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中國勞動力失業(yè)持續(xù)時間估計及影響因素分析

發(fā)布時間:2020-10-20 02:57
   新常態(tài)背景下,我國勞動力市場同時出現(xiàn)大范圍勞動力“有效供給短缺”和“無效供給過剩”的現(xiàn)象,結(jié)構(gòu)化失業(yè)問題日趨嚴(yán)重。在研究失業(yè)問題的過程中,只從宏觀角度關(guān)注勞動參與率與失業(yè)率指標(biāo)是不全面的,國際上同時使用失業(yè)持續(xù)時間指標(biāo)來衡量失業(yè)的程度和解決失業(yè)問題的難度,以便更準(zhǔn)確的反映居民的失業(yè)狀況。論文使用2014年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù),運用生存分析構(gòu)建COX比例風(fēng)險模型和威布爾參數(shù)模型,將失業(yè)持續(xù)時間的估計問題轉(zhuǎn)化為失業(yè)者再就業(yè)概率的估計問題。實證分為兩部分:1.對我國勞動力失業(yè)持續(xù)時間的影響因素進(jìn)行分析,從定量和定性角度研究了各影響因素的作用,并預(yù)測了我國勞動力的平均失業(yè)持續(xù)時間;2.研究了不同戶口類型對我國勞動力的失業(yè)持續(xù)時間的影響,并分別預(yù)測了農(nóng)業(yè)戶口及非農(nóng)戶口勞動力的平均失業(yè)持續(xù)時間。實證結(jié)果表明,隨著年齡的增長,再就業(yè)概率會降低;受教育水平在影響失業(yè)持續(xù)時間方面并不顯著;影響勞動者失業(yè)持續(xù)時間的影響因素并非性別與婚姻狀況,而是勞動者是否為已婚女性;分戶口類型來說,非農(nóng)戶口勞動力的性別歧視已得到初步改善,農(nóng)業(yè)戶口勞動力性別歧視現(xiàn)象仍然普遍存在;隨著失業(yè)持續(xù)時間的增長,再就業(yè)概率會降低。論文利用威布爾參數(shù)模型的機(jī)會函數(shù)推導(dǎo)預(yù)期失業(yè)持續(xù)時間方程,估計了我國勞動力的預(yù)期平均失業(yè)持續(xù)時間,約為19.6個月。我國非農(nóng)戶口勞動力的預(yù)期平均失業(yè)持續(xù)時間約為21.2個月,農(nóng)業(yè)戶口勞動力的預(yù)期平均失業(yè)持續(xù)時間約為19.5個月。上述結(jié)果表明我國勞動力的預(yù)期平均失業(yè)持續(xù)時間已處于長期失業(yè)范圍,我國目前的失業(yè)類型結(jié)構(gòu)性失業(yè)比例已占據(jù)主要部分。所以,建議政府應(yīng)重視“已婚女性”求職問題,規(guī)范職業(yè)教育培訓(xùn)體系,建立失業(yè)保險監(jiān)督制度和處罰制度,發(fā)布有針對性的崗位空缺信息,鼓勵拓展新的就業(yè)領(lǐng)域;勞動者本身應(yīng)積極參加職業(yè)技能培訓(xùn),提升個人人力資本。
【學(xué)位單位】:天津財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F249.2
【部分圖文】:

城鎮(zhèn)失業(yè),退休年齡,失業(yè)人數(shù)


我國政府從1994年起正式使用失業(yè)的相關(guān)概念,并公開發(fā)布城鎮(zhèn)登記失業(yè)率以記失業(yè)人數(shù)。下面從中國失業(yè)與再就業(yè)現(xiàn)狀的總量角度、失業(yè)率變化趨勢角度及主要來源角度進(jìn)行分析來了解我國勞動力市場的現(xiàn)狀。??2.1失業(yè)與就業(yè)總量??在我國,失業(yè)登記人員指非農(nóng)業(yè)人口,在勞動年齡(16周歲至退休年齡)內(nèi),力、無業(yè)而要求就業(yè)、并在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行求職登記的人員。但不包括:讀的學(xué)生和等待就學(xué)的人員;2.己經(jīng)達(dá)到國家規(guī)定的退休年齡或雖未達(dá)到國家規(guī)年齡但已經(jīng)辦理了退休(含離休)、退職手續(xù)的人員;3.其他不符合失業(yè)定義的表2.1可知,自2009年起,我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)一直處于900萬以上,截止該指標(biāo)已上升至982萬人,且一直呈上升趨勢。??1000?982…??

