環(huán)境污染治理的目的在于保護和發(fā)展公共環(huán)境資源,只有足夠多的企業(yè)合作治污,才能保證公共環(huán)境資源的可持續(xù)發(fā)展。但公共環(huán)境資源具有很強的公共物品屬性,這意味企業(yè)的合作治污面臨著合作困境問題。由于演化博弈理論注重將相應(yīng)理論應(yīng)用于合作困境問題研究,并探討如何促進合作行為的演化,所以演化博弈理論常作為研究工具來分析企業(yè)合作治污問題。一方面,演化博弈理論能解釋社會困境中非理性選擇的存在,彌補了經(jīng)典博弈論著重于完全理性選擇的不足。另一方面,演化博弈研究了考慮外部環(huán)境以及內(nèi)部驅(qū)動的策略更新過程,從而對在合作困境問題中如何促進合作提供了新的思路和解決方法。以環(huán)境污染問題為背景,將演化博弈理論應(yīng)用于企業(yè)合作治污問題中,從而建立基于閾值公共物品演化博弈的企業(yè)合作治污模型,并且從理論分析和數(shù)據(jù)仿真兩個方面研究了參數(shù)變化如何影響企業(yè)在博弈中的行為。研究結(jié)果表明,適度提高倍增系數(shù)和愿景水平,能有效促進企業(yè)積極參與合作治污。
【部分圖文】：

在r≥4時，圖3中的相應(yīng)平均豐度函數(shù)曲線隨著r的增加而迅速增加，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是當(dāng)倍增系數(shù)r增加到某一值時，使得πA(i+1)、πB(i)均大于愿景水平α。結(jié)合公式(14)可知，期望收益πA(i+1)隨倍增系數(shù)r增加的速率要高于期望收益πB(i)隨倍增系數(shù)r增加的速率，因此相應(yīng)的h(i，ω)函數(shù)會關(guān)于倍增系數(shù)r單增。此時種群中A策略個體的占比將逐漸大于B策略個體的占比，導(dǎo)致平均豐度函數(shù)開始快速拉升。(二)平均豐度函數(shù)隨成本c變化的曲線

下文將討論成本c對多人閾值公共物品演化博弈模型的平均豐度函數(shù)的影響。圖4給出了平均豐度函數(shù)隨成本c變化的曲線。由圖4可見，在選擇強度ω較小情況下，平均豐度函數(shù)關(guān)于成本c單減。在選擇強度ω較大情況下，圖4中的平均豐度函數(shù)基本平緩，即隨成本c的增加而不敏感。產(chǎn)生這種情況的具體原因在于πA(i+1)和πB(i)關(guān)于成本c的導(dǎo)數(shù)之間的差值較小，這意味著成本c的增加不會引發(fā)πA(i+1)和πB(i)之間的相對大小關(guān)系發(fā)生較顯著的變化，即成本c的增加不會顯著影響函數(shù)h(i，ω)，因此平均豐度函數(shù)關(guān)于成本c基本平緩。

圖5給出了平均豐度函數(shù)隨愿景水平α變化的曲線。先討論ω取0.5時的平均豐度函數(shù)曲線(實線)。此時平均豐度隨愿景水平α變化而基本不變，這表明當(dāng)ω取0.5時平均豐度關(guān)于愿景水平α不敏感。在選擇強度ω較大情況下，平均豐度函數(shù)隨愿景水平α的增加呈階梯式變化。圖5中的平均豐度函數(shù)曲線呈上臺階式變化，且平均豐度函數(shù)收斂于0.5。具體而言，當(dāng)α<3.3時，平均豐度函數(shù)隨愿景水平α的增加而基本不變，當(dāng)α>3.3時，平均豐度函數(shù)隨愿景水平α的增加而增加并接近于0.5。產(chǎn)生這種現(xiàn)象可以通過式(10)的h(i，ω)函數(shù)來具體說明。

本文編號：2891655