隨著我國住房制度改革以來,房地產(chǎn)業(yè)在我國的發(fā)展是十分迅速的,房地產(chǎn)市場需求大、產(chǎn)業(yè)鏈條長,其健康穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展對于我國國民經(jīng)濟起著舉足輕重的作用。然而我國房地產(chǎn)市場高速增長的背后也蘊含著較大的風(fēng)險和泡沫,房地產(chǎn)業(yè)本身具有資金密集、投入產(chǎn)出周期長、財務(wù)杠桿偏大的特點,在當(dāng)前經(jīng)濟形勢及高庫存壓力下,房地產(chǎn)業(yè)財務(wù)危機問題已引起了社會的廣泛關(guān)注,尤其是隨著我國房地產(chǎn)市場的競爭越來越白熱化,隱藏的財務(wù)風(fēng)險較高,這就要求房地產(chǎn)上市公司應(yīng)該意識到財務(wù)危機預(yù)警的重要性。因此,本文將我國房地產(chǎn)上市公司作為研究對象,構(gòu)建出適用的財務(wù)危機組合預(yù)警模型是有重要意義的。本文在文獻綜述的基礎(chǔ)上提出了自己的觀點和研究思路,并梳理了財務(wù)危機預(yù)警涉及的相關(guān)理論,為后文模型構(gòu)建奠定了相關(guān)理論基礎(chǔ)。并對我國房地產(chǎn)上市公司的基本特征進行了介紹,分析了其財務(wù)危機的成因,在此基礎(chǔ)上本文采用財務(wù)指標(biāo)與非財務(wù)指標(biāo)相結(jié)合的思想構(gòu)建了包含30個指標(biāo)在內(nèi)的預(yù)警指標(biāo)體系,通過顯著性檢驗篩選指標(biāo)使得指標(biāo)體系更具有合理性,并在主成分分析的基礎(chǔ)上分別構(gòu)建了 logistic回歸模型、fisher判別模型、SVM模型三種單一財務(wù)危機預(yù)警模型,在此基礎(chǔ)之上,采用“誤差平方和最小”的原則來進行數(shù)學(xué)規(guī)劃求解各模型在組合預(yù)警模型中的權(quán)重值,最終構(gòu)建出我國房地產(chǎn)上市公司財務(wù)危機組合預(yù)警模型,并檢驗?zāi)Ｐ皖A(yù)警效果,比較了各模型的優(yōu)劣。最后根據(jù)研究結(jié)論提出相應(yīng)的對策建議。
【學(xué)位單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F299.233.42;F832.51
【部分圖文】：

圖１．１?２０００－２０１７企業(yè)財務(wù)危機預(yù)替模型研宄文獻數(shù)量??資料來源：通過“中國知網(wǎng)”“萬方”等數(shù)據(jù)庫手工收集整理??

圖１．?２各行業(yè)企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型研宄文獻數(shù)量（前１０位）??資料來源：通過“中國知網(wǎng)”“萬方”等數(shù)據(jù)庫手工收集整理??

00分一2015年曲P增速、商品房梢告面積增長率、商品房價格漲速數(shù)據(jù)來源:中國國家統(tǒng)計局:《中國統(tǒng)計年鑒一201了》，中國統(tǒng)計出版社，2017
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2862214