發(fā)布時(shí)間：2020-10-16 00:14

　　 基于省際面板數(shù)據(jù),構(gòu)建包括科技成果、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的效率評(píng)價(jià)體系,采用三階段超效率SBM-DEA模型對(duì)中國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)財(cái)政科技支出效率進(jìn)行測(cè)度。研究表明:全國(guó)整體財(cái)政科技支出效率未實(shí)現(xiàn)DEA相對(duì)完全有效;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地方政府干預(yù)度對(duì)提高財(cái)政科技支出效率具有正向作用,而對(duì)外開(kāi)放水平、財(cái)政分權(quán)度不利于財(cái)政科技支出效率的提高;剔除外界環(huán)境和隨機(jī)干擾因素后,多數(shù)省(區(qū)、市)技術(shù)效率和純技術(shù)效率上升,規(guī)模效率下降,全國(guó)整體及各省(區(qū)、市)財(cái)政科技資金投入沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)規(guī)模;中國(guó)財(cái)政科技支出效率存在地區(qū)差異。
【部分圖文】：

根據(jù)圖2可知,和技術(shù)效率類(lèi)似,在整個(gè)考察期內(nèi),東部地區(qū)和中部地區(qū)純技術(shù)效率均值與全國(guó)整體水平相比較高,而西部地區(qū)和東北部地區(qū)純技術(shù)效率均值與全國(guó)整體水平相比較低。不同處在于:2006—2012年?yáng)|部地區(qū)純技術(shù)效率均值高于中部地區(qū)純技術(shù)效率均值,與兩地區(qū)綜合技術(shù)效率均值的表現(xiàn)相反;2005—2015年西部地區(qū)技術(shù)效率均值走勢(shì)平緩;東北部地區(qū)技術(shù)效率均值一直保持較低的水平,且2009年后有較大的下降趨勢(shì),遠(yuǎn)低于全國(guó)整體純技術(shù)效率均值水平。圖2 四大地區(qū)財(cái)政科技支出純技術(shù)效率均值趨勢(shì)

四大地區(qū)財(cái)政科技支出純技術(shù)效率均值趨勢(shì)

通過(guò)圖3可以看出,東部地區(qū)2005年規(guī)模效率均值高于全國(guó)整體規(guī)模效率均值,2006—2015年則低于全國(guó)整體規(guī)模水平均值;中部地區(qū)2005年規(guī)模效率均值低于全國(guó)整體規(guī)模效率均值,2006—2015年則高于全國(guó)規(guī)模效率均值;西部地區(qū)2005年規(guī)模效率均值比全國(guó)整體水平低,2006—2010年比全國(guó)整體水平高,2011—2015年與全國(guó)整體規(guī)模水平均值走勢(shì)基本保持一致;東北地區(qū)2005—2013年規(guī)模效率均值高于全國(guó)整體規(guī)模效率均值,2013—2015年則與全國(guó)整體規(guī)模效率均值保持基本一致。2.2 第二階段SFA模型回歸結(jié)果
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陸硯池;方世明;;基于SBM-DEA和Malmquist模型的武漢城市圈城市建設(shè)用地生態(tài)效率時(shí)空演變及其影響因素分析[J];長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境;2017年10期

2 程玉輝;景崇毅;;基于三階段非期望產(chǎn)出SBM-DEA模型的我國(guó)大中型機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率研究[J];科技和產(chǎn)業(yè);2020年03期

3 徐國(guó)泉;欒昊;;江蘇碳排放效率空間差異性及影響因素分析——基于改進(jìn)的三階段SBM-DEA模型分析[J];生態(tài)經(jīng)濟(jì);2018年07期

4 陳振;徐瑤瑤;翟振杰;黃松;;基于SBM-DEA模型的河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J];河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2019年04期

5 黃凌靈;;3種套保效率評(píng)價(jià)模型的比較研究[J];北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

6 劉曉靜;;淺析區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)共享運(yùn)行效率評(píng)價(jià)模型[J];科技管理研究;2011年21期

7 劉萬(wàn)里,譚潔群;轉(zhuǎn)移矩陣分析法在教學(xué)效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2002年06期

8 李偉娟;;山東省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)及其提升對(duì)策[J];貴州農(nóng)業(yè)科學(xué);2019年11期

9 許亞楠;黃鐘儀;王藝;向玥穎;;中國(guó)眾創(chuàng)空間運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)及影響因素研究[J];科技管理研究;2020年04期

10 顏佳;;我國(guó)民航客運(yùn)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)分析[J];港口經(jīng)濟(jì);2017年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 儲(chǔ)軍飛;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析交叉效率評(píng)價(jià)的改進(jìn)方法[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2018年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張曉杰;基于加權(quán)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型的銀行效率評(píng)價(jià)[D];山西大學(xué);2017年

2 鄭博陽(yáng);河南省產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究[D];河南農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

3 馬國(guó)瑞;我國(guó)通信行業(yè)管理效率評(píng)價(jià)研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2019年

4 王磊;基于DEA-Malmquist指數(shù)的中國(guó)區(qū)域能源效率評(píng)價(jià)研究[D];昆明理工大學(xué);2018年

5 馬駿偉;基于DEA的航空公司能源效率評(píng)價(jià)及改善研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2018年

6 彭紹希;我國(guó)物流上市企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究[D];昆明理工大學(xué);2017年

7 程航;基于統(tǒng)計(jì)方法的證券公司效率評(píng)價(jià)和數(shù)值擬合研究[D];景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué);2019年

8 林珍冷;一汽轎車(chē)股份有限公司效率評(píng)價(jià)[D];吉林大學(xué);2009年

9 杜煜坤;基于隨機(jī)邊界分析法的我國(guó)銀行經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2008年

10 賈辰;基于SBM模型的企業(yè)環(huán)境效率評(píng)價(jià)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2014年

本文編號(hào)：2842448