近幾年,我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)飛速發(fā)展,整體房?jī)r(jià)持續(xù)走高。與此同時(shí),我國(guó)人口老齡化問(wèn)題也隨著城市化進(jìn)程的加速而變得日漸嚴(yán)重。我國(guó)人口老齡化程度逐年加深,人口老齡化對(duì)房地產(chǎn)業(yè)具有間接且長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。人口老齡化問(wèn)題以及房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展走向一直是我國(guó)各界人士關(guān)注的焦點(diǎn),因此,研究人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響顯得特別重要且迫切。本文首先整理國(guó)內(nèi)外人口老齡化方面以及房地產(chǎn)價(jià)格區(qū)域差異性方面的文獻(xiàn),并對(duì)區(qū)域差異化視角下全國(guó)人口老齡化與房?jī)r(jià)涉及到的基本概念和問(wèn)題進(jìn)行描述,包括對(duì)區(qū)域差異化視角下全國(guó)人口老齡化與房?jī)r(jià)進(jìn)行相關(guān)概念解釋和相關(guān)發(fā)展歷程及現(xiàn)狀分析,并利用歷史信息、相關(guān)數(shù)據(jù)及簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)圖對(duì)我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)相關(guān)的歷史發(fā)展特點(diǎn)、我國(guó)的人口結(jié)構(gòu)以及其對(duì)人口老齡化與房?jī)r(jià)的區(qū)域差異性關(guān)系的影響進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和描述。其次,本文依據(jù)我國(guó)傳統(tǒng)區(qū)域劃分方法,將中國(guó)31個(gè)省份劃分為西部地區(qū)、中部地區(qū)以及東部地區(qū)3個(gè)區(qū)域,查找并使用我國(guó)1999-2016年的31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),控制相關(guān)變量,并引入衡量東、中、西部地區(qū)差異的虛擬變量構(gòu)建面板回歸模型,以分析在區(qū)域差異化視角下房地產(chǎn)價(jià)格受人口老齡化影響的情況。根據(jù)實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國(guó)人口老齡化能夠影響房?jī)r(jià),并且在不同區(qū)域?qū)Ψ績(jī)r(jià)產(chǎn)生的影響的方向及大小都具有差異。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看,人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響存在著特別明顯的差異性,即西部地區(qū)的人口老齡化與房?jī)r(jià)有顯著的正相關(guān)性;中部地區(qū)的人口老齡化與房?jī)r(jià)的相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)為比較弱的負(fù)相關(guān)性;然而東部地區(qū)的人口老齡化與房?jī)r(jià)的相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)為顯著的負(fù)相關(guān)性。東部地區(qū)與中西部地區(qū)人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)影響差異明顯,中部地區(qū)和西部地區(qū)人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)影響差異不顯著。除此之外,在我國(guó)不同的區(qū)域內(nèi),人口老齡化因素之外的其他因素,如城市化率、人口自然增長(zhǎng)率、人均實(shí)際GDP及實(shí)際房屋竣工造價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的影響方式以及程度也存在著特別大的差異。最后,從構(gòu)建前瞻性的人口老齡化應(yīng)對(duì)機(jī)制、針對(duì)不同的地區(qū)的實(shí)際情況采取對(duì)應(yīng)的房?jī)r(jià)的調(diào)控政策等方面提出了若干政策建議。一方面能夠更加有效地應(yīng)對(duì)我國(guó)人口老齡化對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)造成的沖擊,促進(jìn)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康穩(wěn)定發(fā)展。另一方面也能夠促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,使得地方政府能夠在穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng)這一方面發(fā)揮更大貢獻(xiàn)。
【學(xué)位單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：F299.23;C924.24
【部分圖文】：

第五章針對(duì)全國(guó)３１個(gè)省市１９９９－２０１６年的數(shù)據(jù)建立了面板回歸模型，將全??國(guó)３１個(gè)省市分為東、中、西部地區(qū)進(jìn)行研究，并引入衡量區(qū)域差異的虛擬變量??進(jìn)行回歸分析，對(duì)不同區(qū)域人口老齡化給房?jī)r(jià)的帶來(lái)的影響進(jìn)行定量分析＝＞??本文第六章涉及文章主要結(jié)論和政策建議兩部分，對(duì)本文基本結(jié)論進(jìn)行了相??關(guān)總結(jié)，并根據(jù)相關(guān)問(wèn)題提出了對(duì)應(yīng)的國(guó)家政策建議。??

圖２．?１基于房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求基本原理渠道分析??２．１．２對(duì)東、中、西部地區(qū)影響的渠道分析??東部地區(qū)人口老齡化程度較大，房?jī)r(jià)高企，遠(yuǎn)超過(guò)中部地區(qū)和西部地區(qū)。東??部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，生活質(zhì)量較高，吸引一大批外地人群遷入，居民對(duì)房??價(jià)的預(yù)期上漲，促使居民購(gòu)買(mǎi)房屋，造成東部地區(qū)住房需求高漲的局面，部分老??齡人群跟隨子女遷入，一度推高了東部地區(qū)的房?jī)r(jià)。但由于東部地區(qū)高額的房?jī)r(jià)，??

??Ｌ—Ｊ??????１??房?jī)r(jià)??圖２．?１基于房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求基本原理渠道分析??２．１．２對(duì)東、中、西部地區(qū)影響的渠道分析??東部地區(qū)人口老齡化程度較大，房?jī)r(jià)高企，遠(yuǎn)超過(guò)中部地區(qū)和西部地區(qū)。東??部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，生活質(zhì)量較高，吸引一大批外地人群遷入，居民對(duì)房??價(jià)的預(yù)期上漲，促使居民購(gòu)買(mǎi)房屋，造成東部地區(qū)住房需求高漲的局面，部分老??齡人群跟隨子女遷入，一度推高了東部地區(qū)的房?jī)r(jià)。但由于東部地區(qū)高額的房?jī)r(jià)，??中青年人群住房剛性需求與其收入差距較大，致使中青年人群住房剛性需求無(wú)法??釋放，降低了東部地區(qū)的房?jī)r(jià)。??中部地區(qū)人口老齡化程度不及東部地區(qū)人口老齡化程度大，房?jī)r(jià)也沒(méi)有東部??地區(qū)高
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2864798