由于傳統(tǒng)燃油物流車輛消耗不可再生能源,并造成大氣污染問題,電動物流車輛(electric logistics vehicle,ELV)日益受到政府和物流企業(yè)關(guān)注。為了降低ELV的集貨和配送成本,提高電動物流車輛工作效率,提出了一種基于遺傳算法的集送一體化ELV動態(tài)調(diào)度模型。在集貨位置隨機(jī)出現(xiàn),配送位置和充電位置固定的情況下,考慮服務(wù)時間、時間窗、電池續(xù)航能力和載貨重量約束,設(shè)計以總物流成本最優(yōu)為目標(biāo)的ELV車輛調(diào)度模型,采用遺傳算法對模型進(jìn)行求解,進(jìn)而規(guī)劃出ELV出車數(shù)量、集送路徑和充電導(dǎo)航路徑。仿真結(jié)果表明:考慮集送一體化的ELV動態(tài)調(diào)度方案能有效減小物流成本,并提高ELV工作效率。
【部分圖文】：

收斂曲線

圖1(a)為集送一體化ELV調(diào)度方案示意。在靜態(tài)情況下對DSPELVIDPTW建模，其目標(biāo)是規(guī)劃M條物流路線(即，R={r1，…，rM})，使物流總成本最低，并使得總物流成本最低。每條路線由一輛ELV負(fù)責(zé)，即路線數(shù)量等同于調(diào)度ELV數(shù)量。圖1(b)為3條集送路線(即:M=3,R={r1,r2,r3})，r2=[c(6,2),c(2,2),s(1,2),c(8,2)]表示第2條路線服務(wù)的3個客戶(客戶6、2、8)和充電站(充電站s1)的順序。此外，第1條路線需要服務(wù)2個客戶，第3條路線需要服務(wù)3個客戶。為方便計算，路線規(guī)劃之后，充電站視為集送需求為0的客戶，s(j,k)用c(j,k)表示，則第k條路線總的旅行距離定義如式(1):

由求解結(jié)果可看出:物流中心只需要調(diào)度5輛ELV即可完成實(shí)例中的集送需求。由圖3可知:實(shí)例中的集送總成本為2 020.11元。仿真結(jié)果表明:采用遺傳算法，以配送成本最低為優(yōu)化目標(biāo)，求解DSPELVIDPTW問題有效。圖3 收斂曲線
【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2891408