增長率,城鄉(xiāng)就業(yè),就業(yè)人口,城鎮(zhèn)


人數(shù)為36175萬人。全年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)為1314萬,城鎮(zhèn)失業(yè)人員再就業(yè)人數(shù)為。如圖2.2所示,從就業(yè)人口總量來看,近10年來,一直呈緩慢上升趨勢。但自20開始,就業(yè)人口數(shù)量的增長率從0.41%連年下降,至2016年跌至0.20°/。。圖2.4表過10多年的變化,城鄉(xiāng)就業(yè)人員的數(shù)量差距不斷縮小,趨于一致。??78000?——一? ̄—— ̄ ̄ ̄-?——'?- ̄ ̄—?Z_77603?°-5??

城鎮(zhèn),資料來源,城鄉(xiāng)就業(yè),就業(yè)人口


城鎮(zhèn)失業(yè)人員再就業(yè)人數(shù)為554??萬。如圖2.2所示,從就業(yè)人口總量來看,近10年來,一直呈緩慢上升趨勢。但自2011??年開始,就業(yè)人口數(shù)量的增長率從0.41%連年下降,至2016年跌至0.20°/。。圖2.4表明,??經(jīng)過10多年的變化,城鄉(xiāng)就業(yè)人員的數(shù)量差距不斷縮小,趨于一致。??78000?——一? ̄—— ̄ ̄ ̄-?——'?- ̄ ̄—?Z_A?77603?°-5??細(xì)?n?/ic?77451??77500?——.?\?0???—???????????_27253???pri—?0^5??\?^OAl?76977?門?〇4??\?^420?CL11???*?〇-3i;?0.35??75500??——^狐―??——.,????76000?75564?鬥?^g.26?n??7C;c
【相似文獻(xiàn)】

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1 小向;;失業(yè)持續(xù)時間[J];中國就業(yè);2014年10期

2 ;中等職業(yè)教育與普通高中失業(yè)者失業(yè)持續(xù)時間和再就業(yè)機(jī)會的差異分析[J];職教論壇;2008年13期

3 譚遠(yuǎn)發(fā);徐林;陳蕾;;大學(xué)畢業(yè)生保留工資落差與失業(yè)持續(xù)時間研究——來自山東省的經(jīng)驗證據(jù)[J];宏觀經(jīng)濟(jì)研究;2015年05期

4 魏立萍;;性別對“4050”失業(yè)者的失業(yè)持續(xù)時間和再就業(yè)機(jī)會的影響——運用生存模型對廈門市失業(yè)者的經(jīng)驗研究[J];人口與經(jīng)濟(jì);2007年05期

5 胡永遠(yuǎn);余素梅;;大學(xué)畢業(yè)生失業(yè)持續(xù)時間的性別差異分析[J];人口與經(jīng)濟(jì);2009年04期

6 魏立萍;;不同教育程度失業(yè)者再就業(yè)差異的比較分析——運用生存模型對廈門市失業(yè)者的經(jīng)驗研究[J];教育與經(jīng)濟(jì);2007年02期

7 Simon Appleton;John Knight;Lina Song;夏慶杰;;城鎮(zhèn)職工失業(yè)下崗持續(xù)時間的半?yún)?shù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J];中國勞動經(jīng)濟(jì)學(xué);2006年03期

8 倪葉輝;史健勇;;失業(yè)保險就業(yè)促進(jìn)功能的缺失及對策研究[J];勞動保障世界(理論版);2011年09期

9 ;刊中人[J];南方人物周刊;2011年32期

10 魏立萍;;失業(yè)再就業(yè)影響因素分析——對廈門市再就業(yè)的經(jīng)驗研究[J];中國經(jīng)濟(jì)問題;2007年05期


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 要皓月;中國勞動力失業(yè)持續(xù)時間估計及影響因素分析[D];天津財經(jīng)大學(xué);2018年

2 許喆;失業(yè)和失業(yè)時長[D];天津財經(jīng)大學(xué);2015年



本文編號:2848108

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