為了克服傳統(tǒng)DEA方法的缺陷,文章采用DEA博弈交叉效率模型測算了中國2002—2016年30個省份碳排放約束下的能源效率現(xiàn)狀,構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型分析能源效率的影響因素,并進行直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)分解。結(jié)果表明:樣本期內(nèi),中國省際能源效率均存在顯著的空間依賴性;地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)進步對能源效率產(chǎn)生顯著的正向促進作用,地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平對能源效率產(chǎn)生顯著的負向抑制作用,地區(qū)的對外開放度和能源價格對能源效率有負向抑制作用,但不顯著;其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟發(fā)展水平對本地區(qū)能源效率產(chǎn)生顯著的正向溢出效應(yīng),且經(jīng)濟發(fā)展水平的溢出效應(yīng)大于產(chǎn)業(yè)升級,其他地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平和對外開放度對本地區(qū)的能源效率產(chǎn)生負向溢出效應(yīng)。
【部分圖文】：

年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市《統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》計算得到計算得到各省市《統(tǒng)計年鑒》各省市《統(tǒng)計年鑒》各省市《統(tǒng)計年鑒》各省市《統(tǒng)計年鑒》各省市《統(tǒng)計年鑒》各省市《統(tǒng)計年鑒》各省市《統(tǒng)計年鑒》2實證結(jié)果及分析2.1省際能源效率空間自相關(guān)檢驗本文分別采用0-1型鄰近空間權(quán)重矩陣和根據(jù)經(jīng)緯度計算的地理距離權(quán)重矩陣，運用stata14軟件計算各省份能源效率的全局Moran"sI指數(shù)，并根據(jù)2016年省際能源效率測算結(jié)果，繪制了基于兩種空間權(quán)重矩陣的散點圖，如表2和圖1所示。從表2的結(jié)果可以看出，基于鄰近空間權(quán)重矩陣計算的莫蘭指數(shù)檢驗的p值，除了2008、2009、2010和2011年大于臨界值0.5，其余年份均顯著拒絕“無空間自相關(guān)”的原假設(shè)；基于地理距離權(quán)重矩陣計算的莫蘭指數(shù)，除了2008、2009、2010和2011年在5%的顯著水平下拒絕“無空間自相關(guān)”的原假設(shè)，其余年份均在1%的顯著水平下強烈拒絕“無空間自相關(guān)”的原假設(shè)�？梢�，中國省際能源效率存在顯著的空間自相關(guān)。210-1-2Wz瓊閩贛津桂寧青甘陜川新遼滇黑晉湘京粵魯皖浙冀鄂豫渝吉黔蘇滬蒙Moranscatterplot(Moran＇sI=0.074)ee2016-2-101210-1吉蒙青寧Moranscatterplot(Moran＇sI=0.301)ee2016Wz-2-1012閩贛津桂甘陜川新遼滇黑晉湘京粵魯皖浙鄂冀豫渝黔蘇滬瓊鄰近空間權(quán)重矩陣（W1）地理距離權(quán)重矩陣（W2）圖12016年省際能源效率Moran"I散點圖從圖1的結(jié)果可以看出，基于兩種權(quán)重矩陣的散點圖，大部分省份都落在第一和第三象限。鄰近空間權(quán)重矩陣尤為顯著，10個省份落在第一象限；5個省份?
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本文編號：2850191