活質(zhì)量的前提。近??年發(fā)展情況的數(shù)據(jù)見圖４．２，其同比增長率見圖４．３。??７０００００?－??？ｐ??６０００００?－??＾?５０００００?－?Ｈ??＾?Ｉ??罷?４０００００?－??ｈ?３〇〇〇〇〇?－?■?１?Ｉ??？?２０００００?－?ｇ｜｜｜?ｊ??２００１?２００２?２００３?２００４?２００５?２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６??年份（年）??圖４．２固定資產(chǎn)投資總額??Ｆｉｇ．?４．２?Ｔｏｔａｌ?ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ?ｉｎ?ｆｉｘｅｄ?ａｓｓｅｔｓ??


本文編號：2915957