省際能源效率再測(cè)度及空間溢出效應(yīng)分析
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年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得到計(jì)算得到各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》2實(shí)證結(jié)果及分析2.1省際能源效率空間自相關(guān)檢驗(yàn)本文分別采用0-1型鄰近空間權(quán)重矩陣和根據(jù)經(jīng)緯度計(jì)算的地理距離權(quán)重矩陣,運(yùn)用stata14軟件計(jì)算各省份能源效率的全局Moran"sI指數(shù),并根據(jù)2016年省際能源效率測(cè)算結(jié)果,繪制了基于兩種空間權(quán)重矩陣的散點(diǎn)圖,如表2和圖1所示。從表2的結(jié)果可以看出,基于鄰近空間權(quán)重矩陣計(jì)算的莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)的p值,除了2008、2009、2010和2011年大于臨界值0.5,其余年份均顯著拒絕“無(wú)空間自相關(guān)”的原假設(shè);基于地理距離權(quán)重矩陣計(jì)算的莫蘭指數(shù),除了2008、2009、2010和2011年在5%的顯著水平下拒絕“無(wú)空間自相關(guān)”的原假設(shè),其余年份均在1%的顯著水平下強(qiáng)烈拒絕“無(wú)空間自相關(guān)”的原假設(shè)?梢(jiàn),中國(guó)省際能源效率存在顯著的空間自相關(guān)。210-1-2Wz瓊閩贛津桂寧青甘陜川新遼滇黑晉湘京粵魯皖浙冀鄂豫渝吉黔蘇滬蒙Moranscatterplot(Moran'sI=0.074)ee2016-2-101210-1吉蒙青寧Moranscatterplot(Moran'sI=0.301)ee2016Wz-2-1012閩贛津桂甘陜川新遼滇黑晉湘京粵魯皖浙鄂冀豫渝黔蘇滬瓊鄰近空間權(quán)重矩陣(W1)地理距離權(quán)重矩陣(W2)圖12016年省際能源效率Moran"I散點(diǎn)圖從圖1的結(jié)果可以看出,基于兩種權(quán)重矩陣的散點(diǎn)圖,大部分省份都落在第一和第三象限。鄰近空間權(quán)重矩陣尤為顯著,10個(gè)省份落在第一象限;5個(gè)省份?
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