近幾年,我國房地產(chǎn)市場飛速發(fā)展,整體房價持續(xù)走高。與此同時,我國人口老齡化問題也隨著城市化進程的加速而變得日漸嚴重。我國人口老齡化程度逐年加深,人口老齡化對房地產(chǎn)業(yè)具有間接且長遠的影響。人口老齡化問題以及房地產(chǎn)市場發(fā)展走向一直是我國各界人士關注的焦點,因此,研究人口老齡化對房價的影響顯得特別重要且迫切。本文首先整理國內(nèi)外人口老齡化方面以及房地產(chǎn)價格區(qū)域差異性方面的文獻,并對區(qū)域差異化視角下全國人口老齡化與房價涉及到的基本概念和問題進行描述,包括對區(qū)域差異化視角下全國人口老齡化與房價進行相關概念解釋和相關發(fā)展歷程及現(xiàn)狀分析,并利用歷史信息、相關數(shù)據(jù)及簡單的統(tǒng)計圖對我國的房地產(chǎn)市場相關的歷史發(fā)展特點、我國的人口結構以及其對人口老齡化與房價的區(qū)域差異性關系的影響進行簡單分析和描述。其次,本文依據(jù)我國傳統(tǒng)區(qū)域劃分方法,將中國31個省份劃分為西部地區(qū)、中部地區(qū)以及東部地區(qū)3個區(qū)域,查找并使用我國1999-2016年的31個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),控制相關變量,并引入衡量東、中、西部地區(qū)差異的虛擬變量構建面板回歸模型,以分析在區(qū)域差異化視角下房地產(chǎn)價格受人口老齡化影響的情況。根據(jù)實證結果發(fā)現(xiàn),我國人口老齡化能夠影響房價,并且在不同區(qū)域對房價產(chǎn)生的影響的方向及大小都具有差異。從區(qū)域層面來看,人口老齡化對房價的影響存在著特別明顯的差異性,即西部地區(qū)的人口老齡化與房價有顯著的正相關性;中部地區(qū)的人口老齡化與房價的相關關系表現(xiàn)為比較弱的負相關性;然而東部地區(qū)的人口老齡化與房價的相關關系表現(xiàn)為顯著的負相關性。東部地區(qū)與中西部地區(qū)人口老齡化對房價影響差異明顯,中部地區(qū)和西部地區(qū)人口老齡化對房價影響差異不顯著。除此之外,在我國不同的區(qū)域內(nèi),人口老齡化因素之外的其他因素,如城市化率、人口自然增長率、人均實際GDP及實際房屋竣工造價對房價的影響方式以及程度也存在著特別大的差異。最后,從構建前瞻性的人口老齡化應對機制、針對不同的地區(qū)的實際情況采取對應的房價的調控政策等方面提出了若干政策建議。一方面能夠更加有效地應對我國人口老齡化對我國房地產(chǎn)市場造成的沖擊,促進我國房地產(chǎn)市場健康穩(wěn)定發(fā)展。另一方面也能夠促進地方經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,使得地方政府能夠在穩(wěn)定房地產(chǎn)市場這一方面發(fā)揮更大貢獻。
【學位單位】：湘潭大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：F299.23;C924.24
【部分圖文】：

第五章針對全國３１個省市１９９９－２０１６年的數(shù)據(jù)建立了面板回歸模型，將全??國３１個省市分為東、中、西部地區(qū)進行研究，并引入衡量區(qū)域差異的虛擬變量??進行回歸分析，對不同區(qū)域人口老齡化給房價的帶來的影響進行定量分析＝＞??本文第六章涉及文章主要結論和政策建議兩部分，對本文基本結論進行了相??關總結，并根據(jù)相關問題提出了對應的國家政策建議。??

圖２．?１基于房地產(chǎn)市場的供求基本原理渠道分析??２．１．２對東、中、西部地區(qū)影響的渠道分析??東部地區(qū)人口老齡化程度較大，房價高企，遠超過中部地區(qū)和西部地區(qū)。東??部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平最高，生活質量較高，吸引一大批外地人群遷入，居民對房??價的預期上漲，促使居民購買房屋，造成東部地區(qū)住房需求高漲的局面，部分老??齡人群跟隨子女遷入，一度推高了東部地區(qū)的房價。但由于東部地區(qū)高額的房價，??

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【參考文獻】

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本文編號：2864798