在小世界網(wǎng)絡(luò)視角下建立SIR-SCR模型闡述供應(yīng)鏈風險傳導的范圍和影響因素。經(jīng)模型分析與仿真,在云計算技術(shù)引導下,風險傳導時間加快,范圍越來越廣;在互聯(lián)網(wǎng)4G、5G技術(shù)支持下,前期風險傳導概率變大,風險傳導峰值提前,風險傳導的概率對風險傳導有顯著正相關(guān)作用;網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟能有效扼制風險傳導的范圍和速度,風險傳導呈現(xiàn)一種倒W特征,但是在全球化采購,非核心業(yè)務(wù)外包的情形下,節(jié)點的利益聯(lián)系更加緊密,單個節(jié)點的努力無法阻止風險在供應(yīng)鏈中的傳導,需要網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟發(fā)揮作用。
【部分圖文】：

由圖1可知,隨著時間的進展,受風險感染的節(jié)點的數(shù)量在下降,然而從風險狀態(tài)脫離出來的節(jié)點數(shù)量在逐漸增加,從未受過風險感染的節(jié)點數(shù)量在下降。從圖1的對比來看,未受風險感染的節(jié)點數(shù)量下降很快,說明風險在短時間內(nèi)傳導的范圍廣,而且只要節(jié)點之間有業(yè)務(wù)的往來,便會感染風險,形成“一傳十、十傳百”的現(xiàn)象。受風險感染節(jié)點的增多,使得微小的風險也能在供應(yīng)鏈中快速的傳導。4.2 風險傳導概率對風險傳導的影響分析

從風險傳導概率來看,在傳導概率小于恢復(fù)概率時,風險傳導的速度較慢,在相同的時間內(nèi),對一個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點沒有全部傳導完。當u=0.3時,在時間為12時,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)沒有受過風險感染的節(jié)點已經(jīng)消失,在時刻12之后,在風險感染狀態(tài)的節(jié)點正在部分脫離風險感染。當u=0.6時,已經(jīng)遠遠超過恢復(fù)概率,在時間為4時,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的供應(yīng)鏈節(jié)點已經(jīng)全部被感染一遍,在時刻7之后,供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的風險傳導情況已經(jīng)逐漸趨于平穩(wěn),整個網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)初步形成對抗某個風險的體系,風險很難在網(wǎng)絡(luò)中進行傳導。在前期,風險傳導的概率越大,越容易在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部形成風險風暴席卷全部網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的供應(yīng)鏈節(jié)點,隨著后期節(jié)點的恢復(fù),供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)形成對一類風險的抗體,再感染的概率就會較低。4.3 節(jié)點恢復(fù)概率對風險傳導的影響分析

網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟的形成,對供應(yīng)鏈風險的恢復(fù)概率產(chǎn)生影響。網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟數(shù)量增多,供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化解風險的能力加強。在保持傳導時間和傳導概率一定的情況下,對節(jié)點自身恢復(fù)概率進行數(shù)值仿真分析,設(shè)置如下參數(shù):設(shè)風險傳導的概率為0.3;風險傳導的時間設(shè)置為20時間單位;隨著新技術(shù)革命發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟數(shù)量會逐步增多,受風險感染的節(jié)點恢復(fù)概率越來越強,設(shè)恢復(fù)概率分別為0.15、0.3和0.6。模擬觀察受風險感染的節(jié)點和恢復(fù)正常的節(jié)點之間數(shù)量的對比和整體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之后的免疫情況,如圖3所示。從圖3可以看出風險傳導概率遠大于恢復(fù)概率時,風險在非常短的時間以內(nèi)就迅速擴張到整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),在傳導概率和恢復(fù)概率相等時,也只是稍稍延緩了傳導時間,可見風險傳導速度非常迅速;從圖3可知,在恢復(fù)概率為傳導概率兩倍時,傳導時間被極大地延緩,而且從未受到風險感染的點占整個網(wǎng)絡(luò)的大部分,可以推出節(jié)點自身面對風險時的抵抗能力極大影響著風險傳導的時間和速度。
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