本文以我國285個地級市為研究對象,在使用OLS模型考察要素集聚與城市技術進步的線性關系基礎上,運用門檻模型進一步探究要素集聚程度與城市技術進步的非線性關系。OLS模型回歸結果表明,勞動力集聚對城市技術進步產(chǎn)生擁擠效應,物質(zhì)資本集聚及人力資本集聚均帶來規(guī)模效應,但物質(zhì)資本集聚尚處在規(guī)模擴張的低層次階段。不同生產(chǎn)要素集聚的影響差異,揭示了城市技術進步的增長路徑需從傳統(tǒng)要素集聚向人力資本等創(chuàng)新要素集聚轉(zhuǎn)變,為我國創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略提供經(jīng)驗支撐。門檻模型回歸結果顯示,要素集聚與技術進步間存在顯著非線性關系。以就業(yè)密度為門檻變量存在單一門檻效應,隨著就業(yè)密度所在區(qū)間規(guī)模的提高產(chǎn)生更嚴重的擁擠效應。以人均物質(zhì)資本為門檻變量存在雙重門檻效應,低水平的物質(zhì)資本集聚對技術進步產(chǎn)生顯著負向影響,中高水平的物質(zhì)資本集聚帶來顯著規(guī)模效應。門檻模型強化了普通面板模型的結論,進一步揭示了我國城市發(fā)展階段和水平的差異,物資資本集聚水平高的發(fā)達城市已率先進入了投資驅(qū)動和創(chuàng)新驅(qū)動兩者良性互動的高質(zhì)量發(fā)展階段。
【部分圖文】：

以人均物質(zhì)資本為門檻變量的分析結果表明,門檻值γ21、γ22將人均物質(zhì)資本規(guī)模分為低人均物質(zhì)資本城市(lnCap<-0.0387)、中等人均物質(zhì)資本城市(-0.0387≤lnCap<1.9086)和高人均物質(zhì)資本城市(1.9086≤lnCap)3個區(qū)間。不同區(qū)間的對應系數(shù)值顯示,較低水平的物質(zhì)資本集聚對城市技術進步帶來了顯著負向影響,中高水平的物質(zhì)資本集聚帶來了顯著的促進作用。此影響差異表明,我國城市間的發(fā)展水平差異十分明顯,物資資本集聚水平較低,即經(jīng)濟相對落后地區(qū)的固定資產(chǎn)投資效益較低,城市的增量投資和人均資本量的增加并沒有帶來相應的技術進步或技術擴散,反而導致資本邊際報酬遞減,這些城市還停留在要素和投資驅(qū)動發(fā)展的階段,自主創(chuàng)新或接收技術擴散的能力都較低。而物資資本集聚水平較高,即經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū)的固定資產(chǎn)投資效益較高,增量投資伴隨著技術進步和技術擴散,有效抵消了資本邊際報酬遞減效應,自主創(chuàng)新和接收技術擴散的能力較強。系數(shù)值顯示更高區(qū)間的物質(zhì)資本集聚帶來更強的技術進步作用,即隨著城市物質(zhì)資本集聚水平的提高,其對城市技術進步的促進作用愈加明顯。這表明,我國部分先進發(fā)達城市,已進入投資和創(chuàng)新驅(qū)動并舉、投資驅(qū)動和創(chuàng)新驅(qū)動良性互動的發(fā)展階段,技術進步有效減緩或抵消了資本邊際報酬遞減效應的作用,確保了固定資本投資或物資資本集聚的經(jīng)濟效益,有效地推動了城市的技術進步和創(chuàng)新發(fā)展。表5 門檻回歸結果 門檻變量 lnMTFP_就業(yè)密度 lnMTFP_物質(zhì)資本 就業(yè)密度(lnEmp) -0.40100***(-36.25) 物質(zhì)資本(lnCap) 0.1153***(23.90) 人力資本(lnHci) 0.1227***(7.28) 0.0846***(5.20) 政府作用(lnGov) -0.0101(-1.42) -0.0047(-0.67) 科技支出(lnInn) 0.0270***(7.80) 0.0263***(7.98) 產(chǎn)業(yè)結構(lnInd) 0.2947***(16.27) 0.2119***(11.86) 0._cat#c. -0.3635***(-30.85) -0.4073***(-13.63) 1._cat#c. -0.3937***(-33.95) 0.1123***(17.53) 2._cat#c. 0.1369***(28.44) C -2.0161***(-26.18) -2.1635***(-29.27) 注:*、**、***分別代表顯著性水平為10%、5%、1%;括號內(nèi)為t統(tǒng)計量。
【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 惠源;胡宏偉;;第二代農(nóng)民工勞動收入影響因素——基于OLS與Multinominal Regression方法[J];河北理工大學學報(社會科學版);2010年02期

