基于不同區(qū)域生產(chǎn)技術(shù)異質(zhì)性的考慮,構(gòu)建影響綠色能源效率的綜合指標(biāo)體系,運(yùn)用共同前沿非徑向方向性距離函數(shù)測度2006—2016年中國30個省區(qū)市(不包含西藏和港澳臺)整體及4個組的綠色全要素能源效率。研究發(fā)現(xiàn):(1)區(qū)域聚類結(jié)果并不完全體現(xiàn)地域性;(2)無論是基于共同前沿還是組前沿,中國綠色全要素能源效率整體上偏低,存在較大提升空間;(3)組前沿下測算的綠色全要素能源效率往往被高估,共同前沿測度出的能源效率反映了潛在的提升空間;(4)組間的能源效率差異明顯,綠色發(fā)展較好組所含省區(qū)市的能源效率遠(yuǎn)超其他組,代表了中國當(dāng)前最高的能源利用水平;(5)測度出的各省區(qū)市潛在節(jié)能量可以為國家制定逐步節(jié)能目標(biāo)提供參考。
【部分圖文】：

按照張寧等[21]對此問題的深化思路,本文將共同前沿下的綠色全要素能源績效指數(shù)(MGTEPI)分解為組內(nèi)的績效指數(shù)和技術(shù)差距比率,如圖1所示。假設(shè)A點(diǎn)屬于組1,且A點(diǎn)的坐標(biāo)為(e,g)。組前沿技術(shù)下,沿著特定方向的最優(yōu)值坐標(biāo)為(b,h)。將GGTEPI定義為潛在的能源效率與實(shí)際的能源效率之比,即(b/h)/(e/g)。同理,共同前沿下的MTGEPI為(a/f)/(e/g)。因此,綠色全要素能源效率差距比率(GMTRE)為(a/f)/(b/h)。MTEPI的分解公式如下:

由圖2和表8可知,在整個樣本期內(nèi),第1組的綠色全要素能源效率技術(shù)差距比率始終大于93%,且從2009年開始,技術(shù)差距比率一直為1。主要是由于第1組所包含的省區(qū)市改革開放較早,開放程度較高,在技術(shù)、管理、知識和對外政策等方面都發(fā)揮著窗口的作用,吸引外資和引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)的能力較強(qiáng),在能力利用效率方面的管理方式、人才選用、制度制定等均比較成熟。由表8可知,與第1組相比,第2—4組的MTR值比較低,分別為0.769、0.275和0.357,與共同前沿相比,3個組分別還有23.1%、72.5%和64.3%的提升空間。第1組在2007年MTR有所降低后,2008年開始回升,自2009年之后,始終保持為1,即第1組的綠色全要素能源效率在兩種前沿下一樣。第2組在2006—2016年間MTR值呈現(xiàn)逐年下降趨勢,在2015年降至最低0.630后,2016回升至0.647,說明第2組所含的省區(qū)市在兼顧環(huán)境的同時,開始在能源利用方面發(fā)力。第3組在整個樣本期間呈現(xiàn)逐年下降趨勢,說明第3組所包含的省區(qū)市在能源利用方面還沒有有效措施。第4組的MTR值呈現(xiàn)波動發(fā)展的趨勢,說明第4組所包含的省區(qū)市還沒有為綠色全要素能源效率的改善創(chuàng)造足夠的條件。

2006—2016年組前沿以及共同前沿下
【參考文獻(xiàn)】

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