研究目標(biāo):克服截面相關(guān)面板數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計(jì)基準(zhǔn)CCE方法隨著自變量增加而參數(shù)估計(jì)置信水平下降的缺點(diǎn)。研究方法:在使用因變量與自變量的截面平均去除因子結(jié)構(gòu)之后使用去偏Lasso的方法代替最小二乘方法得到參數(shù)估計(jì)值以及置信區(qū)間。研究發(fā)現(xiàn):通過模擬發(fā)現(xiàn)去偏Lasso-CCE能夠很好地解決自變量過多導(dǎo)致基準(zhǔn)CCE參數(shù)估計(jì)方法置信度降低的問題,有效彌補(bǔ)了基準(zhǔn)CCE方法的不足。研究創(chuàng)新:發(fā)現(xiàn)變量增加導(dǎo)致基準(zhǔn)CCE參數(shù)估計(jì)方法置信度降低、重要解釋變量選擇出現(xiàn)偏誤,提出去偏Lasso-CCE方法解決這一問題并且證明估計(jì)量滿足一致性和漸近正態(tài)性。研究價值:把高維相關(guān)理論應(yīng)用到面板計(jì)量模型,拓展了CCE方法的適用性,有利于截面相關(guān)面板數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用研究。 

【文章來源】：數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2020年03期 第164-180頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：17 頁

【部分圖文】：

青壯年人口占比與GDP增長率


本文編號：2895140