2 王曉東;;基于OLS模型下蘇州市用工荒問題的實證分析[J];改革與戰(zhàn)略;2013年02期

3 齊紅明;許小偉;;欠發(fā)達地區(qū)創(chuàng)新能力及影響因素的OLS分析——以遼西北地區(qū)為例[J];科技和產(chǎn)業(yè);2012年09期

4 肖小勇;歐陽秋珍;;技術創(chuàng)新、擴散與模仿對我國大中型工業(yè)企業(yè)的技術進步效應——基于三因素的OLS回歸和IRF分析[J];工業(yè)技術經(jīng)濟;2013年06期

5 朱子云;朱土興;;效率體現(xiàn)式技術進步對經(jīng)濟增長的貢獻分析[J];經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理;2013年04期

6 宋冬林;王林輝;董直慶;;資本體現(xiàn)式技術進步及其對經(jīng)濟增長的貢獻率(1981—2007)[J];中國社會科學;2011年02期

7 劉雪燕;;技術進步對經(jīng)濟增長的貢獻率研究[J];中國物價;2011年05期

8 周衛(wèi)民;;非體現(xiàn)型技術進步外生于經(jīng)濟增長嗎——管理要素的視角[J];科學學與科學技術管理;2011年09期

9 沈炳珍;蔡勇;;技術進步在浙江工業(yè)經(jīng)濟增長中的貢獻[J];浙江統(tǒng)計;2007年06期

10 陳欽忠;王慧紅;;福建省技術進步對經(jīng)濟增長的影響機制分析[J];福建省社會主義學院學報;2011年03期

相關博士學位論文 前10條

1 傅書勇;人力資本、技術進步與經(jīng)濟增長[D];遼寧大學;2012年

2 馮鐘;技術進步偏向?qū)χ袊圃鞓I(yè)就業(yè)的影響研究[D];華中科技大學;2018年

3 王士香;中國物化型技術進步及其對經(jīng)濟增長影響研究[D];吉林大學;2019年

4 潘偉志;基于技術進步的中心城市產(chǎn)業(yè)演化研究[D];暨南大學;2006年

5 周禮;技術進步與人力資本形成[D];浙江大學;2006年

6 檀勤良;技術進步視角下中國就業(yè)問題研究[D];廈門大學;2005年

7 夏玉華;外商直接投資與中國技術進步[D];廈門大學;2007年

8 易先忠;自主創(chuàng)新、技術模仿與中國技術趕超[D];湖南大學;2008年

9 鄧海濱;制度安排影響技術進步的經(jīng)驗研究[D];湖南大學;2010年

10 王瑞涵;技術進步的財政激勵[D];財政部財政科學研究所;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉斌;通貨膨脹誘因的OLS及多元統(tǒng)計實證分析[D];山東大學;2009年

2 吳湘華;服務業(yè)技術進步評價及其對經(jīng)濟增長的影響[D];浙江大學;2012年

3 范玉杰;淺析1988-2004年我國技術進步對就業(yè)總量的相關效應[D];山東大學;2008年

4 周皞;技術進步對制造業(yè)勞動力就業(yè)的影響[D];江西財經(jīng)大學;2019年

5 李炎林;中國制造業(yè)技術進步的就業(yè)效應分析[D];遼寧大學;2019年

6 劉萍;技能偏向型技術進步與我國地區(qū)工資發(fā)散[D];上海師范大學;2019年

7 楊曉揚;技術進步對河南省就業(yè)的影響研究[D];鄭州大學;2019年

8 李洪躍;我國制造業(yè)技術進步影響就業(yè)的機制研究[D];天津財經(jīng)大學;2018年

9 馬曉林;基于動態(tài)CGE模型的能源節(jié)約型技術進步“雙刃效應”分析[D];浙江財經(jīng)大學;2019年

10 賈菁菁;技術進步偏向、偏向—稟賦匹配性與行業(yè)技術創(chuàng)新[D];武漢大學;2018年

本文編號：2879839